最近有小伙伴问我有没有最新的实战项目教程,经过一番查找,总算发现了一个技术栈比较全的项目。
它是一个交友项目实战开发项目,用到的技术栈有SSM、Redis、MQ、Dubbo、ElasticSearch geo、Spark、MongoDB、系统推荐... 等技术,
部分页面截图
技术架构图如下:
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项目目录
探花交友-项目搭建以及登录完善个人信息
01.项目介绍之用户使用场景.mp4
02.项目介绍之竞争对手分析.mp4
03.项目介绍之技术架构、解决方案介绍.mp4
04.功能介绍之功能列表以及注册登录.mp4
05.功能介绍之核心功能交友的介绍.mp4
06.功能介绍之圈子、消息、我的中心.mp4
07.功能开发之搭建开发环境.mp4
08.功能开发之部署基础服务(Redis集群的搭建).mp4
09.功能开发之部署基础服务(RocketMQ的搭建).mp4
10.功能开发之部署基础服务(Android模拟器的安装).mp4
11.功能开发之部署基础服务(Android模拟器的使用补充).mp4
12.功能开发之接口实现分析.mp4
13.功能开发之设计数据库以及编写配置文件.mp4
14.功能开发之编写基础代码.mp4
15.功能开发之发送短信验证码.mp4
16.功能开发之编写接口服务(发送验证码).mp4
17.功能开发之编写接口服务(整合前端测试).mp4
18.功能开发之JWT的快速入门.mp4
19.功能开发之编写登录逻辑(UserService).mp4
20.功能开发之编写登录逻辑(UserController).mp4
21.完善个人信息之图片上传(阿里云OSS服务).mp4
22.完善个人信息之人脸识别(虹软开放平台).mp4
23.完善个人信息之编写实现以及整合前端测试.mp4
24.检查登录状态的功能实现.mp4
探花交友-实现首页功能
01.首页功能说明.mp4
02.今日佳人功能实现之分析.mp4
03.今日佳人功能实现之部署MongoDB.mp4
04.今日佳人功能实现之表结构设计以及构造数据.mp4
05.今日佳人功能实现之搭建dubbo工程.mp4
06.今日佳人功能实现之dubbo接口定义.mp4
07.今日佳人功能实现之实现dubbo服务(查询最大得分推荐用户).mp4
08.今日佳人功能实现之实现dubbo服务(查询推荐用户列表).mp4
09.今日佳人功能实现之搭建接口服务工程.mp4
10.今日佳人功能实现之mock接口以及编写基础代码.mp4
11.今日佳人功能实现之编写业务代码(上).mp4
12.今日佳人功能实现之编写业务代码(中).mp4
13.今日佳人功能实现之编写业务代码(下).mp4
14.今日佳人功能实现之编写业务代码(枚举bug解决).mp4
15.统一接口服务入口.mp4
16.推荐用户列表功能实现之编写业务代码(上).mp4
17.推荐用户列表功能实现之编写业务代码(下).mp4
18.统一增加缓存逻辑的实现(上).mp4
19.统一增加缓存逻辑的实现(中).mp4
20.统一增加缓存逻辑的实现(下).mp4
21.整合测试.mp44 ^* S, W& P: f0 j
22.课程总结.mp4
探花交友-实现圈子功能
01.圈子的功能说明.mp4
02.圈子实现方案分析.mp4
03.圈子实现技术方案分析.mp4
04.圈子实现的表结构设计.mp4
05.圈子功能实现之升级Genymotion.mp4
06.圈子功能实现之编写pojo代码.mp4
07.圈子功能实现之发布动态(上).mp4
08.圈子功能实现之发布动态(中).mp4
09.圈子功能实现之发布动态(下).mp4
10.圈子功能实现之编写接口服务(上).mp4
11.圈子功能实现之编写接口服务(中).mp4
12.圈子功能实现之编写接口服务(下).mp4
13.统一处理token(功能实现).mp4
14.统一处理token(功能测试).mp4
15.查询好友动态(编写dubbo服务).mp4
16.查询好友动态(编写接口服务).mp
17.查询好友动态(功能测试).mp4
18.查询推荐动态(编写dubbo服务).mp4
19.查询推荐动态(编写接口服务以及测试).mp4
20.课程总结.mp4# V5
探花交友-实现评论、小视频功能
01.课程说明.mp4
02.圈子功能实现之动态信息点赞(编写dubbo服务).mp4
03.圈子功能实现之动态信息点赞(编写接口服务-点赞).mp4
04.圈子功能实现之动态信息点赞(编写接口服务-点赞测试).mp4
05.圈子功能实现之动态信息点赞(编写接口服务-取消点赞).mp4
06.圈子功能实现之动态信息点赞(查询点赞数).mp4
07.圈子功能实现之动态信息点赞(喜欢).mp4
08.圈子功能实现之动态信息评论(查询单条动态信息).mp4
09.圈子功能实现之动态信息评论(查询评论列表-dubbo服务).mp4
10.圈子功能实现之动态信息评论(查询评论列表-APP服务).mp4
11.圈子功能实现之动态信息评论(查询评论列表-测试).mp4
12.圈子功能实现之动态信息评论(发表评论).mp4
13.圈子功能实现之动态信息评论(评论点赞).mp4
14.小视频功能说明.mp4
15.小视频技术方案.mp4
16.FastDFS环境搭建(搭建服务).mp4
17.FastDFS环境搭建(java client使用).mp4
18.小视频功能开发之发布小视频.mp4
19.小视频功能开发之小视频列表.mp4
20.小视频功能开发之点赞.mp4
21.小视频功能开发之评论.mp4
22.小视频功能开发之关注用户.mp4
23.小视频功能的整合测试.mp4
24.课程总结.mp4
探花交友-实现消息功能
01.课程说明.mp4
02.即时通信以及功能说明.mp4
03.即时通信的技术架构.mp4
04.第三方IM服务平台之环信开发介绍.mp4
05.环信用户系统集成之Appkey、环信ID的介绍.mp4
06.环信用户系统集成之获取管理员权限(说明).mp4
07.环信用户系统集成之获取管理员权限(配置).mp4
08.环信用户系统集成之获取管理员权限(编写代码实现).mp4
09.环信用户系统集成之获取管理员权限(测试).mp4
10.环信用户系统集成之注册环信用户(编码实现).mp4
11.环信用户系统集成之注册环信用户(测试).mp4
12.环信用户系统集成之查询环信用户信息.mp4
13.环信用户系统集成之发送消息给客户端.mp4
14.添加联系人之编写dubbo服务.mp4
15.添加联系人之注册好友到环信.mp4
16.添加联系人之编写server服务.mp4
17.添加联系人之整合app测试.mp4
18.联系人列表实现之编码.mp4
19.联系人列表实现之测试.mp4
20.实现点赞列表.mp4
21.评论、喜欢列表.mp4
22.查询列表实现的bug修复.mp4
23.查询列表实现的bug修复(测试).mp4
24.实现公告列表.mp4
25.课程总结.mp46 R-
探花交友-Spark快速入门
01.课程介绍.mp4
02.Spark概述之什么是Spark?.mp4
03.Spark概述之为什么要学习Spark?.mp4
04.Spark概述之特点介绍.mp4
05.搭建Spark集群(准备工作).mp4
06.搭建Spark集群(实施部署).mp4
07.搭建SparkHA高可用集群(高可用解决方案说明).mp4
08.搭建SparkHA高可用集群(实施搭建).mp4
09.Spark集群中的角色介绍.mp4
10.体验Spark程序(计算圆周率).mp4
11.体验Spark程序之Spark-shell的使用.mp4
12.编写Spark应用(wordcount应用).mp4
13.编写Spark应用(代码优化).mp4
14.编写Spark应用(打包到集群运行).mp4
15.弹性分布式数据集RDD之概述.mp4
16.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(map).mp4
17.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(filter).mp4
18.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(flatMap).mp4
19.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(mapPartitions).mp4
20.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(mapToPair).mp4
21.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(reduceByKey).mp4
22.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作(coalesce).mp4
23.Spark任务调度之RDD的依赖关系.mp4
24.Spark任务调度之DAG(有向无环图).mp4
25.Spark任务调度之流程说明.mp4
26.课程总结.mp4A3 x
探花交友-SparkMLlib推荐系统快速入门,
01.课程说明.mp4
02.Spark MLlib快速入门之什么是Spark MLlib?.mp4
03.Spark MLlib支持的数据类型(本地向量集).mp4
04.Spark MLlib支持的数据类型(向量标签).mp4
05.Spark MLlib支持的数据类型(本地矩阵).mp4
06.Spark MLlib支持的数据类型(分布式矩阵说明).mp4
07.Spark MLlib支持的数据类型(行矩阵).mp4
08.Spark MLlib支持的数据类型(行索引矩阵).mp4
09.Spark MLlib支持的数据类型(坐标矩阵).mp4
10.Spark MLlib支持的数据类型(分块矩阵).mp4
11.Spark MLlib支持的数据类型(分块矩阵补充说明).mp4
12.RDD、DataSet、Dataframe区别及转化.mp4
13.推荐系统之什么是推荐系统?.mp4
14.推荐系统之业务流程讲解.mp4
15.协同过滤算法(基于用户的推荐 UserCF).mp4
16.协同过滤算法(基于商品的推荐 ItemCF).mp4
17.用户偏好数据收集.mp4
18.相似度算法.mp4
19.最近邻域.mp4
20.交替最小二乘法(最小二乘法原理).mp4
21.交替最小二乘法(原理说明).mp4
22.交替最小二乘法(ALS算法流程).mp4
23.ALS算法流程之数据说明.mp4
24.ALS算法流程之数据建模.mp4
25.ALS算法流程之编码实战.mp4
26.ALS算法流程之实战优化(上).mp4
27.ALS算法流程之实战优化(中).mp4
28.ALS算法流程之实战优化(下).mp4
29.课程总结.mp4
实现推荐功能
01.课程说明.mp4
02.圈子推荐之功能说明.mp4
03.圈子推荐之流程说明.mp4
04.圈子推荐之增加自增长id.mp4
05.圈子推荐之增加自增长id(测试).mp4
06.圈子推荐之动态计分规则.mp4
07.圈子推荐之发送消息(上).mp4
08.圈子推荐之发送消息(下).mp4
09.圈子推荐之接收消息并且处理.mp4
10.圈子推荐之发送、接收消息的测试.mp4
11.推荐系统之构造数据.mp4
12.推荐系统之搭建工程.mp4
13.推荐系统之抽取Spark MLlib推荐逻辑.mp4
14.推荐系统之编写推荐逻辑(上).mp4
15.推荐系统之编写推荐逻辑(下).mp4
16.推荐系统之修改查询逻辑.mp4
17.小视频推荐之发送消息.mp4
18.小视频推荐之接收消息.mp4
19.小视频推荐之构造数据.mp4
20.小视频推荐之实现推荐.mp4
21.小视频推荐之列表查询.mp4
22.小视频推荐之整合测试.mp4
23.课程总结.mp42 D7
好友推荐、今日佳人
01.课程说明.mp4
02.首页好友推荐之默认推荐列表.mp4
03.首页好友推荐之好友推荐(分析).mp4
04.首页好友推荐之好友推荐编码(上).mp4
05.首页好友推荐之好友推荐编码(下).mp4
06.谁看过我实现之dubbo接口服务.mp4
07.谁看过我实现之app接口服务.mp4
08.谁看过我实现之整合APP测试.mp4
09.佳人信息的接口实现.mp4
10.佳人信息的之用户相册展现.mp4
11.聊一下功能之查询陌生人问题.mp4
12.回复陌生人问题之发送消息给环信平台.mp4
13.回复陌生人问题之实现服务接口并且整合测试.mp4
14.地理位置之dubbo接口实现.mp4
15.地理位置之APP服务接口实现.mp4
16.课程总结.mp4
Elasticsearch geo实现搜附近
01.课程说明.mp4
02.搜附近功能实现之编写dubbo接口.mp4
03.搜附近功能实现之编写dubbo接口(测试).mp4
04.搜附近功能实现之编写APP接口.mp4
05.Elasticsearch实现位置查询之搭建集群.mp4
06.Elasticsearch实现位置查询之工程搭建.mp4
07.Elasticsearch实现位置查询之编码实现(更新用户地理位置).mp4
08.Elasticsearch实现位置查询之编码实现(更新用户地理位置的单元测试).mp4
09.Elasticsearch实现位置查询之编码实现(查询).mp4
10.Elasticsearch版的dubbo服务实现.mp4
11.探花功能实现之卡片数据展现.mp4
12.探花功能实现之喜欢功能实现(dubbo接口实现).mp4
13.探花功能实现之喜欢功能实现(APP接口服务开发).mp4
14.探花功能实现之不喜欢功能实现.mp4
15.用户资料之查询.mp4
16.用户资料之保存更新.mp4 i
17.用户资料之上传头像.mp4
18.课程总结.mp4
探花交友- 我的中心( h( z
01.课程说明.mp4# f) n0 U1 z/ S
02.我的喜欢之喜欢数统计(dubbo服务实现).mp4
03.我的喜欢之喜欢数统计(app服务实现).mp4
04.我的喜欢之喜欢数列表(dubbo服务实现).mp4
05.我的喜欢之喜欢数列表(app服务实现).mp4
06.我的喜欢之取消喜欢.mp4
07.我的喜欢之喜欢粉丝.mp4
08.用户通用设置之查询设置.mp4
09.用户通用设置之保存陌生人问题.mp4
10.黑名单列表之表结构以及查询.mp4
11.黑名单列表之功能实现.mp4
12.移除黑名单.mp4
13.更新通知.mp4
14.更新手机号之发送短信验证码.mp4
15.更新手机号之校验验证码.mp4
16.更新手机号之保存新的手机号.mp4
17.CDN的介绍以及原理.mp4
18.课程总结.mp4
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