数据分析--power bi详解

power bi里面包括四个插件

• power map: 三维地图

• power view：可以生成不同的二维图形

• power query：主要用来处理数据（重要）

• power pivot：主要用来生成透视图，经常用来创建KPI。（重要）

  KPI：考核一个员工能力的标准

powe bi的流程

power query处理数据------》power pivot 生成一些有聚合数据的透视图 或者 根据处理好的数据 来创建KPI--------》通过power map或者power view把数据生成各种图例

power query的横向合并

前提是两个表中必须有一列的有相同的数据

合并查询

1. 选中要合并的第一个表
2. 点击合并查询
3. 点击下拉框，选择要合并的第二张表
4. 手动选择两个表相关联的字段
5. 点击确定。合并之后，新的一列显示的是 Table对象，应该要显示表二的字段，点击新列
的右边的图标，选择需要显示的字段，去掉“使用原始列名作为前缀”。 合并方式：以第一
个表的数据为准，如果第二张表中有相关联的数据，就加入到第一张表的末尾，如果没有
相关联的数据，那么是用null来表示
6. 如何合并的时候，选择了 “仅包括匹配的行”，那么合并之后的数据只会显示 两个表同 同时存在的数据记录

纵向合并

• 选中第一张表
• 点击 追加查询
• 在下拉框中，选择要合并的表，点击确定
• 纵向合并的方式：会把两个表中相同的列名的数据 上下合并在一起。 不同
  列名的数据 会创建一个新的列来表示，不同列的数据用null表示。

Power Query 数据加工

Power Query是Power BI系列插件中的一款重要插件，用以弥补传统Excel功能在数据处理方面的不足，尤其可以帮助Excel完成数据处理量上的极限突破。

Power Query功能

1.提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop的
HDFS等等）
2.合并多个数据源
3.突破Excel表格的数据限制（可快速处理几百万甚至上千万行的数据）
4.提供丰富的数据处理分析功能
5.可通过插件自带的函数公式灵活创建自定义数据处理及计算规则

操作界面

Power Query数据导入

Power Query横向合并数据

关键字段的条件

1. 没有重复值，即每一行的值都不一样，因为只有满足值不重复的条件才能用关键字段唯一地表
示“表”中的每一行数据。
2. 进行关联的每个数据源中都要包含关键字段。

Power Query纵向合并

纵向合并流程

1.将有相同字段名的字段纵向合并到一起。
2.将不同字段名的字段追加在最后。
3.非匹配字段标记为“null”值

Power Query 基本功能

1.“开始”选项卡：对数据进行上载查询、增减行或列、拆分列、分组、改变数据类型、
更改属性、导入及合并外部数据等基本操作。
2.“转换”选项卡：提供了针对行与列间的结构性加工处理功能、数据类型、格式等设
置功能以及基本的函数计算功能。（当前列计算）
3.“添加列”选项卡：针对字段信息的加工处理。包括添加新字段、更改字段格式、为
字段增加计算公式等。其中大部分功能与转换选项卡中功能重复。（新列计算）
4.“视图”选项卡：用来显示或隐藏“查询编辑器”中的主要功能区域。

M函数

除了基本的数据类型（日期、文本、数字）
还有数据结构（List、Table、Record）
每一个数据结构可以包含多列数据，并且数据结构之间可以进行相互嵌套。

编辑M函数方法

1.通过“编辑栏”、“添加自定义列”或“高级编辑器”等功能了解M函数表达式写法。
2.根据需求重新编辑表达式程序。
3.编辑错误通过“查询设置”区域退回重新编辑。

公式参考网址（英文）

Power Query基本功能介绍

“开始”选项卡功能

在“开始”选项卡中我们可以对数据进行上载查询、增减行或列、拆分列、分组、改变数
据类型、更改属性、导入及合并外部数据等基本操作。

“属性”： 更改查询名等属性。
“高级编辑器”： “高级编辑器”中进行公式编码。

“转换”选项卡功能

“转换”选项卡主要提供了针对行与列间的结构性加工处理功能、数据类型、格式等设置
功能以及基本的函数计算功能。

“添加列”选项卡功能

此选项卡主要负责针对字段信息的加工处理。包括添加新字段、更改字段格式、为字段增 加计算公式等。其中大部分功能与转换选项卡中功能重复，重复部分不再介绍。

“视图”选项卡功能