docker部署一个最简单的flask项目

一、需要一个flask项目

这里采用pycharm新增一个最小的flask项目

启动项目的入口是app.py

启动后，访问控制台地址即可 

注意：当项目中的依赖包太多的时候，需要批量安装依赖，我们可以一次性把依赖的包名导出到一个txt

1、使用自带的方法（不建议，虚拟环境会导出全部的依赖）

在当前项目根目录下执行命令pip freeze > requirements.txt 

即可生成一个文件requirements，迁移环境可以通过pip install -r requirements.txt安装全部的依赖

2、使用pipreqs（只会导出第三方库）

安装一个python三方库，pip install pipreqs

在项目根目录的控制台输入：pipreqs ./ --encoding=utf8

自动在根目录生成一个文件requirements.txt，迁移环境可以通过pip install -r requirements.txt安装全部的依赖

二、安装docker

1、如果安装了宝塔linux面板，直接在应用商店安装即可

 安装宝塔：

yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ed8484bec

安装完成后可以看到username和password ，通过默认的8888端口访问，外网ip是服务器ip

验证方式：打开控制台：docker --version

2、手动安装docker（用的腾讯云服务器）

2.1.卸载旧版本

yum remove docker \

docker-client \

docker-client-latest \

docker-common \

docker-latest \

docker-latest-logrotate \

docker-logrotate \

docker-engine

2.2、yum install -y yum-utils 安装一些工具包，可能使用

2.3、yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io  安装最新的docker社区

2.4、启动docker：systemctl start docker

2.5、验证安装成功：docker --version

2.6、修改下载源为国内源

        vim  /etc/docker/daemon.json  打开是个空文件，在里面添加腾讯或者阿里等源(可添加多个），这里用腾讯的源

{
    "registry-mirrors" : [
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

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        i ： 进入编辑状态

        esc：退出编辑状态

        冒号：输入wq 保存并退出

2.7、重启docker 使配置生效

        systemctl daemon-reload

         systemctl restart docker.service

2.8、查看配置是否生效

        docker info 

        拉到最后看配置是否是新增的国内源

3、安装镜像和启动项目

  3.1、查看全部镜像：docker images

  3.2、查看运行中的容器：docker ps 

  3.3、查看运行过的容器：docker ps -a

3.4、删除镜像：docker rmi 镜像名

3.5、删除容器：docker rm 容器id

3.6、运行一个镜像：docker run 镜像名

3.7、下载一个镜像：

docker pull mysql:5.7

尝试拉取一个镜像，运行一个容器

3.6、运行一个hello word（docker 用于测试的项目）

docker run hello-word  (不存在这个项目，默认会去下载）

 

 删除这个镜像：

先删除容器：docker ps -a  查看容器id

 删除成功后，开始flask项目正式配置！

4、flask项目的导入（以宝塔面板为例）

4.1上传flask项目文件

        

我是上传到根目录，方便找，

4.2、新增镜像文件

进入项目文件夹里面，新增一个文件Dockerfile,docker的默认启动文件

vim Dockerfile

FROM python:3.7   #指定下载python版本

WORKDIR ./flask_demo #工作路径
 
ADD . . #第一个参数“.”代表Dockerfile所在的目录，即python项目d下所有的目录（不包括文件夹名字本身自身）。第二个参数“.”代表镜像的工作目录

RUN pip install -r requirements.txt   #安装依赖文件
EXPOSE 5000  # 将我们这个运行的容器的 5000 端口向外暴漏

CMD ["python", "./app.py"]        #命令行启动项目

 在当前目录下创建镜像：

docker build -t flask_demo .

-t 参数指定了最终镜像的名字为demo。注意，会看到 docker build 命令最后有一个 .   标识当前目录

查看是否创建了镜像

docker images

4.3、运行docker容器

将容器内的端口映射到容器外，容器内的端口不映射，当服务器的5000端口被访问的时候，不会去找对应的容器端口

4.4、运行后，通过浏览器访问：ip:5000

 docker run -d -p 8080:5000 flask_demo

停止项目 ：

docker stop 容器id

4.5、关于访问不到的问题

        检查是否云服务器将5000端口开放了

        检查项目配置，从头到尾