python中corr函数_Python pandas.DataFrame.corr函数方法的使用

DataFrame.corr(method ='pearson' , min_periods = 1 )

计算列的成对相关性，不包括NA/null值。

参数：method： {'pearson'，'kendall'，'spearman'}或callable

pearson：标准相关系数

kendall：Kendall Tau相关系数

spearman：Spearman等级相关

callable：可输入两个1d ndarray来调用

并返回一个float。添加的版本 : 0.24.0

min_periods ： int，可选

观察每对列所需的最小数，以获得有效结果。

目前仅适用于pearson和spearman correlation

返回：y ： DataFrame

例子>>> histogram_intersection = lambda a, b: np.minimum(a, b

... ).sum().round(decimals=1)

>>> df = pd.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)],

... columns=['dogs', 'cats'])

>>> df.corr(method=histogram_intersection)

dogs cats

dogs 1.0 0.3

cats 0.3 1.0