771.宝石与石头

题目:

给定字符串J代表石头中宝石的类型,和字符串S代表你拥有的石头。S中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型,你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。

J中的字母不重复,J和S中的所有字符都是字母。字母区分大小写,因此"a"和"A"是不同类型的石头。

示例 1:

输入:J = "aA", S = "aAAbbbb"输出:3

示例 2:

输入:J = "z", S = "ZZ"输出:0

注意:

S和J最多含有50个字母。

J中的字符不重复。

代码1 提交后 执行时间 22ms,时间复杂度N *N

 public int numJewelsInStones(String j, String s) {
        char[] schs = s.toCharArray();
        int count=0;
        for (char ch : schs) {
            if(j.contains(""+ch)){
                   count++;
            }
        }
        return count;
    }

代码2 ,提交后 执行时间 21ms,优化循环 时间复杂度 2*N ,只减少了1ms

 public int numJewelsInStones1(String j, String s) {
        char[] jchs = j.toCharArray();
        char[] schs = s.toCharArray();
        Map cache = new HashMap<>();
        for (char ch : jchs) {
            cache.put(ch,0);
        }
        int count=0;
        for (char aChar : schs) {
              if(cache.get(aChar)!=null){
                  count++;
              }
        }

        return count;
    }

代码3,替换HashMap 为简单数组。执行时间 9ms

 /**
     * 字母ASCII表  0-127 个
     * @param j  50 个 不重复
     * @param s 50  个 可以重复
     * @return
     */
    public int numJewelsInStones3(String J, String S) {
        char[] jChs = J.toCharArray();
        char[] sChs = S.toCharArray();
        int[] tChs = new int[127]; // 应该还可以优化空间为s的长度。
        for (int i = 0; i < sChs.length; i++) {
            tChs[sChs[i]]++;
        }
        int count=0;
        for (int j = 0; j < jChs.length; j++) {
              if(tChs[jChs[j]]!=0)  // 不加这句优化,执行时间为18ms
                 count += tChs[jChs[j]];
        }
        return count;
    }

总结:
虽然是一道简单的题目,但是用不同的思路对性能影响是很大,比如一个简单if 判断。

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