SQL基础
说明：本文为个人学习笔记，主要根据B站未明学院【MySQL教程】整理（链接如下），部分内容有改动调整。本文仅做学习交流使用，未经允许不得转载，引用请标明出处。如有侵权，可联系删改。
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目录
1 导入导出
1.1 创建表格
2 基于SELECT关键字
2.1 选出列后，重命名-day3
2.2 选出列后，进行拼接操作-day4
2.3 选出列后，进行排序操作-day4
2.4 选出列后，进行过滤/筛选-day5-6
3 数据分析
3.1 数据类型
3.2 简单函数-day7
3.3 聚合函数-day8
3.4 分组数据-day8
4. 多表查询-day9
4.1 标量子查询
4.2 关联子查询
4.3 普通子查询
5 表联结-day9
5.1 多表联结（横向）
5.2 多表联结（纵向）
6 增删改-day10
6.1 增删操作（表、数据、变量）
6.2 改操作
软件安装：MySQL、Navicat
1 导入导出
Navicat导入数据
1、窗口“导入向导”——选择“excel”格式——单击“下一步”——选择数据位置——单击“下一步”
2、入股有日期格式数据注意选择日期——单击“下一步”
3、可以重命名sheet，记得勾选“新建表”——单击“下一步”
4、注意修改“字段类型”
varchar类型：文本类型；data类型：日期类型；
decimal类型：浮点型；int类型：整数类型
Attention：注意导入时excel需要是打开的，数据是不允许有格式（如加粗、网格线等）
5、需要敲代码的话：窗口单击“查询”——下方下拉选择数据库——左边可以预览数据表格。
Attention：一个语句会输出一个result
/*
SQL基础代码
crtl+R --运行全部代码
crtl+shift+R --运行光标所在行
*/
--导入导出数据
source D:/question.sql; --导入sql数据
SHOW DATABASES; --查看所有数据库
CREATE DATABASE sqllearning; --创建一个数据库，名字叫sqllearning
USE sqllearning; --使用这个数据库
DROP sqllearning; --删除这个数据库
CREATE TABLE users(); --创建表格
DESCRIBE users; --描述表格结构
DROP TABLE users; --删除表格1.1 创建表格
CREATE TABLE users(); --创建表格
DESCRIBE users; --描述表格结构
DROP TABLE users; --删除表格
--创建表格的变量
CREATE TABLE users(
user_id INT PRIMARY KEY, --变量名+数据类型+定义为主键
name VARCHAR(20),
age INT,
city VARCHAR(20),
state VARCHAR(20),
monthly_active INT --最后不用加逗号
);
--创建表格的变量：加一些限制
CREATE TABLE users(
user_id INT auto_increment, --主键会自动升序
name VARCHAR(20) NOT NULL, --限制必须是非空的
age INT,
city VARCHAR(20) UNIQUE, --限制不能有重复
state VARCHAR(20) DEFAULT 'unknown', --如果有空值会自动填充成‘unknown’
monthly_active INT,
PRIMARY KEY(user_id) --主键也可以这么创建，最后不用逗号
);
--填充数据
INSERT INTO users VALUES
(1,'Jack',19,'Dallas','Taxas',22),
(2,'Lucy',20,'Boston','Massachusetts',15),
(3,'Tom',13,'Los Angeles','California',8),
(4,'Alice',22,'San Jose','California',17),
(5,'Zhang',32,'Chicago','Illinois',22); --最后分号
--增加数据：全部变量都增加
INSERT INTO users VALUES (6,'Wang',32,'Chicago','Taxas',22)
--增加数据：中间要漏掉哪个数值不填，需要指明填入的变量
INSERT INTO users(user_id,name,age,state,monthly_active) VALUES(1,'Tom',19,'Texas',22)
--调整数据表格
ALTER TABLE users ADD gender CHAR(1); --增加一个变量 [ADD + 变量名 + 数据类型]
ALTER TABLE users DROP COLUMN gender; --删除一个变量 [DROP COLUMN + 变量名]
2 基于SELECT关键字
SELECT——单表查询：从一个数据表中，查询一列或多列数据。
操作对象：单个数据表
操作结果：输出一列或多列数据
--SELECT；单表查询；从一个数据表中，查询一列或多列数据。
--SELECT XX FROM XX 为必需字句搭配，选出的结果也是一个表格
SELECT prod_name FROM prod_info; --单列查询
SELECT prod_info.prod_name FROM prod_info;
SELECT prod_name,XXX,XXX FROM prod_info; --多列查询
SELECT * FROM prod_info; --所有列查询
2.1 选出列后，重命名-day3
注意：这里仅展示结果有修改，对原来的表格是没有影响的
--别名设置 SELECT [列名1], [列名2] AS [别名2], [列名3] FROM [表名];
SELECT prod_name, net_w AS net_weight, pro_data FROM prod_info;
SELECT prod_name, net_w AS 净重量, pro_data FROM prod_info; --中文直接改
SELECT prod_name, net_w AS 净重量, pro_data FROM prod_info AS p; --也可以给表起别名，系统会记住
--常数添加 SELECT '常数' AS [别名] FROM [表名];
SELECT prod_name, net_w, 0.9 AS sale_rate FROM prod_info;
SELECT prod_name, net_w, '零食' AS food FROM prod_info; --增加中文用‘’
--四则运算 SELECT [四则运算表达式] FROM [表名];
SELECT prod_name, in_price, sale_price, in_price-sale_price FROM df; --计算利润
SELECT prod_name, in_price, sale_price, sale_price*0.9 FROM df; --计算折扣价格2.2 选出列后，进行拼接操作-day4
--字符拼接 SELECT CONCAT([列名1], [列名2],...) FROM [表名];
--组合多列信息为一列
SELECT m.* CONCAT(prod_name, net_w) FROM milk_tea AS m; --选出全部变量，并拼配一列
SELECT m.* CONCAT(prod_name, net_w) AS 产品信息 FROM milk_tea AS m; --给拼接的一列起名字
SELECT m.* CONCAT(prod_name, '是', net_w, '是', sale_price) AS 产品信息 FROM milk_tea AS m; --输出：奶茶是150g是15：00，遇到Null输出Null
--指定拼接符 SELECT CONCAT_WS('拼接符', [列名1], [列名2],...) FROM [表名];
--多字段拼接，字段间使用相同的拼接符；遇到Null会跳过
SELECT m.* CONCAT(‘是’, prod_name, net_w, sale_price) AS 产品信息 FROM milk_tea AS m; --输出：奶茶是150g是15：00，遇到Null先跳过
--内容去重 DISTINCT
--去除不重复的列值：SELECT DISTINCT [列名] FROM [表名];
--列中有多个相同值，查看值的种类
SELECT DISTINCT m.valid_month FROM milk_tea AS m; --valid_month只有12、18两个值，输出只有两行，一行12、一行18，空值Null算一类2.3 选出列后，进行排序操作-day4
+ORDER BY [列名1], [列名2]; 升序ASC（Ascending），降序DESC（Descending）
--字符排序 SELECT [列名1], [列名2] FROM [表名] ORDER BY [列名1], [列名2];
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.sale_price; --数值型，默认升序
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.sale_price DESC; --数值型，降序
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.sale_price DESC LIMIT 5; --显示销售价最低的5个
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.pro_date; --日期型，默认升序
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY CONVERT(pro_name USING gbk); --字符型，需转化为gbk编码
--两个字段排序，DESC仅作用于紧跟着的关键字
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.valid_month, m.sale_price; --先排字段1，再排字段2，默认升序
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.valid_month, m.sale_price DESC; --字段1升序，字段2降序
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY m.valid_month DESC, m.sale_price DESC; --字段1降，字段2降序
SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY 5, 7; --使用列的位置也是可以的，但不建议
--排序后，不展示排序列也是可以的
SELECT m.prod_id, m.prod_name FROM milk_tea AS m ORDER BY m.sale_price; --可以不需要展示排序列
2.4 选出列后，进行过滤/筛选-day5-6
（1）+where 判断语句
--指标过滤 SELECT m.* FROM [表名] WHERE 判断;
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_id = 2; --数值型
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name = '奶糖'; --文本型
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price > 5; --采购价>5
--仅展示需要的列
SELECT m.prod_name FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price > 5; --采购价>5的商品名字
SELECT m.prod_name FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price * 0.9 > 15; --销售价打九折还>15元的商品名字
SELECT m.prod_name FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price - m.in_price > 5; --利润>5元的商品名字
--对空值的处理：m.sale_price中含空值，出现空值被遗漏
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price = 15; --不含Null
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price != 15; --不含Null
--先将空值设为一个数值，再筛选
IFNULL(sale_price,0)
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price = 15; --不含Null
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price != 15; --不含Null
--直接处理
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE IFNULL(sale_price,0) = 15; --不含Null
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE IFNULL(sale_price,0) != 15; --不含Null
--空值过滤 SELECT m.* FROM [表名] WHERE [列] IS NULL
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price IS NULL; --筛选出空值
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price IS NOT NULL; --筛选出非空值
（2）+where + 一些字段
--BETWEEN ... AND ...（两段包含）
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price BETWEEN 5 AND 10; --包含5和10
--AND、OR
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price >=5 AND m.in_price <= 10;
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price >=5 AND m.sale_price IS NOT NULL;
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price >=5 AND m.pro_name LIKE "薯_";
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price >=5 OR m.in_price <= 10;
--取值限制 IN ()
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.pro_name IN ('奶茶'. '薯片', '棒棒糖');
--否定条件 NOT
--注意它仅否定紧跟着的那个条件（3）+where ... like 通配符
单个、任何字符： WHERE [列] LIKE '..._...'
任一个、任何字符：WHERE [列] LIKE '...%...'
转意字符，告诉我们'\'后面的仅仅是本来意思，没有什么特殊含义
--单个、任何字符：WHERE [列] LIKE '..._...'
--任一个、任何字符：WHERE [列] LIKE '...%...'
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.pro_name LIKE ‘奶_’; --筛选出“奶茶”、“奶糖”列
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.pro_name LIKE ‘_糖’; --筛选出“奶糖”列
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.pro_name LIKE ‘%糖’; --筛选出“奶糖”、"棒棒糖"列
--遇到原来文本就有%的，可用转义字符/%表示这里的百分号就是原来的百分号
SELECT m.* FROM pet AS m WHERE owner LIKE ‘Gw/%_en’; 3 数据分析
3.1 数据类型
MySQL 数据类型 | 菜鸟教程
3.2 简单函数-day7
可以直接用【SELECT + 函数】进行试调用。
| 函数名 | 函数 | 示例 |
| 绝对值函数 | ABS | ABS(-3) = 3 |
| 平方根函数 | SQRT | SQRT(4) = 2 |
| 指数函数 | EXP | EXP(4) = e^4 |
| 四舍五入函数 | ROUND | ROUMD(1.234,2) = 1.23 |
| 圆周率函数 | PI | PI() = π |
| 函数名 | 函数 | 示例 |
| 字符长度 | CHAR_LENGTH | CHAR_LENGTH(‘数据’) = 2 |
| 字节数 (汉子3字节；英文、数字1字节) |
LENGTH | LENGTH(‘数据’) = 6 |
| 去除右边空格 | RTRIM | RTRIM('home ') = 'home' |
| 去除左边空格 | LTRIM | LTRIM(‘ home’) = 'home' |
| 大写字母转换 | UPPER | UPPER('home') = 'HOME' |
| 小写字母转换 | LOEWR | LOWER('HOME') = 'home" |
| 函数名 | 函数 | 示例 |
| 获取具体日期段 | YEAR/M/D |
YTAR('2019-1-2’) = ‘2019’ |
| 获取具体时间段 | HOUR/M/S | HOUE('14:01:24') = '14' |
| 获取月份名称 | MOMTHNAME | MONTHNANE('2019-1-2') = 'JAN' |
| 获取当前日期时间 | NOW | NOW() = systime |
| 获取当前日期 | CURDATE | CURDATE() = '20190501' |
| 获取当前时间 | CURTIME | CURTIME() = '15:10:39' |
| 时间增加 | DATE_ADD | DATE_ADD('20190501', INTERVAL 1 MONTH) |
| 时间减少 | DATE_SUB | DATE_SUB('20190501', INTERVAL 1 YEAR) |
--可以迭代使用
SELECT UPPER(LTRIM(' home')) --输出'HOME'
SELECT MONTHNAME(NOW()) --输出'MAY'
--作用于数据表时，仅改变输出，原内容不变
SELECT UPPER(t.id_char) FROM text_sjlx AS t； --小写字母的行输出会变成大写字母，其他单元格输出不变3.3 聚合函数-day8
| 函数 | 作用 | 注意 |
| COUNT(*)或COUNT(1) | 计算表格行数目 | |
| COUNT(COL) | 计算某一列行数 | 不对NULL计数，不可以同时计算多列 |
| COUNT(DISTINCT col) | 对行去重计数 | |
| SUM(col)、AVG(col) | 求列和、列平均 | 不对NULL计数，可以同时操作多个列 |
| MAX(col)、MIN(col) | 求最大值、最小值 | 忽略NULL、要求该列可以排序 |
--COUNT
SELECT COUNT(1) FROM milk_tea AS m; --计算表格行数
SELECT COUNT(m.prod_name) FROM milk_tea AS m; --计算某列行数，注意是不计算空值的
SELECT COUNT(DISTINCT m.sale_price) FROM milk_tea AS m; --对行去重计数
--Attention:可以COUNT(DISTINCT [列名])两列，但不能直接COUNT两列
SELECT COUNT(DISTINCT m.in_price), COUNT(DISTINCT m.sale_price) FROM milk_tea AS m;
--SUM
SELECT SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m; --计算总销售额（不算空值）
SELECT SUM(0.9 * m.sale_price) FROM milk_tea AS m; --计算如果打九折总销售额
--Attention，以下两行代码运算结果不一定是一样的
SELECT SUM(m.sale_price)-SUM(m.in_price) FROM milk_tea AS m; --94.5-78.5=16
SELECT SUM(m.sale_price - m.in_price) FROM milk_tea AS m; --31.5，sale_price有空值，计算忽略了那一行，所以会少减一个in_price
SELECT SUM(IFNULL(m.sale_price,0) - m.in_price) FROM milk_tea AS m; --=16 ，也可用这行代码处理空值
--AVG
--Attention：由于都忽略空值，以下两行代码计算结果一致
SELECT AVG(m.sale_price) FROM milk_tea AS m; --13.5
SELECT SUM(m.sale_price)/COUNT(m.in_price) FROM milk_tea AS m; --13.5
--Attention：由于COUNT(*)按全表格，不太可能出现全空行，以下两行代码计算结果不一定一致
SELECT SUM(m.sale_price)/COUNT(m.in_price) FROM milk_tea AS m; --13.5
SELECT SUM(m.sale_price)/COUNT(*) FROM milk_tea AS m; --11.8125
--MAX、MIN
SELECT MAX(m.sale_price) FROM milk_tea AS m;
SELECT MIN(m.sale_price) FROM milk_tea AS m;
--加入过滤
SELECT SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m WHERE m.net_w = '100g'; --34，计算重量为100g的商品的总销售额（不算空值）
--多个聚合函数同时使用也是可以的~
SELECT COUNT(m.sale_price), SUM(m.sale_price), AVG(m.sale_price) FROM milk_tea AS m;3.4 分组数据-day8
group by ... having ...
--分组求和
--选出重量和价格，按商品重量分组求和、分组求平均
SELECT m.net_w, SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m GROUP BY m.net_w;
SELECT m.net_w, AVG(m.sale_price) FROM milk_tea AS m GROUP BY m.net_w;
--选出重量为100g和150g的商品，按商品重量分组求和
SELECT m.net_w, SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m WHERE m.net_w in ('100g', '150g') GROUP BY m.net_w;
--先按商品重量分组求和，再选出重量为100g和150g的分组和，较上个语句计算量大
SELECT m.net_w, SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m GROUP BY m.net_w HAVING m.net_w in ('100g', '150g');
--先按商品重量分组求和，再选出销售价格和大于20的分组
SELECT m.net_w, SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m GROUP BY m.net_w HAVING m.sale_price > 20;
--Attention：理论上，去掉聚合键也可以输出结果，但你就不知到每个组对应哪一个关键字
SELECT SUM(m.sale_price) FROM milk_tea AS m GROUP BY m.net_w; --按商品重量分组求和
单表查询语句结构小结
4. 多表查询-day9
4.1 标量子查询
子查询：嵌套在其他查询中的查存
标量子查询：只返回一行一列（即一个单元格数据）的子查询，相当于是一个常数
--例1：找出销售价格大于奶茶价格的行
SELECT m.sale_price FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name = '奶茶'; --先找出奶茶价格：15
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price > 15; --找出销售价格>15的行
--合并成一句
SELECT m.*
FROM milk_tea AS m
WHERE m.sale_price > (
SELECT m.sale_price
FROM milk_tea AS m
WHERE m.prod_name = '奶茶');
--例2：找出prod_info表中，平均商品销售价格大于milk_tea表中奶茶价格的行
SELECT p.class, AVG(p.sale_price)
FROM prod_info AS p
GROUP BY p.class
HAVING AVG(p.sale_price) > (
SELECT m.sale_price
FROM milk_tea AS m
WHERE m.prod_name = '奶茶');
--例3：找出prod_info表中，日用品价格大于其均价的商品行
SELECT p.*
FROM prod_info AS p
WHERE p.class = '日用品' AND p.sale_price > (
SELECT AVG(p2.sale_price) --只要一个数，可以不用聚合键
FROM prod_info AS p2
WHERE p2.class = '日用品'
GROUP BY p2.class);
4.2 关联子查询
嵌套在其他查询中的查询。适用于组内比较。
子查询返回一列数据：子查询的结果，与主查询的目标列存在一定关联。
--例4：找出prod_info表中，每一个商品价格都都大于其均价的商品行
SELECT p.*
FROM prod_info AS p
WHERE p.sale_price > (
SELECT AVG(p2.sale_price) --只要一个数，可以不用聚合键
FROM prod_info AS p2
WHERE p2.class = p.class --精髓
GROUP BY p2.class);
4.3 普通子查询
形式1：子查询返回一列数据：姜子查询的结果列，作为主查询的取值范围。
形式2：子查询返回二维表：将查询结果的二维表作为新的目标表。
--例5：[子查询返回一列]筛选出milk_tea表中销售价格等于15的商品对于的行
--正常如下即可
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price = 15;
--为了示范，强调先选出sale_price=15的商品（一列数据），再从商品名字提取行
SELECT m.prod_name FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price =15;
--合并
SELECT m2.* FROM milk_tea AS m2
WHERE m2.prod_name IN (
SELECT m1.prod_name FROM milk_tea AS m1
WHERE m1.sale_price =15 );
--例6：[子查询返回一张表] 用筛选出的表子表，进一步做筛选
SELECT p.prod_name,p.type,p.sale_price FROM prod_info AS p WHERE p.prod_name = '抽纸';
SELECT * FROM () AS b WHERE b.sale_price > 26;
--合并
SELECT b.type
FROM (SELECT p.prod_name,p.type,p.sale_price
FROM prod_info AS p
WHERE p.prod_name = '抽纸') AS b
WHERE b.sale_price > 26;5 表联结-day9
类型1： 横向联结，对应Python的merge
（1） 取交集：表1 inner join 表2
全连接：FROM 表1, 表2 WHERE 联结条件
内联结：FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 联结条件
按照左/右显示，没联结的是Null
（2）取并集：表1 outer join 表2
外联结：FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 联结条件 ;
自然联结(key只有一列)：FROM 表1 NATURAL LEFT OUTER JOIN 表2 ;
类型2： 纵向联结，对应Python的concat
（1）纵向联结：表1 union 表2
mysql多表连接_zx33699659的博客-CSDN博客_mysql多表连接
python merge、concat合并数据集_三石-CSDN博客_concat合并
5.1 多表联结（横向）
类型1： 横向联结，对应Python的merge
（1） 取交集：表1 inner join 表2
全连接：SELECT 列名 FROM 表1, 表2 WHERE 联结条件
内联结：SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 联结条件
全联结那里，（a）可以FROM多个表，用“，”隔开；
（b）WHERE后先联结条件，再其他的过滤条件
内连接那里：两张表一定要有共同的可以联结的变量（不是变量名一样，是可以匹配）
（2）取并集：表1 outer join 表2
外联结：FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 联结条件 ;
自然联结(key只有一列)：FROM 表1 NATURAL LEFT OUTER JOIN 表2
--表prod_info和supplier_info都有一列supplier_id，即供应商id
SELECT * FROM prod_info AS p;
SELECT * FROM supplier_info AS S;
--把两张表拼接起来：会出现两列supplier_id，另一列为supplier_id(1)
SELECT p.*, s.*
FROM prod_info AS p , supplier_info AS S
WHERE p.suoolier_id = s.supplier_id;
--联结后，可以不展示整张表
SELECT p.prod_name, p.sale_price, s.supplier_name
FROM prod_info AS p , supplier_info AS S
WHERE p.suoolier_id = s.supplier_id;
-- 内部联结：
-- SELECT [ ] FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 联结条件 AND 筛选
SELECT p.*, l.*
FROM prod_info AS p INNER JOIN order_list AS l
ON p.prod_id = l.prod_id
AND l.order_id = '20190403002';
-- 外部联结：两张表信息都全（左连接即左表是全的）
-- SELECT [ ] FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 联结条件 AND 筛选
SELECT c.*, l.*
FROM cust_info AS c LEFT OUTER JOIN order_list AS l
ON c.cust_id = l.cust_id
AND l.order_id = LIKE '20190407%';
-- 子表也可以存储为变量c2
SELECT c2.cust_id, COUNT(c2.prod_id)
FROM(SELECT c.cust_id, c,cust_name, l.prod_id, l.prodname, l.order_id
FROM cust_info AS c LEFT OUTER JOIN orfrt_list AS l
on c.cust_id = l.cust_id
AND l.order_id Like '20190401%') AS c2
GROUP BY c2.cust_id;
5.2 多表联结（纵向）
（1）语法：表1 UNION 表2
（2）对应Python的concat
-- 表联结[纵向]：要求结构一致
-- Union 完全一样会删除
SELECT * FROM order_list AS l WHERE l.order_id LIKE '20190407%'
UNION
SELECT * FROM order_list AS l WHERE l.order_id LIKE '20190409%';
-- Union all 完全一样也保留
SELECT * FROM order_list AS l WHERE l.order_id LIKE '20190407%'
UNION ALL
SELECT * FROM order_list AS l WHERE l.order_id LIKE '20190409%';
6 增删改-day10
| 操作数据库、表 | 操作数据 | ||
| CREAT | 创建数据库和表等对象 | INSERT | 增：插入数据（横向） |
| DROP | 删除数据库和表等对象 | DELETE | 删：删除表中数据 |
| ALTER | 修改数据库和表等对象的结构 （也可理解为增加字段-纵向） |
UPDATE | 改：更新表中数据 |
| SELECT | 查：查询表中数据 | ||
6.1 增删操作（表、数据、变量）
（1）操作数据库、表
创建表格：CREAT TABLE 表名( )
删除表格：DROP TABLE 表名 （不用括号了）
增加变量：ALTER TABLE users ADD 变量名 变量类型;
删除变量：ALTER TABLE users DROP COLUMN 变量名;
（2）操作数据
插入数据：INSERT INTO 表名（） VALUES( )
删除数据：DELECT FROM 表名( ) WHERE( )
TRUNCATE TABLE 表名 （删除表中所有数据，但表还存在）
更新数据：UPDATE 表名 SET 字段=值 WHERE 过滤条件
CREATE TABLE users(); --创建表格
DESCRIBE users; --描述表格结构
DROP TABLE users; --删除表格
--创建表格的变量
CREATE TABLE users(
user_id INT PRIMARY KEY, --变量名+数据类型+定义为主键
name VARCHAR(20),
age INT,
city VARCHAR(20),
state VARCHAR(20),
monthly_active INT --最后不用加逗号
);
--创建表格的变量：加一些限制
CREATE TABLE users(
user_id INT auto_increment, --主键会自动升序
name VARCHAR(20) NOT NULL, --限制必须是非空的
age INT,
city VARCHAR(20) UNIQUE, --限制不能有重复
state VARCHAR(20) DEFAULT 'unknown', --如果有空值会自动填充成‘unknown’
monthly_active INT,
PRIMARY KEY(user_id) --主键也可以这么创建，最后不用逗号
);
--填充数据
INSERT INTO users VALUES
(1,'Jack',19,'Dallas','Taxas',22),
(2,'Lucy',20,'Boston','Massachusetts',15),
(3,'Tom',13,'Los Angeles','California',8),
(4,'Alice',22,'San Jose','California',17),
(5,'Zhang',32,'Chicago','Illinois',22); --最后分号
--增加数据：全部变量都增加
INSERT INTO users VALUES (6,'Wang',32,'Chicago','Taxas',22)
--增加数据：中间要漏掉哪个数值不填，需要指明填入的变量
INSERT INTO users(user_id,name,age,state,monthly_active) VALUES(1,'Tom',19,'Texas',22)
--调整数据表格
ALTER TABLE users ADD gender CHAR(1); --增加一个变量 [ADD + 变量名 + 数据类型]
ALTER TABLE users DROP COLUMN gender; --删除一个变量 [DROP COLUMN + 变量名]
6.2 改操作
更新：UPDATE 表名 SET 字段=值 WHERE 过滤条件
（1）表名：必须是真实的表（不能是查询得到的子表），而且有且仅有一个
（2）字段：可以更新多个字段，用“，”隔开；允许整列是空值 SET XX=NULL
查一下可不可以用【UPDATE XX SET XX】来增加字段。
（3）过滤条件：指定更新的行，否则全部更新
-- 更新表格 UPDATE
UPDATE prod_info2
SET class = '日用品';
-- 有选择的更新
UPDATE prod_info2
SET class = '日用品'
WHERE prod_id LIKE 'T2%';
SELECT p* FROM prod_info2 AS p WHERE prod_id LIKE 'T2%'; --养成习惯：每次更新前先看一下要更新的数据
-- 可以用表格式更新列，比如价格变为原来的0.9倍
UPDATE prod_info2
SET sale_price = sale_price * 0.9;
UPDATE prod_info2
SET sale_price = sale_price * 0.9
WHERE prod_name = '抽纸' OR class = '饮料';
将更新【UPDATE XX SET XX】与插入【INSERT 】
SELECT p2.* p.*
FROM prod_info2 p2 INNER JOIN prod_info p --内联结，取交集；INNER JOIN 跟的是on ，where跟她无关
WHERE p2.prod_name = p.prod_name --
ADD p2.brand = p.brabd
ADD p2.type = p.type;
--分析 【SELECT 列名 FROM 表 WHERE】是一个结构？？WHERE后面的是联结条件吗？
UPDATE prod_info p2 --更新两个表
INNER JOIN prod_info p --内联结，取交集；INNER JOIN 跟的是on ，where跟她无关
SET p2.cost = p.sale_price
WHERE p2.prod_name = p.prod_name
ADD p2.brand = p.brabd
ADD p2.type = p.type;