python多页爬取page_python爬虫实现爬取同一个网站的多页数据的实例讲解

对于一个网站的图片、文字音视频等，如果我们一个个的下载，不仅浪费时间，而且很容易出错。Python爬虫帮助我们获取需要的数据，这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法，实现爬取同一个网站的多页数据。

一、爬虫的目的

从网上获取对你有需要的数据

二、爬虫过程

1、获取url(网址)。

2、发出请求，获得响应。

3、提取数据。

4、保存数据。

三、爬虫功能

可以快速批量的获取想要的数据，不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等)

四、使用python爬虫爬取同一网站多页数据

1、需要定位至该标签并获得总页数

def get_page_size(soup):

pcxt=soup.find('div',{'class':'babynames-term-articles'}).find('nav')

pcxt1=pcxt.find('div',{'class':'nav-links'}).findAll('a')

for i in pcxt1[:-1]:

link=i.get('href')

s=str(i)

page=re.sub('','',page1)

page3=re.sub('','',page2)

pagesize=int(page3)

print(pagesize)

return pagesize

Pass

2、更改url来访问网址，也就是进行主函数的编写

if __name__ == '__main__':

url="http://www.sheknows.com/baby-names/browse/a/"

soup=get_requests(url)

page=get_page_size(soup)

for i in range(1,page+1):

url1=url+"page/"+str(i)+"/"

soup1=get_requests(url1)

draw_base_list(soup1)

实例扩展：

import requests

from lxml import etree

import re

url="https://movie.douban.com/top250"

header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"}

allMovieList=[]

flag = True

while flag:

html = requests.get(url, headers=header).text

list = etree.HTML(html)

lis = list.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li')

for oneSelector in lis:

name = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()")[0]

score = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()")[0]

people = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()")[0]

people = re.findall("(.*?)人评价",people)[0]

oneMovieList = [name,score,people]

allMovieList.append(oneMovieList)

#获取下一页地址

try:

next_url = list.xpath('//span[@class="next"]/a/@href')[0]

if next_url:

url = "https://movie.douban.com/top250"+ next_url

except:

flag = False

print(allMovieList)

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