【python】import的用法总结

import用法总结

  • 一、直接引入
  • 二、from 模块/包 import 模块/函数
    • 1.直接引入模块
    • 2.引入模块中的所有函数
    • 3.引入模块中的指定函数
    • 4.相对引用
      • 在B_2.py 中引用A.py 中的fun()
      • 在C.py中引用B_2.py 模块
  • 三、引用不同文件下的 包或模块
    • 通过模块引用
    • 通过包的引入
  • 四、引入函数名冲突
    • 函数名冲突的原因
    • Python搜索模块的顺序:
  • 总结
  • 补充一个pycharm中的import方法


ImportError: attempted relative import with no known parent package
因为报错,决定整理一下import用法,做个笔记


一、直接引入

import modulename [as alias]
import 模块名,这时python可以引入以下两种模块; 举例如下:

  • 我们安装好的模块;(其实就是在环境变量路径下的模块;)
  • 运行文件所在目录下的文件;(这里我们推荐用 from. import 模块名的方式)
import os,sys   # 模块间用,隔开,可以引用多个;
import pandas as pd    # 这是给模块一个别名,方便后续使用
import random    # 所有安装的第三方模块,都可以直接引入
import F1    # 这里F1 就是与运行的py文件同一级的模块或者包,在后面详细介绍;

二、from 模块/包 import 模块/函数

from modelname import member
参数说明如下:
modelname:模块名称,区分字母大小写,需要和定义模块时设置的模块名称的大小写保持致。
member:用于指定要导入的变量、函数或者类等。可以同时导入多个定义,各个定义之间使用逗号“,”分隔。如果想导入全部定义,也可以使用通配符星号“*”代替。

1.直接引入模块

import 模块名:这种方式引入模块时,使用模块内的函数,需要使用模块.函数名的方式来调用函数

import random    # 直接引用时
print(random.randint())    # 想要调用random包中的函数,需要使用 random.函数名 的方式来调用,不能直接调用

2.引入模块中的所有函数

from 模块名 import * : 这种方式引入模块时,可以直接使用函数

from random import *    # 这种方式是将所有random 包中的内容全部导入进来了,
print(randint())    # 这时候的函数可以直接引用,不再需要 random.函数名 来使用了;

3.引入模块中的指定函数

上面的方式引入了包内所有的函数,有时我们只会用其中一个或几个函数,这时候 我们可以使用以下方式: from random import random,randint

from random import random,randint     # 指定引入的函数,其他函数不引入

print(random())
print(randint(1, 10))

4.相对引用

有时我们需要引用当前py文件的父文件夹的模块,这时可以使用相对引用;(但是这种引用,当其他文件引用本py时,有报错风险; 只有在一个项目中的文件相互引用时,由于文件夹结构是固定的,所以推荐使用相对引用

文件结构如下:其中每个A.py, B.py, C.py 文件中的内容为定义一个函数 fun() 打印文件名;
整个目录路径为:D:\PY_useful\import_intro
│
├─ A
│  └─  A.PY
│
├─ B
│  └─  B.PY
│  └─  B_2
│       └─ B_2.PY
│
└─ C
   └─  C.PY

#.py文件中的代码:

# A.py
def fun():
    print('It is A.py')

# B.py
def fun():
    print('It is B.py')

# C.py
def fun():
    print('It is C.py')

# B_2.PY 
import sys
sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro')

from A import A
A.fun()    # 输出:It is A.py

from A.A import fun
fun()    # 输出:It is A.py

def fun():
    print('It is B_2')

在B_2.py 中引用A.py 中的fun()

# 错误的做法:
# 这时候,由于B_2.PY 在文件夹B_2中,所以按照相对引用来解析地址,我们会写出以下代码:
from ...A import A  # . 表示当前目录,.. 表示父目录, ...表示父目录的父目录;

这时会报错:ValueError: attempted relative import beyond top-level package;
相对引用就会出现这样的错误,解决办法如下: 在环境变量地址中,加入顶级目录的路径,然后从高向低引用;

import sys
print(sys.path)    # 添加前的环境变量列表
sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro')    # 添加顶级目录
print(sys.path)    # 添加后的环境变量列表

# 方法一:
from A import A    # 可以直接导入A包中的A模块
A.fun()    # 输出:It is A.py
# 方法二:
from A.A import fun   # 可以直接导入A包.A模块 中的fun 函数
fun()    # 输出:It is A.py

在C.py中引用B_2.py 模块

from B.B_2 import B_2
B_2.fun()
# 或者:
from B.B_2.B_2 import fun
fun()

输出

It is A.py    # 在引入模块的时候,会执行一次模块的内容,所以这里输出了两次 It is A.py
It is A.py
It is B_2

三、引用不同文件下的 包或模块

在D:\PY_useful文件夹中创建文件夹 File_4,File_4中创建M4.py文件,M4.py 中的内容为:

# M4.py 的内容;
def Func4():
    print('In Func4')

如果想在别的地方,引用这里的Func4() 函数,有两种方法:

通过模块引用

首先需要将模块所在的路径(D:\PY_useful\File_4),加入环境变量路径中,然后通过引用模块,来使用Func4()函数;
a. 引入模块,然后通过模块调用函数

import sys

path_add = r'D:\PY_useful\File_4'    # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

import M4
M4.Func4()

b. 直接引入模块中的函数

import sys

path_add = r'D:\PY_useful\File_4'    # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

from M4 import Func4
Func4()

通过包的引入

首先需要将包(我们把File_4当作包)所在的路径(D:\PY_useful),加入环境变量路径中,然后通过引用包,来使用模块,再通过模块调用Func4()函数;

package:通常包总是一个目录,可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 init.py。然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 init.py 那么它就是这个包的子包了。
当程序不能把文件夹当作包时,在文件夹中建立空的py文件,文件名修改为: init.py , 有了这个空文件,文件夹会被python程序理解成包;

a. 通过包,引入模块来调用函数;

import sys

path_add = r'D:\PY_useful'    # 包所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

from File_4 import M4
M4.Func4()

b. 通过包,引入模块,再引入指定函数;

import sys

path_add = r'D:\PY_useful'    # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

from File_4.M4 import Func4
Func4()

四、引入函数名冲突

函数名冲突的原因

想要解决函数名冲突,我们必须先明白Python的搜索模块顺序,python 按照顺序搜索模块,找到匹配项便会直接返回,不再向后查找,所以当有函数名相同的情况发生时,先被找到的函数会被执行;

Python搜索模块的顺序:

  1. 程序的主目录
  2. PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置)
  3. 标准连接库目录
  4. 自己添加的path路径
    上面的顺序,使用sys.path 就可以看到,不需要记,记住sys.path 就可以啦~;
import sys
for i in sys.path:
    print(i)
D:\PY_useful\import_intro\F1\F2      # 这是 .py 文件所在的位置
D:\PY_useful\import_intro    # 这是 项目目录
C:\ProgramData\Anaconda3\python36.zip   #下面这几个是python自己的目录
C:\ProgramData\Anaconda3\DLLs
C:\ProgramData\Anaconda3\lib
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages    # 下面是安装模块的目录
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin


总结

主要是学习的这篇文章,条理清晰

参考了这篇文章,具体内容比上篇细致,先码住

我的另一篇文章:jupyter notebook中调用文件内自定义的函数


一般就是直接引入;最近相对引入要用的比较多,老是报错,这个文章介绍的挺清楚的;学吧学吧。
以后遇见其他相关问题会不断更新的。


补充一个pycharm中的import方法

结构如下:
【python】import的用法总结_第1张图片
在这里插入图片描述

报错“attempted relative import with no known parent package“

  1. 打开File->Setting->python structure

  2. 点击add contend root ,选择所在文件夹
    【python】import的用法总结_第2张图片

  3. mark as sources,OK

【python】import的用法总结_第3张图片
然后就可以直接调用了
在这里插入图片描述

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