程序猿的探索之路
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【笔记】torch.nn.identity()方法详解：放到最后一层后面显得没有那么空虚，因为前面的层后面都有个激活函数，就最后一层后面啥都没有所以放个Identity占位

eg:

        print(x[0,0,3:10])
        x = self.norm(x)
        print(x[0,0,3:10])
tensor([ 0.0023,  0.0320,  0.7124, -0.0062, -0.5222, -0.6546, -0.1880],
       grad_fn=)
tensor([ 0.0023,  0.0320,  0.7124, -0.0062, -0.5222, -0.6546, -0.1880],
       grad_fn=)

正文：

【笔记】torch.nn.identity()方法详解：放到最后一层后面显得没有那么空虚，因为前面的层后面都有个激活函数，就最后一层后面啥都没有所以放个Identity占位_第1张图片

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