亿级流量多级缓存架构解决方案

亿级流量多级缓存架构解决方案

设计技术点

电商项目架构方案对比与高并发瓶颈分析

多源异构数据、服务数据闭环

客户端过载保护

CDN、WAF流量清洗

集群、单机限流策略

风控防刷策略

nginx本地API动态网页内存数据缓存渲染直接输出方案

redis多种集群模式优缺点对比、高性能优化、Linux内核优化

redis企业级数据恢复灾难演练

redis集群10万请求高压测试

Cache Aside Pattern方案与缓存数据一致性

Nginx proxy_cache lua_shared_dict ngx.shared lua-resty-lrucache ehcached进程内缓存，究竟怎么玩？

LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU缓存清除算法

基于zookeeper的分布式锁终极解决方案

基于布隆过滤器、分层架构缓存提高缓存命中率，缓存穿透终极解决方案

服务应用层hystrix保证高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控

使用SpringCloud开发缓存数据预热、更新服务

使用kafka异步更新缓存数据、写DB、高优先级事件

生产环境中mysql高压、动态扩容方案

基于docker下的服务部署、高可用、负载均衡、水平扩容

多级缓存架构

• 流量接入缓存层

  • HTTPDNS
  • Waf
  • 全网CDN
  • 硬防火墙
  • 完成流量清洗、分发

• 应用接入缓存层

  • Nginx静态文件缓存
  • Nginx动态数据缓存
  • Lua-resty-lrucache
  • URL定向缓存请求转发
  • Kafka异步日志分析
  • 单点登录系统

• 应用缓存层

  • Redis Cluster集群

• Kafka 集群

  • Zookeeper 集群

• JVM EHcache

• 应用业务层

  • SpringCloud
  • Flink
  • Spark

• 数据持久层

  • Mysql 集群
  • MyCat