大数据架构详解_数据中台架构下的大数据应用

有了数据中台，数据在信息化体系中不再是分散、凌乱、重复的存在，系统可以对数据进行实时的分类、整理、加工，使其成为清晰有序、有条理、有脉络的有用信息。这些数据可以进一步分享给业务应用系统以开展数据应用和实现数据变现，结果将通过前端展现系统以多样化、可视化的形式展现出来。

1、数据中台彻底消除企业的信息孤岛问题

将企业的内部和外部数据、结构化和非结构化数据实时地汇集到一起，这就从源头上解决了大数据应用中的数据捕获难题。为大数据应用的开展奠定了充分的数据基础。

2、数据中台将推动数据的深入挖掘和应用

数据中台为支持前台和客户需求而生。为了能够快速为前台提供更多更快的“炮弹”，数据中台必然需要更敏捷、更灵活、更智能。数据中台上部署了一系列趋势性的新技术，如内存多维数据库、分布式计算、数据可视化、智能数据分析、机器学习等。内存多维数据库实现了数据时效性的革命性突破，分布式计算大大提升了数据计算的速度，数据可视化大大降低了决策的难度，智能数据分析让数据的价值获得更充分的挖掘，机器学习令系统具备了自助分析的能力。总之，依托中台中所部署的新技术，企业将实现实时、多维、智能、自动的数据应用，这将赋予企业数据应用前所未有的用户体验。

3、依托数据中台，数据应用迈向轻量级应用

在数据中台上，经加工整理后的有用数据将直接输出到具体业务场景的应用端，如输出用于电商企业的在线商品推荐，银行的实时信贷审批，金融服务公司的盘中对冲基金交易分析，制造企业的实时资产利用研究等等应用中，形成以分析-决策-行动为闭环的应用链条。数据将真正与业务场景融为一体，一个个轻量级的应用将直接帮助企业解决业务问题。

在数字化转型的大潮中，大数据将随着数据中台的落地而迎来真正的发展机遇。基于中台架构，大数据将与业务数据、财务数据结合在一起，循着轻量级、场景化、实时性、自动化、智能化的方向，共同赋能企业业务发展。