pytorch中的 repeat

转载自：https://blog.csdn.net/NockinOnHeavensDoor/article/details/80273268  （扩展用法）

              https://blog.csdn.net/cetrol_chen/article/details/79147878（基本用法）

首先看一下这个函数

numpy.repeat(a, repeats, axis=None) 
功能: 将矩阵A按照给定的axis将每个元素重复repeats次数 
参数: a:输入矩阵， repeats:每个元素重复的次数， axis:需要重复的维度 
返回值: 输出矩阵

>>> np.repeat(3, 4)
array([3, 3, 3, 3])  #每个元素重复4次
>>> x = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> np.repeat(x, 2)
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]) #每个元素重复两次
>>> np.repeat(x, 3, axis=1)
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4]])   #每个元素按照列重复3次
>>> np.repeat(x, [1, 2], axis=0)  
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4]])  #第1行元素重复1次，第2行元素重复2次

然后看一下扩展的用法： 

X = np.random.randn(100, 10)
W = np.random.randn(10, 64)
b = np.ones(64)
z = X @ W + b # Works

用torch执行会报错，因为broadcasting机制还没有实现； 

 

X = torch.randn(100, 10)
W = torch.randn(10, 64)
b = torch.ones(64)
z = X @ W + b # Error, cannot add tensor of size [100, 64] and [64]

 处理方法是用repeat方法：

 

X = torch.randn(100, 10)
W = torch.randn(10, 64)
b = torch.ones(64)  # 维度是1行64列
b = b.repeat(X.size(0), 1) # b.repeat(100,1) 维度互相乘100*1，1*64 使得最后的维度和X*W的维度一样最后得到它的维度是100*64
z = X @ W +  b

 

例子：

b = torch.ones(1)
b.repeat(2,5)