四、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——反演

一、前言

渔网的建立是作为反演的前提，其实能源碳排放空间化核心思想利用拟合方程然后基于渔网工具，将所有的能源碳排放数据分配到每一个像元，实现空间化，并且可以基于此进行相应的计算分析，突破传统能源碳排放数据行政界线的一个限制，那么其实再开始之前，再开始反演之前要先进行精度分析，那么精度分析主要是针对拟合方程，最常用也就是我们所谓相对误差。

为了方便大家按照步骤练习，订阅了专栏可以私信我，我会提供和本文一样的案例数据（包含夜间灯光、行政矢量、统计数据、灯光指数）

二、具体步骤

（1）根据前面文章，选取最佳的方程为线性方程，方程为Y=0.047SUM+405.695，里面的Y就是能源碳排放数据，SUM就是灯光指数。新增一列，命名为CO预测值（万t），然后按照我们方程输入计算得到CO预测值（万t）。