二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历js代码实现

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树的深度优先搜索和广度优先搜索，其实没了解过的时候，看见树就头晕，之后去搜了下，发现也不是什么困难的事情；

其实树的深度优先搜索指的是不按照层级的规律去便利，像前序便利，中序后序便利都是属于深度便利的方式；

树的广度便利就是按照层级关系，一层一层的进行便利；

深度便利
树的深度便利中，先序中的先指的是根，先序就是根左右，中序是左根右，后序是左右根；下面举个代码 ：

//结构大概是这样，可以进行赋值

function Node(value) {

        this.value = value;

        this.left = null;

        this.right = null;

    }

    var a = new Node("a");

    var b = new Node("b");

    var c = new Node("c");

    var d = new Node("d");

    var e = new Node("e");

    var f = new Node("f");

    var g = new Node("g");

    a.left = c;

    a.right = b;

    b.left = d;

    b.right = e;

    c.left = f;

    c.right = g;

  
  function tree(node){
      if(!node){
          return; 
      }
      console.log(node.value); //处理操作
      tree(node.left);
      tree(node.right);
  }

tree(a)
 

广度优先便利

树的广度遍历需要一层一层的，去看了各位大佬的文章，有通过队列去实现的；

js有一个queue的数据结构，内部也是通过数组去实现的，主要有这么几个方法：

let que=new queue();
que.enqueue(element);   //入队
que.dequeue();          //出队
que.size();             //返回队列的长度
que.isempty();          //判断是否为空
que.front();            //检查队头元素
广度优先遍历代码实现如下

function PrintFromTopToBottom(root)
{
    const res=[];
    const stack=[root];
    if(!root) return res;
    while(stack.length){
        const node = stack.shift();
        if(node.left) stack.push(node.left);
        if(node.right) stack.push(node.right);
        res.push(node.val);
    }
    return res;
}
        //广度优先遍历（队列）
        function widthTraversal(root){
            let q = new Queue();
            q.enQueue(root);
            let k = [];
            while(!q.isEmpty()){
                root = q.front();
                k.push(root.data);
                q.deQueue();
                if(root.left != null) q.enQueue(root.left);
                if(root.right != null) q.enQueue(root.right);
            }
            return k;
        }