java有序二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历

有序二叉树有两种遍历方法：

1、深度优先遍历

深度优先遍历又分为：1.先序遍历2.中序遍历3.后序遍历

如下代码为树的节点类：

public class TreeNode {
	public TreeNode leftNode;
	public TreeNode rightNode;
	public Integer val;
	public TreeNode(Integer val) {
		this.val=val;
	}
}

我们要通过下面的顺序对有序二叉树进行输出，通过递归是最好的方法。

递归表达式：startErfodic(TreeNode node)，通过node传参为左节点或右节点进行值的输出

先序遍历顺序：父节点->左子节点->右子节点

因为是先输出父节点的值，我们就让输出在递归前面，通过以下代码递归的顺序可以控制输出的顺序

看如下代码：

//先序遍历
	public void startErgodic(TreeNode node) {
        //如果节点不是空节点就进行输出再进行递归
		if(node!=null) {
			System.out.print(node.val+" ");
			startErgodic(node.leftNode);
			startErgodic(node.rightNode);
		}
	}

中序遍历顺序：左子节点->父节点->右子节点

因为是中间输出父节点的值，我们就让输出在左子树递归后面，通过以下代码递归的顺序可以控制输出的顺序

//中序遍历
		public void midErgodic(TreeNode node) {
			if(node!=null) {
				midErgodic(node.leftNode);
				System.out.print(node.val+" ");
				midErgodic(node.rightNode);
			}
		}

后序遍历顺序：左子节点->右子节点->父节点

因为是最后输出父节点的值，我们就让输出在右子树递归后面，通过以下代码递归的顺序可以控制输出的顺序

//后序遍历
		public void endErgodic(TreeNode node) {
			if(node!=null) {
				endErgodic(node.leftNode);
				endErgodic(node.rightNode);
				System.out.print(node.val+" ");
			}
		}

2、广度优先遍历

即从上往下打印出二叉树的每个节点，同一层的节点按从左到右顺序打印

广度优先遍历需要用到先进先出的队列辅助

//广度优先遍历
	public void Order() {
        //通过jdk的接口类创建一个链表创建的队列，泛型内填入的是二叉树节点类型
		LinkedList queue=new LinkedList<>();
        //队列进行入队
		queue.push(root);
        //判断队列是否为空
		while(!queue.isEmpty()) {
            //记录出队的值
			TreeNode treeNode=queue.pop();
            //输出出队的值
			System.out.print(treeNode.val+" ");
            //先遍历每层的左节点元素，不是空接着压入队列
			if(treeNode.leftNode!=null) {
				queue.push(treeNode.leftNode);
			}
            //后遍历每层的右节点元素，不是空接着压入队列
			if(treeNode.rightNode!=null) {
				queue.push(treeNode.rightNode);
			}
		}
	}

测试类test进行对遍历代码进行测试：

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		BinaryTree binaryTree=new BinaryTree();
		binaryTree.insert(1);
		binaryTree.insert(2);
		binaryTree.insert(3);
		binaryTree.insert(4);
		binaryTree.insert(5);
		binaryTree.insertDigui(6, binaryTree.root);
		binaryTree.insertDigui(7, binaryTree.root);
		binaryTree.insertDigui(8, binaryTree.root);
		binaryTree.insertDigui(9, binaryTree.root);
        //广度优先遍历
		binaryTree.Order();
		System.out.println();
        //先序遍历
		binaryTree.startErgodic(binaryTree.root);
		System.out.println();
        //中序遍历
		binaryTree.midErgodic(binaryTree.root);
		System.out.println();
        //后序遍历
		binaryTree.endErgodic(binaryTree.root);
	}
}

结果如下图：