小心申论材料中出现的数据，拿下必考采分点

    

     申论考试中，数据型材料很常见。看到此类材料，很多考生认为没有规范抽象的表述，经常一带而过，觉得没有要点可以摘抄。然而，灵鹏教育公考笔试培训中心发现：数据的出现往往暗含答题采分点，考生一定要加以重视！

    究其原因，数据在观点论证和能力考察中作用可不小；

      好处一：直观性和说服力

    如：歌德学院目前已遍布78个国家和地区，共有分支机构144家，其中国外分支机构128家。

    短短一句话，通过3个数据，就说明：歌德学院全球范围分布广，数量多。

    好处二：提炼概括能力的考察

    数据型材料中往往接连出现一组组的数据，容易令人感觉凌乱。而申论考试要求对学生的阅读理解能力考察，即准确提炼事实所包含的观点，并揭示所反映的本质问题。在材料中，这些数据就是表现出的事实和现象。所以数字本身不重要，数据所反映的问题才重要！

    讲到这里，大家可能知道需要从数据型材料中筛选信息，但容易漏点，甚至无从着手。如何理顺申论中“凌乱”的数据型材料，就显得尤为重要。灵鹏教育考试培训中心将数据型材料梳理分为两大类：

    第一类：摘抄总结

       数据材料起补充说明作用，前后有结论性语句，描述或证明的信息在数据前后有客观抽象的表述。

    【材料】据统计：目前全世界75%的电视频道是英语节目，85%的国际组织的工作语言是英语，85%的网页是英语网页，80%的电子邮件是用英语传递，英语已成为全球通用的“国际普通话”。对于英语语言的主导地位，美国某未来学家曾说过：......

    【灵鹏解读】材料前半段75%、85%、等数据，都用后一句话“对于英语语言的主导地位”进行了总结，故这些数据只是起到论证总结句作用，不需要进行过度的分析。也就是说，当看到大量的数字出现的时候，它的前后几句话一定要重点注意，极有可能是揭示问题客观抽象的表述，是重要的踩分点，直接摘抄。

    第二类：分析对比总结

    数据仍是解释说明作用，但前后没有表述规范、客观的词语，需要对数据进行对比分析。

    面对此类材料，需要对数据进行分析和总结。要对比分析同类数据，可以是同一个主体的不同阶段，比如某一个岗位每年进面分值对比；也可以是不同主体的同一阶段，比如灵鹏学员2019国考成绩对比。进行对比分析发现问题后，用表示程度的词替换掉数据。

    【材料】德国足球人口达到300万人，而中国足球人口为2万5千人，仅相当于中国十四亿全国人口的0.17％。

    【灵鹏解读】可能很多同学知道要概括中国足球人口少，但还要注意中国足球人口占全国人口比例低。人口少与比例低是两个问题，都需要作为要点。所以此材料能反映两个问题：①中国足球人口少；②中国足球人口占比低。

    最后，可能有些同学发现数据反映的问题，却不知道如何表述，这就需要多做申论题，积累一些常用词汇。当然，灵鹏教育也为大家准备一些数据分析的常用词汇：

    【灵鹏小总结】数据分析常用词

大小（比例/比重/占比、总量、幅度）；

高低（比例/比重/占比、参与度、满意度、配合度）

多少（数量、总量、投入）

快慢（速度、发展）

    在复习备考时，考生一定要多加注意材料中出现的数据，学会提炼要点，并对照分析自己的答案与标准答案不同，以提高分数。

    纵使生活和考试千辛万苦，但依然热爱自己感谢自己奋斗的决心与勇气！

    2019国考在即，风里雨里，灵鹏教育上岸之路陪你！