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扣丁梦想家
微服务sentinel服务监控熔断降级springcloud微服务
1.1Sentinel作用Sentinel是阿里巴巴开源的一款流量控制和熔断降级框架,主要用于:流量控制:限制QPS,防止流量暴增导致系统崩溃熔断降级:当某个服务不可用时自动降级,避免故障扩散热点参数限流:根据参数值进行精细化流控(例如VIP用户限流策略)系统自适应保护:根据系统负载自动调整限流规则授权规则:根据来源服务进行限流API网关防护:结合SpringCloudGateway保护微服务1.
- SpringBoot与Sentinel整合,解决异常爬虫请求问题
奔向理想的星辰大海
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Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离,但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。DDoS攻击DDoS(DistributedDenialofService)是一种恶意攻击手段,攻击者通过控制大量计算机设备(如僵尸网络),向目标服务
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黄尚圈圈
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在Java中,线程池是一种重要的多线程处理方式,通过管理和复用线程,提高应用程序的性能和响应速度,减少线程创建和销毁的开销,避免线程数量过多导致系统负载过高的问题。本文将详细介绍Java线程池的概念、核心参数、工作流程、常见类型、拒绝策略以及使用方法和优化建议。一、线程池的概念线程池就是线程的池子,用来管理和复用线程。它可以在应用程序中有效地管理线程的生命周期、调度和执行。线程池包含一组预先创建的
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1.系统资源监控#!/bin/bash#监控CPU/内存/磁盘echo"CPU负载:$(uptime|awk-F'loadaverage:''{print$2}')"echo"内存使用:$(free-m|awk'/Mem/{print$3"MB/"$2"MB"}')"echo"磁盘使用:$(df-h/|awk'NR==2{print$5}')"2.进程监控脚本#!/bin/bash#检测指定进程是
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Sentinel是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。目录一、下载JAR包二、解压启动JAR三、双击启动bat脚本四、访问sentinel登录页面五、sentinel主页面板一、下载JAR包网盘下载:https://share.weiyun.com/DuAvAVwA二、解压启动JAR
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- 操作系统中的任务调度算法
沉默的煎蛋
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一、引言在操作系统中,任务调度算法是核心组件之一,它负责合理分配有限的CPU资源,以确保系统的高效运行和良好的用户体验。任务调度的目标是实现公平性、最小化等待时间、提高系统吞吐量,并最大化CPU的利用率。不同的任务调度算法适用于不同的应用场景,操作系统根据系统负载和任务的特性选择最合适的调度策略。本文将介绍几种常见的任务调度算法,分析其优缺点,并通过具体示例展示各算法的调度效果。二、常见任务调度算
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OracleSQLPlanManagement(SPM)深度技术解析:原理、实现与启示一、SPM的本质与核心问题在数据库系统中,执行计划稳定性与优化器灵活性的平衡是一个经典难题。OracleSPM的诞生正是为了解决以下关键矛盾:统计信息动态性:表的统计信息、索引状态、系统负载等变化可能导致优化器生成不同执行计划。计划突变风险:一个“错误”的执行计划可能导致查询性能下降数个数量级(如全表扫描替代索引
- 如何快速定位并解决 Linux 系统性能瓶颈:终极全攻略
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在现代IT环境中,Linux系统被广泛应用于服务器、嵌入式设备和超级计算机等各类场景。随着系统负载的增加,性能瓶颈不可避免地会影响系统的可靠性和效率。因此,了解如何有效地诊断和解决Linux系统中的性能问题至关重要。本篇博客将深入探讨Linux性能瓶颈的可能来源,介绍各种性能评估方法和概念,并最终提供使用Linux命令查找性能瓶颈的实用指南。性能瓶颈的可能来源在Linux系统中,性能瓶颈可能出现在
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目录Sentinel是什么?概述Sentinel的历史:历史Sentinel分为两个部分:两部分基本概念及作用基本概念:主要作用:Sleuth概述zipkin分布式监控客户端基本概念Sentinel是什么?概述分布式系统的流量防卫兵随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel的历
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Sentinel介绍随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控:Senti
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ES数据压缩、解压调研测试设置best_compression压缩方式所占磁盘空间查询速度(解压)设置默认压缩方式(LZ4)所占磁盘空间5分钟后压缩再次触发变为149M查询速度(解压)结论针对压缩来说,压缩触发的因素不单纯是数据落到ES就开始压缩,比如系统负载情况、持久化磁盘后都会进行压缩,所以才出现了ecs_http20250208开始161M几分钟后变为了149M但是就目前情况看best_co
- 高可用架构设计
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1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离,避免服务间相互影响*使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级-数据层防护:*实现数据库连接池管理,配置最大连接数限制
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貌似还是他更强一些,不过没关系,加油!所以,今天开启为期一个月的博客疯狂之旅。一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系
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缓存是提高系统性能的重要机制,尤其是在高并发和高流量的场景下,缓存能够有效地减少对数据库或远程服务的访问,从而降低响应时间和系统负载。然而,随着数据的不断变化,缓存中的数据可能会变得过时,因此我们需要一个带有过期时间(TTL,TimetoLive)的缓存系统。在本文中,我们将介绍如何设计一个简单的带有过期时间的缓存系统,并使用Java编程语言来实现这一功能。我们将讨论缓存的核心概念、过期策略以及实
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锁争用(LockContention)是并发编程中常见的问题,特别是在多线程或多进程环境下。当多个线程或进程竞争同一把锁时,会导致系统负载升高,性能下降。以下是锁争用导致系统负载高的详细原理:1.锁的基本概念锁:用于控制对共享资源的访问,确保同一时间只有一个线程或进程可以访问资源。锁争用:当多个线程或进程同时尝试获取同一把锁时,只有一个线程或进程能够成功获取锁,其他线程或进程会被阻塞,直到锁被释放
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❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基Java中线程池是管理多线程任务的工具。标准的ThreadPoolExecutor允许我们设置核心线程数、最大线程数、队列容量等参数,但这些参数在初始化后无法动态调整。有时候,可能需要根据系统负载动态
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SentinelFAQ整理Sentinel承接阿里巴巴近10年双十一大促流量的核心场景,以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。其提供丰富的应用场景支持、完备的监控能力、易用的拓展点。Note:中文文档请见此处。热点问题1、Q:dashboard不展示监控问题如何排查?dashboard是一个单独启动的控制台,引入sentinel的应用是一个客户端。它们各自有
- CPU飙高原因及解决方案
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一、CPU飙高原因:1.大量中断中断分为软中断(软中断是一种需要内核为正在运行的进行去做一些事情的请求)和硬中断(外部引起的)2.系统负载高负载高表示有很多程序等待调度运行,它会导致上下文切换频繁3.上下文切换频繁二、排查1.top命令查看占用CPU的pid2.top-H-ppid查找pid下面的线程id,显示线程的cpu的占用时间,占用比例,发现有很多个线程都会CPU占用很高,只能每个排查3.j
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top我们先来说说top命令用法,这个命令对于我们监控linux性能是至关重要的,我们先来看看展示结果。top-15:20:23up10min,2users,loadaverage:0.39,0.53,0.35Tasks:217total,1running,216sleeping,0stopped,0zombie%Cpu(s):0.0us,0.0sy,0.0ni,100.0id,0.0wa,0.0
- 鸿蒙轻内核M核源码分析系列十五 CPU使用率CPUP
OpenHarmony_小贾
OpenHarmony鸿蒙开发HarmonyOSharmonyos鸿蒙内核移动开发数据结构OpenHarmony性能优化嵌入式硬件
CPUP(CentralProcessingUnitPercentage,CPU占用率)分为系统CPU占用率和任务CPU占用率。用户通过系统级的CPU占用率,判断当前系统负载是否超出设计规格。通过系统中各个任务的CPU占用情况,判断各个任务的CPU占用率是否符合设计的预期。系统CPU占用率是指周期时间内系统的CPU占用率,用于表示系统一段时间内的闲忙程度,也表示CPU的负载情况。系统CPU占用率的
- 利用Spring Boot实现服务降级与熔断机制
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利用SpringBoot实现服务降级与熔断机制大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,服务降级和熔断是保证系统稳定性的重要机制。服务降级是指在系统负载过高或部分服务不可用时,主动降低服务的可用性等级,以释放资源给关键服务。熔断机制则类似于电路中的熔断器,当某个服务调用失败达到一定阈值时,自动切断对该服务的调用,防止系统过载。SpringBo
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前言由于日常开发过程中一些线程池的不规范使用及不能正常评估CPU计算密集型资源耗费或不正确的处理方式或过度的I/O操作可能会导致线程忙碌地等待I/O完成,从而影响CPU使用率,以及错误的线程使用便会出现CPU标高的问题问题排查与定位top命令查看占用CPU资源最高的进程top执行结果top-10:05:08up297days,19:11,0users,loadaverage:15.55,18.55
- Linux系统性能调优技巧
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1.概述1.1.简介Linux系统性能调优是一个复杂的过程,涉及到多个方面,包括硬件、软件、系统调用、编译器选项、Profiling工具等。1.2.常见性能问题Linux系统性能问题可能有很多原因,以下是一些常见的性能问题:系统响应变慢:当系统响应变慢时,可能是由于CPU使用率过高或者系统负载过重导致的。可以通过top命令查看当前系统的CPU使用情况和系统负载情况,如果发现问题,可以考虑优化系统配
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缓存预热:提升系统性能的有效策略在高并发的系统中,缓存预热是一项至关重要的优化技术。其主要目的是在系统负载高峰到来之前,将热点数据预先加载到缓存中,从而减少对数据库的直接访问,避免缓存击穿和缓存雪崩等问题。本文将详细探讨缓存预热的实施方法和注意事项,并提供实际操作的伪代码示例。1.缓存预热的必要性缓存预热是为了在系统面临高并发请求时,确保热点数据已经被加载到缓存中,从而提高系统响应速度和稳定性。通
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MySQL查询性能优化是数据库管理的重要环节,良好的性能优化可以提高查询效率,降低系统负载。以下是一些关键点,用于优化MySQL查询性能:1.索引优化索引是MySQL查询优化的重要手段,合理的索引可以大大加快查询速度。以下是一些索引优化的关键点:-选择合适的索引列:对经常在查询条件(如WHERE、JOIN、ORDERBY等)中出现的列建立索引。-避免过多索引:索引虽好,但也会增加写操作的负担。过多
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监控系统状态预习内容1查看系统负载1.1w命令1.2uptime命令2.vmstat命令3.top命令显示系统进程所占用系统资源4.sar命令监控系统状态4.1安装sar命令4.2sar-nDEV查看网卡历史流量4.3sar-nDEV53查看网卡实时流量4.4sar-nDEV-f查看某一天的网卡历史流量4.5sar-q查看历史负载4.6查看磁盘的读和写4.7/var/log/sa/下的文件sa17
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WGCLOUD是一个高性能的分布式监控系统,server基于springboot架构开发,agent采用go开发,核心模块包括:主机监控,ES集群监控,CPU监控,CPU温度监控,大屏看板,docker监控,网络流量监控,内存监控,业务数据监控(mysql,oracle,pg等),服务心跳检测,应用进程管理,磁盘IO监控,端口监控,日志文件监控,系统负载监控,监控告警信息推送。WGCLOUD还具有
- 2024最全的性能测试种类介绍,这6个种类特别重要!
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软件测试自动化测试技术分享软件测试自动化测试
系统的性能是一个很大的概念,覆盖面非常广泛,包括执行效率、资源占用、系统稳定性、安全性、兼容性、可靠性、可扩展性等,性能测试就是描述测试对象与性能相关的特征并对其进行评价而实施的一类测试。性能测试是一个统称,它其实包含多种类型,主要有负载测试、压力测试、并发测试、配置测试等,每种测试类型都有其侧重点,下面对这几个主要的性能测试种类分别进行介绍。1.负载测试负载测试是指逐步增加系统负载,测试系统性能
- 性能测试分类及常用指标
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性能测试是个综合的概述,性能测试指的是测试一种分类或多种分类,任何一具体分类,都是性能测试一、性能测试常用分类负载测试压力测试并发测试稳定性测试性能测试分类还有其他类型比如:配置测试、容量测试等,前期我们先熟悉以上常用分类1.1负载测试【重点】通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满足系统的性能指标情况下,系统所能够承受的最大负载量的测试。(负载:向服务器发送请求)负载测试是通过逐
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麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。