Hadoop伪分布式集群搭建
安装JDK
（1）准备软件
准备jdk安装包： jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
（2）解压压缩包
tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
（3）在此处我们配置系统环境变量，使用命令：
vim /etc/profile
（4）在最后加入以下两行内容：
export JAVA_HOME=/root/software/jdk1.8.0_221 # 配置Java的安装目录，我的在/root/software文件夹下
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 在原PATH的基础上加入JDK的bin目录
一定要注意PATH值的修改，一定要在引用原PATH值，否则Linux的很多操作命令就不能使用了。
注意：
export 是把这两个变量导出为全局变量。
大小写必须严格区分。
（5）让配置文件立即生效，使用如下命令：
source /etc/profile
（6）检测JDK是否安装成功，使用命令查看JDK版本：
java -version
执行此命令后，若是出现JDK版本信息说明配置成功：
配置SSH免密登录
（1）下载SSH服务并启动
下载SSH服务（openssh-server和openssh-clients）
直接启动即可：
/usr/sbin/sshd
SSH服务启动成功后，默认开启22（SSH的默认端口）端口号，使用以下命令进行从查看：
netstat -tnulp
只要将SSH服务启动成功，我们就可以进行远程连接访问了。
（2）首先生成密钥对，使用命令：
ssh-keygen
或者
ssh-keygen -t rsa
上面一种是简写形式，提示要输入信息时不需要输入任何东西，直接回车三次即可。
从打印信息中可以看出，私钥id_rsa和公钥id_rsa.pub都已创建成功，并放在 /root/.ssh（隐藏文件夹（以.开头））目录中。
（3）将公钥放置到授权列表文件 authorized_keys中，使用命令：
cp id_rsa.pub authorized_keys
注意：一定要授权列表文件 authorized_keys写对，不能改名。
（4）修改授权列表文件 authorized_keys 的权限，使用命令：
chmod 600 authorized_keys
设置拥有者可读可写，其他人无任何权限（不可读、不可写、不可执行）。
（5）验证免密登录是否配置成功，使用如下命令：
ssh localhost
或者
ssh e2d670ea9ad7
或者
ssh 10.141.0.42
localhost：意为“本地主机”，指“这台计算机”
e2d670ea9ad7：本机主机名，可以使用hostname命令进行查看
10.141.0.42：本机IP地址，可以使用ifconfig命令进行查看
（6）远程登录成功后，若想退出，可以使用exit命令。
安装hadoop
1. 解压Hadoop；
tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /root/software
2. 配置Hadoop系统变量
(1) 首先打开/etc/profile文件（系统环境变量：对所有用户有效）：
vim /etc/profile
(2) 在文件底部添加如下内容：
配置Hadoop的安装目录
export HADOOP_HOME=/root/software/hadoop-2.7.7
在原PATH的基础上加入Hadoop的bin和sbin目录
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
生效环境变量：
source /etc/profile
配置HDFS
1. 配置环境变量hadoop-env.sh
打开hadoop-env.sh文件：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到JAVA_HOME参数位置，修改为本机安装的JDK的实际位置：
在命令模式下输入 :set nu 可以为vi设置行号。
2. 配置核心组件core-site.xml
该文件是Hadoop的核心配置文件，其目的是配置HDFS地址、端口号，以及临时文件目录。使用如下命令打开“core-site.xml”文件：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/core-site.xml
将下面的配置内容添加到 中间：
<property>
<name>fs.defaultFSname>
<value>hdfs://localhost:9000value>
property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/root/hadoopData/tempvalue>
property>
3. 配置文件系统hdfs-site.xml
该文件主要用于配置 HDFS 相关的属性，例如复制因子（即数据块的副本数）、NameNode 和 DataNode 用于存储数据的目录等。在完全分布式模式下，默认数据块副本是3 份。 使用如下命令打开“hdfs-site.xml”文件：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml
将下面的配置内容添加到 中间：
<property>
<name>dfs.namenode.name.dirname>
<value>/root/hadoopData/namevalue>
property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dirname>
<value>/root/hadoopData/datavalue>
property>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>1value>
property>
4. 配置slaves文件（无需修改）
该文件用于记录Hadoop集群所有从节点（HDFS的DataNode和YARN的NodeManager所在主机）的主机名，用来配合一键启动脚本启动集群从节点（并且还需要保证关联节点配置了SSH免密登录）。
打开该配置文件：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/slaves
我们看到其默认内容为localhost，因为我们搭建的是伪分布式集群，就只有一台主机，所以从节点也需要放在此主机上，所以此配置文件无需修改。
5.格式化文件系统
hdfs namenode -format
6. 脚本一键启动hdfs
启动集群最常使用的方式是使用脚本一键启动，前提是需要配置 slaves 配置文件和 SSH免密登录。
在本机上使用如下方式一键启动HDFS集群：
start-dfs.sh
在本机上执行 jps 命令，在打印结果中会看到4 个进程，分别是 NameNode、SecondaryNameNode、Jps、和DataNode，如果出现了这 4 个进程表示HDFS启动成功。
配置YARN
Yarn主要配置文件说明如下：
1. 配置环境变量yarn-env.sh
该文件是YARN框架运行环境的配置，同样需要修改JDK所在位置。
使用如下命令打开“yarn-env.sh”文件：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/yarn-env.sh
找到JAVA_HOME参数位置，将前面的#去掉，将其值修改为本机安装的JDK的实际位置：
一般在23行
在命令模式下输入 :set nu 可以为vi设置行号。
2. 配置计算框架mapred-site.xml
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录中默认没有该文件，需要先通过如下命令将文件复制并重命名为“mapred-site.xml”：
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
接着，打开“mapred-site.xml”文件进行修改：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/mapred-site.xml
将下面的配置内容添加到 中间：
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
3. 配置YARN系统yarn-site.xml
本文件是YARN框架的核心配置文件，用于配置 YARN 进程及 YARN 的相关属性。
使用如下命令打开该配置文件：
vim /root/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/yarn-site.xml
将下面的配置内容加入中间：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
4. 启动集群
在本机上使用如下方式一键启动YARN集群：
start-yarn.sh
ps：start-dfs.sh和start-yarn.sh也是sbin目录下的脚本文件。
在本机上启动了 ResourceManager守护进程
在本机上启动了 NodeManager 守护进程
使用jps命令查看
jps
通过本机的浏览器访问http://localhost:8088或http://本机IP地址:8088查看YARN集群状态。