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我有一头小花驴
分布式sentinel
分布式限流框架Sentinel基本引用Sentinel的基本引用使用Sentinel的核心库实现限流,主要分以下几个步骤:定义资源定义限流规则校验规则是否生效Sentinel实现限流引入Sentinel核心库com.alibaba.cspsentinel-core1.8.2复制代码定义普通业务方法privatestaticvoiddoLimiting(){try(Entrylimiting=Sph
- rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍
老马啸西风
动手写框架java开源spring
项目简介rate-limit是一个为java设计的渐进式限流工具。目的是为了深入学习和使用限流,后续将会持续迭代。特性渐进式实现支持独立于spring使用支持整合spring支持整合spring-boot内置多种限流策略快速开始需求jdk1.7maven3.x+maven导入com.github.houbbrate-limit-core1.1.0入门例子方法定义@RateLimit限流注解放在方法
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)
林聪木
matlab开发语言
目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法1OLRP⁃FD模型1.1可信度理论1.2问题描述1.3模型2求解OLRP⁃FD的混合离散蘑菇繁殖算法2.2初始化2.3改进蘑菇繁殖算法2.4随机模拟程序2.5HDMRO算法流程基于改进蘑菇繁殖算法的机器人路径规划机器人路径规划方法研究现状路径规划方法传统路径规划方法智能路径规划方法机器人群体系统结构分布式结
- 从单层到 MVC,再到 DDD:架构演进的思考与实践
洛卡卡了
面试架构设计mvc架构
引言在日常开发中,我们之前工作中经常接手的大多数都是传统MVC架构体系的项目。然而,随着现在分布式和微服务架构的普及,越来越多的项目开始重构、拆分,传统的MVC架构也逐渐向DDD架构演进。为什么需要将传统架构重构为DDD架构?MVC架构相比如今备受关注的DDD架构又有哪些不足?本文将探讨MVC与DDD的核心区别,分析传统架构在现代复杂业务场景中的挑战,以及DDD是如何解决这些问题的。在讨论DDD和
- 大数据生态的Apache RocketMQ5.0
Apache RocketMQ
java开发语言
本文作者:李伟-ApacheRocketMQCommitter,RocketMQPython客户端项目Owner,ApacheDorisContributor,腾讯云消息队列资深开发工程师,著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性:比如多副本机制,RocketMQ支持存储层的多副本Dledger,它是基于R
- ZooKeeper数据模型和节点类型
代码指四方
zookeeper分布式云原生大数据
ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,用于管理和协调分布式系统中的大数据。在ZooKeeper中,数据被组织成一个层次化的命名空间(Namespace),类似于一个标准的文件系统。每个节点(Node)都可以存储数据,并且可以设置监视器(Watcher)来监听节点的变化。ZooKeeper数据模型是基于树形结构的,每个节点都可以包含数据和子节点。数据存储在
- Solon Cloud Gateway 开发:熟悉 ExContext 及相关接口
组合缺一
SolonJavaFrameworkgatewaysolonjava后端
分布式网关的主要工作是路由及数据交换,在定义时,会经常用到:接口说明RouteFilterFactory路由过滤器工厂RoutePredicateFactory路由检测器工厂CloudGatewayFilter分布式网关过滤器ExFilter交换过滤器ExPredicate交换检测器ExContext交换上下文ExFilter应用场景CloudGatewayFilterextendsExFilte
- 基于Docker搭建Sentinel Dashboard
smart_ljh
工具dockersentinel容器流控平台
从官网下载sentineljar文件在与sentinel-dashboard-1.8.8.jar同一目录创建Dockerfile文件构建docker镜像文件创建镜像tag包提交镜像至镜像仓库下面就可以部署sentinel-dashboard容器了验证sentinel-dashboard控制台是否可用Sentinel是一个开源的分布式流量控制与熔断框架,由阿里巴巴集团开源,主要用于保护微服务架构中的
- 2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备,查漏补缺;多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法
Java面试_
Javajava面试jvm
前言春招,秋招,社招,我们Java程序员的面试之路,是挺难的,过了HR,还得被技术面,小刀在去各个厂面试的时候,经常是通宵睡不着觉,头发都脱了一大把,还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司,安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间,为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径,准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案,我知道很多同学不知道怎么复习,不知道学习过程中哪些才是重点,其实,你们
- ShardingSphere实例讲解
沉墨的夜
java数据库分库分表shardingsphere
ShardingSphere(原名Sharding-JDBC)是一个开源的分布式数据库中间件,它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。在使用ShardingSphere时,应用不需要了解数据库分片的实现细节,它会自动将SQL请求路由到正确的数据库和表。以下是一个简单的ShardingSphere-JDBC实例讲解,展示如何在Java项目中配置和使用Sharding-JD
- 基于centos6.5安装ElasticSearch
小码农叔叔
ElasticSearchlinux与容器实战ElasticSearchES安装
前面我们讲述了solr的安装搭建过程,今天讲讲ElasticSearch,ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器,相比solr,ElasticSearch在做大数据方面更有优势,因为其天然支持分布式,而且其强大的分词技术使得其在众多需要处理大数据量的业务中低位逐渐拔高,像大数据中做日志的提取和分析,使用ElasticSearch很适合,实际工作中,ElasticSearch主要是
- 分布式数据库:架构、挑战与未来趋势
我的运维人生
分布式数据库架构运维开发技术共享
分布式数据库:架构、挑战与未来趋势在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化,传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。分布式数据库以其独特的优势,如数据的高可用性、容错性和可扩展性,逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势,并通过代码示例展示其实际应用。一、分布式数
- 01-分布式架构和微服务技术栈
Gy-qwert
微服务springcloud微服务架构云原生
一、单体架构和分布式架构单体架构(MonolithicArchitecture)和分布式架构(DistributedArchitecture)是两种不同的软件架构风格,它们在应用程序的组织方式、部署方式和扩展性等方面存在明显的区别。1.单体架构:在单体架构中,整个应用程序作为一个单独的、紧密耦合的单元进行开发、部署和运行。所有组件和功能模块都打包在一起,共享相同的资源和数据库。单体应用通常以单个进
- 【微服务与分布式实践】探索 Eureka
Forest 森林
微服务与分布式实践eureka
服务注册中心心跳检测机制:剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%,如果出现低于的情况,EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来,让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时,那么这个节点就会进入自我保护模式,以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用:注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP(保证可用性,放弃数据一致性)服务注册服务心跳续约、定期
- 【分布式技术】——监控平台zabbix 介绍与部署
Tom cat.
分布式zabbix
一、监控系统的相关知识1.监控系统运用的原因当我们需要实时关注与其相关的各项指标是否正常,往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源,如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们,zabix可以实现集中监控管理的应用程序监控的初衷就是当某些指标不符合我们的需求时,我们能够在第一时间发现异常。个人认为:作为一个运维,需要进行时刻监控整个业务架构的性能情况,以便及时预防,不可能只手动命令或者脚本监控,而
- 分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术
无锡布里渊
分布式分布式光纤测温温度监测火灾预警厘米级线型感温火灾监测分布式光纤应变
一、土木工程领域桥梁结构健康监测主跨应变监测:在大跨度桥梁的主跨部分,如悬索桥的主缆、斜拉桥的斜拉索和主梁,分布式光纤应变传感器可以沿着这些关键结构部件进行铺设。通过实时监测应变情况,能够精确捕捉到车辆荷载、风荷载、温度变化等因素引起的结构变形。例如,在强风天气下,桥梁主梁会产生较大的横向和竖向位移,光纤应变传感器可以及时检测到这种变化,评估桥梁结构的安全性。桥墩和基础应变监测:桥墩是支撑桥梁上部
- 分布式微服务系统架构第88集:kafka集群
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- 大数据开发的底层逻辑是什么?
瑰茵
大数据
大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行,包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。以下是大数据开发的一些关键底层逻辑:数据采集:目的:从不同的数据源(如日志文件、数据库、传感器等)收集数据。方法:使用数据采集工具(如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop)来捕获和传输数据。数据存储:目的:将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法:使用分布式文
- 【微服务与分布式实践】探索 Sentinel
Forest 森林
微服务与分布式实践sentinel
参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬,并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值,则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬,并且异常的⽐例⼤于阈值,则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%,
- 【微服务与分布式实践】探索 Dubbo
Forest 森林
微服务与分布式实践dubbo
核心组件服务注册与发现原理服务提供者启动时,会将其服务信息(如服务名、版本、所在节点的网络地址等)注册到注册中心。服务消费者则可以从注册中心发现可用的服务提供者列表,并与之通信。注册中心会存储服务的信息,并将这些信息广播给已经订阅了该服务的服务消费者。服务消费者会将获取到的服务提供者列表缓存到本地,以便后续直接访问。心跳检测机制:服务提供者会定期向注册中心发送心跳消息,注册中心根据这些心跳消息判断
- 分布式组件底层逻辑是什么?
Jtti
分布式
分布式组件的底层逻辑围绕如何在多节点系统中实现协调、通信和可靠性展开,其核心目标是通过协作提供高可用、高性能和容错能力的服务。以下是分布式组件的核心底层逻辑:1.核心概念与原理1.1数据一致性分布式系统中,多个节点可能会同时处理数据,如何保持一致性是核心问题。CAP定理:C(Consistency):所有节点对同一数据的视图一致。A(Availability):每个请求都能得到响应(不保证最新数据
- Spring Cloud Alibaba 实现 gRPC 服务调用
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年6月2日,Netflix发布开源项目SpringCloud,推出了SpringCloudNetflix,这是一套基于SpringBoot微服务框架的分布式系统的开发工具包。该项目拥有多个子项目,其中最重要的一个子项目是SpringCloudLoadbalancer,它提供了客户端负载均衡器功能。2019年6月,阿里巴巴宣布将其在微服务体系中的地位上升到
- Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势
夜色呦
scala大数据开发语言
大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题,它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala,作为一种多范式编程语言,因其在并发编程和函数式编程方面的优势,成为大数据和分布式计算领域的理想选择。本文将探讨Scala在这些领域的应用,并分析其带来的优势。1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代,数据量呈指数级增长,传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案,通过在多个物理
- 【Redis十二】Redis的典型应用(缓存和分布式锁)
小皮侠
Redis缓存redis分布式
目录Redis作为缓存1.什么是缓存?2.缓存的更新策略3.缓存预热,缓存穿透,缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁?2.分布式锁的实现过程Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一,本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。Redis作为缓存1.什么是缓存?缓存(cache)是计算机中的⼀个经典的概念.在很多场景中都会涉及到。核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可
- php workman 和swoole,workerman和swoole的区别
weixin_39530647
phpworkman和swoole
workerman和swoole都是phpsocket服务器框架,都支持长连接、tcp和udp、websocket、异步、分布式部署等workerman纯php写的,swoole是php的c扩展,性能肯定更高,百度、腾讯不少产品的server就是基于swoole的workerman上手更快,文档更丰富,社区活跃,社区基本做到有问必答。(推荐学习:workerman教程)性能上Swoole毕竟是C语
- php workerman和swoole,workerman和swoole的区分_PHP开发框架教程
我吃掉了一辆奔驰
php
workerman和swoole都是phpsocket服务器框架,都支撑长衔接、tcp和udp、websocket、异步、分布式布置等workerman纯php写的,swoole是php的c扩大,机能一定更高,百度、腾讯不少产物的server就是基于swoole的workerman上手更快,文档更雄厚,社区活泼,社区基础做到有问必答。(引荐进修:workerman教程)机能上Swoole毕竟是C言
- Spring Boot 高级开发指南:全面掌握微服务架构的关键技术
IT古董
JAVA架构springboot微服务
SpringBoot是现代Java开发的主流框架,尤其在构建微服务架构时,它提供了丰富的工具与功能,帮助开发者快速构建高效、健壮的系统。本文将围绕13个关键的高级概念展开,逐一分析SpringBoot在微服务开发中的核心技术,包括配置与属性管理、Bean生命周期与作用域、国际化、缓存、部署运维、弹性微服务、分布式事务等,配合实际代码与案例,帮助开发者深入理解和应用SpringBoot。1.配置与属
- 读书笔记--分布式服务架构对比及优势
一望无际的大草原
读书笔记服务中心后端读书笔记分布式架构共享服务
本篇是在上一篇的基础上,主要对共享服务平台建设所依赖的分布式服务架构进行学习,主要记录和思考如下,供大家学习参考。随着企业各业务数字化转型工作的推进,之前在传统的单一系统(或单体应用)模式中,每个系统都要做这些公共的功能或模块,比如用户管理,权限认证,日志,邮件,财务等等,随着企业各大应用系统的不断扩展,各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力,提出了基于SOA理念的分布式服务架构,S
- redis分布式锁与redsync库源码分析
阿鹏哥哥01
golang学习专题redis分布式锁redis分布式
redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现,标准的官方redlock算法实现,阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景,这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可,如果set执行成功,则表明加锁成功,否则失败,其中value为随机串,用来判断是否是当前应用实例
- 基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁
yield-bytes
Zookeeper
在前面的文章中,已经给出基于kazoo操作zk的逻辑,接下来利用zk的临时序列节点机制实现分布式锁,分布式锁场景使用非常广,在读写方面都非常适合,个人认为比基于redis实现的分布式锁更具可靠性(但性能方面,redis应该更强?)。1、zk的临时顺序节点 临时顺序节点其实是结合临时节点和顺序节点的特点:在某个固定的持久节点(例如/locker)下创建子节点时,zk通过将10位的序列号附加到原
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理