终于有人把“TCC分布式事务”实现原理讲明白了！

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总结一下，你要玩儿 TCC 分布式事务的话：首先需要选择某种 TCC 分布式事务框架，各个服务里就会有这个 TCC 分布式事务框架在运行。

 

然后你原本的一个接口，要改造为 3 个逻辑，Try-Confirm-Cancel：

• 先是服务调用链路依次执行 Try 逻辑。

• 如果都正常的话，TCC 分布式事务框架推进执行 Confirm 逻辑，完成整个事务。

• 如果某个服务的 Try 逻辑有问题，TCC 分布式事务框架感知到之后就会推进执行各个服务的 Cancel 逻辑，撤销之前执行的各种操作。

 

这就是所谓的 TCC 分布式事务。TCC 分布式事务的核心思想，说白了，就是当遇到下面这些情况时：

• 某个服务的数据库宕机了。

• 某个服务自己挂了。

• 那个服务的 Redis、Elasticsearch、MQ 等基础设施故障了。

• 某些资源不足了，比如说库存不够这些。

 

先来 Try 一下，不要把业务逻辑完成，先试试看，看各个服务能不能基本正常运转，能不能先冻结我需要的资源。

 

如果 Try 都 OK，也就是说，底层的数据库、Redis、Elasticsearch、MQ 都是可以写入数据的，并且你保留好了需要使用的一些资源（比如冻结了一部分库存）。

 

接着，再执行各个服务的 Confirm 逻辑，基本上 Confirm 就可以很大概率保证一个分布式事务的完成了。

 

那如果 Try 阶段某个服务就失败了，比如说底层的数据库挂了，或者 Redis 挂了，等等。

 

此时就自动执行各个服务的 Cancel 逻辑，把之前的 Try 逻辑都回滚，所有服务都不要执行任何设计的业务逻辑。保证大家要么一起成功，要么一起失败。