为了增加查询的性能,mybatis 提供了二级缓存架构,分为一级缓存和二级缓存。
这两级缓存最大的区别就是:一级缓存是会话级别的,只要出了这个 SqlSession,缓存就没用了。而二级缓存可以跨会话,多个会话可以使用相同的缓存!
一级缓存使用简单,默认就开启。二级缓存需要手动开启,相对复杂,而且要注意的事项也多,否则可能有隐患。
订单表与会员表是存在一对多的关系,为了尽可能减少join查询,进行了分阶段查询。即先查询出订单表,再根据member_id字段查询出会员表,最后进行数据整合。而如果订单表中存在重复的member_id,就会出现很多重复查询。
针对这种情况,mybatis通过一级缓存来解决:在同一次查询会话(SqlSession)中如果出现相同的语句及参数,就会从缓存中取出,不再走数据库查询。
一级缓存只能作用于查询会话中,所以也叫做会话缓存。
一级缓存要生效,必须满足以下条件条件:
因为一级缓存是会话级别的,要生效的话,必须要在同一个 SqlSession 中。但是与 springboot 集成的 mybatis,默认每次执行sql语句时,都会创建一个新的 SqlSession!所以一级缓存才没有生效。
当调用 mapper 的方法时,最终会执行到 SqlSessionUtils 的 getSqlSession 方法,在这个方法中会尝试在事务管理器中获取 SqlSession,如果没有开启事务,那么就会 new 一个 DefaultSqlSession。
所以说,即便在同一个方法中,通过同一个 mapper 连续调用两次相同的查询方法,也不会触发一级缓存。
在上面的代码中也看到了,mybatis 在查询时,会先从事务管理器中尝试获取 SqlSession,取不到才会去创建新的 SqlSession。所以可以猜测只要将方法开启事务,那么一级缓存就会生效。
加上 @Transactional 注解,看下效果:
没错,的确生效了。在代码中可以看到,从事务管理器中,获取到了 SqlSession:
再看看源码中是什么时候将 SqlSession 设置到事务管理器中的。
SqlSessionUtils 中,在获取到 SqlSession 后,会调用 registerSessionHolder 方法注册 SessionHolder 到事务管理器:
具体是在 TransactionSynchronizationManager 的 bindResource 方法中操作的,将 SessionHolder 保存到线程本地变量(ThreadLocal) resources 中,这是每个线程独享的。:
然后在下次查询时,就可以从这里取出此 SqlSession,使用同一个 SqlSession 查询,一级缓存就生效了。
所以基本原理就是:如果当前线程存在事物,并且存在相关会话,就从 ThreadLocal 中取出。如果没有事务,就重新创建一个 SqlSession 并存储到 ThreadLocal 当中,共下次查询使用。
至于缓存查询数据的地方,是在 BaseExecutor 中的 queryFromDatabase 方法中。执行 doQuery 从数据库中查询数据后,会立马缓存到 localCache(PerpetualCache类型) 中:
业务系统中存在很多的静态数据如,字典表、菜单表、权限表等,这些数据的特性是不会轻易修改但又是查询的热点数据。
一级缓存针对的是同一个会话当中相同SQL,并不适合这情热点数据的缓存场景。
为了解决这个问题引入了二级缓存,它脱离于会话之外,多个会话可以使用相同的缓存。
看一个例子:
@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {
@Autowired
private ItemMapper itemMapper;
@GetMapping("/{id}")
public void getById(@PathVariable("id") Long id) {
System.out.println("==================== begin ====================");
Item item = itemMapper.selectById(id);
System.out.println(JSON.toJSONString(item));
}
}
当发送两次 get 请求时(两个不同的会话),通过日志可以发现第二次查询使用的是缓存
二级缓存需要手动来开启,mybatis 默认没有开启二级缓存。
1)在 yaml 中配置 cache-enabled 为 true
mybatis-plus:
configuration:
cache-enabled: true
2)Mapper 接口上添加 @CacheNamespace 注解
3)实体类实现 Serializable 接口
在生效条件中提到了,二级缓存必须要在会话提交或关闭之后,才能生效!
在查询到结果后,会调用 SqlSession 的 commit 方法进行提交(如果开启事务的话,提交 SqlSession 走的不是这里了,但最终填充二级缓存的地方是一样的。):
在此方法中,最终会调用到 TransactionalCache 的 flushPendingEntries 方法中填充二级缓存:
springboot 集成 mybatis 的话,如果没有开启事务,每次执行查询,都会创建新的 SqlSession,所以即使是在同一个方法中进行查询操作,那也是跨会话的。
在查询的时候,最终会调用 MybatisCachingExecutor 的 query 方法,里面会从 TransactionalCacheManager 中尝试根据 key 获取二级缓存的内容。
可以看到,这个 key 很长,由 mapper、调用的查询方法、SQL 等信息拼接而成,这也是为什么想要二级缓存生效,必须满足前面所说的条件。
如果能在二级缓存中查询到,就直接返回了,不需要访问数据库。
具体的调用层数实在太多,用到了装饰者模式,最终是在 PerpetualCache 中获取缓存的:
打印日志是在 LoggingCache 中:
答案就是,不推荐使用二级缓存!
二级缓存虽然能带来一定的好处,但是有很大的隐藏危害!
它的缓存是以 namespace(mapper) 为单位的,不同 namespace 下的操作互不影响。且 insert/update/delete 操作会清空所在 namespace 下的全部缓存。
那么问题就出来了,假设现在有 ItemMapper 以及 XxxMapper,在 XxxMapper 中做了表关联查询,且做了二级缓存。此时在 ItemMapper 中将 item 信息给删了,由于不同 namespace 下的操作互不影响,XxxMapper 的二级缓存不会变,那之后再次通过 XxxMapper 查询的数据就不对了,非常危险。
来看一个例子:
@Mapper
@Repository
@CacheNamespace
public interface XxxMapper {
@Select("select i.id itemId,i.name itemName,p.amount,p.unit_price unitPrice " +
"from item i JOIN payment p on i.id = p.item_id where i.id = #{id}")
List getPaymentVO(Long id);
}
@Autowired
private XxxMapper xxxMapper;
@Test
void test() {
System.out.println("==================== 查询PaymentVO ====================");
List voList = xxxMapper.getPaymentVO(1L);
System.out.println(JSON.toJSONString(voList.get(0)));
System.out.println("==================== 更新item表的name ==================== ");
Item item = itemMapper.selectById(1);
item.setName("java并发编程");
itemMapper.updateById(item);
System.out.println("==================== 重新查询PaymentVO ==================== ");
List voList2 = xxxMapper.getPaymentVO(1L);
System.out.println(JSON.toJSONString(voList2.get(0)));
}
上面的代码,test()方法中前后两次调用了 xxxMapper.getPaymentVO 方法,因为没有加 @Transactional 注解,所以前后两次查询,是两个不同的会话,第一次查询完后,SqlSession 会自动 commit,所以二级缓存能够生效;
然后在中间进行了 Item 表的更新操作,修改了下名称;
由于 itemMapper 与 xxxMapper 不是同一个命名空间,所以 itemMapper 执行的更新操作不会影响到 xxxMapper 的二级缓存;
再次调用 xxxMapper.getPaymentVO,发现取出的值是走缓存的,itemName 还是老的。但实际上 itemName 在上面已经被改了!
执行日志如下:
所以说,二级缓存的隐藏危害是比较大的,当有表关联时,一个不注意就会出问题,不建议使用。