1. 概述
在 Redisson 中,提供了 8 种分布锁的实现,具体我们可以在 《Redisson 文档 —— 分布式锁和同步器》 中看到。绝大数情况下,我们使用可重入锁(Reentrant Lock)就够了,对应到就是 org.redisson.RedissonLock 类,具体的使用示例可以看看 《芋道 Spring Boot Redis 入门》 的「6.2 Redis 分布式锁」小节 。
在 《精尽 Redis 面试题》 的问题中,我们在聊到“如何使用 Redis 实现分布式锁?” 这个题目中,提到了需要考虑的 7 个方面,这里我们再来重复看下:
1、正确的获得锁
set 指令附带 nx 参数,保证有且只有一个进程获得到。
2、正确的释放锁
使用 Lua 脚本,比对锁持有的是不是自己。如果是,则进行删除来释放。
3、超时的自动释放锁
set 指令附带 expire 参数,通过过期机制来实现超时释放。
4、未获得到锁的等待机制
sleep 或者基于 Redis 的订阅 Pub/Sub 机制。
一些业务场景,可能需要支持获得不到锁,直接返回 false ,不等待。
5、【可选】锁的重入性
通过 ThreadLocal 记录是第几次获得相同的锁。
1)有且第一次计数为 1 && 获得锁时,才向 Redis 发起获得锁的操作。 2)有且计数为 0 && 释放锁时,才向 Redis 发起释放锁的操作。
6、锁超时的处理
一般情况下,可以考虑告警 + 后台线程自动续锁的超时时间。通过这样的机制,保证有且仅有一个线程,正在持有锁。
7、Redis 分布式锁丢失问题
具体看「方案二:Redlock」。
RedissonLock 实现了前 6 点,而第 7 点需要通过 org.redisson.RedissonRedLock 来实现,这个话题,我们后面在聊。
2. 整体一览
我们来看看 Redisson 锁相关的整体类图,如下:
RLock 接口
org.redisson.api.RLockAsync ,定义了异步操作的接口。
org.redisson.api.RLock ,继承 RLockAsync 的基础上,定义了同步操作的接口。比较有意思的是,RLock 同时实现继承 JDK 的 java.util.concurrent.locks.Lock
接口,从而符合 Java 的 Lock 的标准。
本文的主角 RedissonLock ,实现 RLock 接口,提供可重入的分布式锁实现。
RLockAsync 和 RLock 定义的接口,差别就在于同步和异步,所以我们就只看看 RLock 接口。代码如下:
String getName();
// 锁定相关的接口方法,还有部分在 Lock 接口上
void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
void lock(long leaseTime, TimeUnit unit);
boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 解锁相关的接口方法,还有部分在 Lock 接口上
boolean forceUnlock();
// 其它非关键方法
boolean isLocked();
boolean isHeldByThread(long threadId);
boolean isHeldByCurrentThread();
int getHoldCount();
long remainTimeToLive();
3. Lua 脚本
在我们看具体的代码实现,我们先来看核心的使用到的 Lua 脚本,方便我们后续更好的理解 RedissonLock 的实现。
3.1 tryLockInnerAsync
#tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command)
方法,实现加锁 逻辑,并且支持可重入性 。代码如下:
FROM 《慢谈 Redis 实现分布式锁 以及 Redisson 源码解析》
加锁流程图
// RedissonLock.java
1: RFuture tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {
2: internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
3:
4: return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
5: "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + // 情况一,当前分布式锁被未被获得
6: "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + // 写入分布锁被 ARGV[2] 获取到了,设置数量为 1 。
7: "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + // 设置分布式的过期时间为 ARGV[1]
8: "return nil; " + // 返回 null ,表示成功
9: "end; " +
10: "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + // 情况二,如果当前分布锁已经被 ARGV[2] 持有
11: "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + // 写入持有计数字 + 1 。
12: "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + // 设置分布式的过期时间为 ARGV[1]
13: "return nil; " + // 返回 null ,表示成功
14: "end; " +
15: "return redis.call('pttl', KEYS[1]);", // 情况三,获取不到分布式锁,则返回锁的过期时间。
16: Collections.singletonList(getName()), // KEYS[分布式锁名]
17: internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); // ARGV[锁超时时间,获得的锁名]
18: }
不同于我们在市面上看到的 Redis 通过 SET 命令带上 NX 和 EXPIRE 的方式实现获得分布式锁,RedissonLock 提供重入性,所以需要 Lua 脚本来实现。当然,实际上,也可以通过 ThreadLocal 来实现重入性的技术。
3.2 unlockInnerAsync
#unlockInnerAsync(long threadId)
方法,实现解锁 逻辑,并且支持可重入性 。代码如下:
FROM 《慢谈 Redis 实现分布式锁 以及 Redisson 源码解析》
解锁流程图
// RedissonLock.java
1: protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {
2: return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
3: "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " + // 情况一,分布式锁未被 ARGV[3] 持有,则直接返回 null ,表示解锁失败。
4: "return nil;" +
5: "end; " +
6: "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " + // 持有锁的数量减 1 。
7: "if (counter > 0) then " + // 情况二,如果后还有剩余的持有锁数量,则返回 0 ,表示解锁未完成
8: "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + // 重新设置过期时间为 ARGV[2]
9: "return 0; " +
10: "else " + // 情况三,不存在剩余的锁数量,则返回 1 ,表示解锁成功
11: "redis.call('del', KEYS[1]); " + // 删除对应的分布式锁对应的 KEYS[1]
12: "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + // 发布解锁事件到 KEYS[2] ,通知气他可能要获取锁的线程
13: "return 1; "+
14: "end; " +
15: "return nil;", // 不存在这个情况。
16: Arrays.asList(getName(), getChannelName()), // KEYS[分布式锁名, 该分布式锁对应的 Channel 名]
17: LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); // ARGV[解锁消息,锁超时时间,获得的锁名]
18: }
不同于我们在市面上看到的 Redis 通过 Lua 脚本的方式实现释放分布式锁,一共有 2 点:
1、要实现可重入性 ,所以只有在计数为 0 时,才会真正释放锁。
2、要实现客户端的等待通知 ,所以在释放锁时,Publish 一条释放锁的消息。
3.3 forceUnlockAsync
#forceUnlockAsync()
方法,实现强制解锁 逻辑。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public RFuture forceUnlockAsync() {
cancelExpirationRenewal(null);
return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('del', KEYS[1]) == 1) then " // 情况一,释放锁成功,则通过 Publish 发布释放锁的消息,并返回 1
+ "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); "
+ "return 1 "
+ "else " // 情况二,释放锁失败,因为不存在这个 KEY ,所以返回 0
+ "return 0 "
+ "end",
Arrays.asList(getName(), getChannelName()),
LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE);
}
代码处理的比较细致,Redis DEL 成功,才 PUBLISH 发布释放锁的消息,避免错误通知客户端。
3.4 renewExpirationAsync
#renewExpirationAsync(long threadId)
方法,实现续锁 逻辑。
我们先来看下 《Redisson 文档 —— 分布式锁和同步器》 ,有一段奇怪的说明:
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();
大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改 Config.lockWatchdogTimeout 来另行指定。
在使用 RedissonLock#lock()
方法,我们要求持续 持有锁,直到手动 释放。但是实际上,我们有一个隐藏条件,如果 Java 进程挂掉时,需要自动 释放。那么,如果实现 RedissonLock#lock()
时,设置过期 Redis 为无限大,或者不过期都不合适。那么 RedissonLock 是怎么实现的呢?RedissonLock 先获得一个 internalLockLeaseTime
的分布式锁,然后每 internalLockLeaseTime / 3
时间,定时调用 #renewExpirationAsync(long threadId)
方法,进行续租。这样,在 Java 进程异常 Crash 掉后,能够保证最多 internalLockLeaseTime
时间后,分布式锁自动释放。
略骚略巧妙~不过为了实现这样的功能,RedissonLock 的整体逻辑,又复杂了一丢丢。
下面,还是先让我们看下具体的 #renewExpirationAsync(long threadId)
方法的代码,如下:
// RedissonLock.java
protected RFuture renewExpirationAsync(long threadId) {
return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + // 情况一,如果持有锁,则重新设置过期时间为 ARGV[1] internalLockLeaseTime ,并返回 1 续租成功。
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end; " +
"return 0;", // 情况二,未吃货有,返回 0 续租失败。
Collections.singletonList(getName()),
internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}
至此,我们看完了 Lua 脚本部分,其实基本也大体知道 RedissonLock 是如何实现加锁、接锁的逻辑。但是,复杂的逻辑,还在下面。
4. LockPubSub
在开始研究真正的加锁和解锁的调用之前,我们先看看和其相关的客户端订阅解锁消息,从而实现在持有锁的客户端释放锁时,等待锁的客户端能够快速的去调用加锁逻辑。
org.redisson.pubsub.LockPubSub ,继承 PublishSubscribe 抽象类,实现 Lock 相关消息的订阅。代码如下:
// LockPubSub.java
public class LockPubSub extends PublishSubscribe {
/**
* 锁释放的消息
*/
public static final Long UNLOCK_MESSAGE = 0L;
/**
* 读锁释放的消息
*/
public static final Long READ_UNLOCK_MESSAGE = 1L;
public LockPubSub(PublishSubscribeService service) {
super(service);
}
@Override
protected RedissonLockEntry createEntry(RPromise newPromise) {
return new RedissonLockEntry(newPromise);
}
@Override
protected void onMessage(RedissonLockEntry value, Long message) {
if (message.equals(UNLOCK_MESSAGE)) {
// 回调监听器
Runnable runnableToExecute = value.getListeners().poll();
if (runnableToExecute != null) {
runnableToExecute.run();
}
// 通过信号量,通知阻塞等待的线程
value.getLatch().release();
} else if (message.equals(READ_UNLOCK_MESSAGE)) {
while (true) {
Runnable runnableToExecute = value.getListeners().poll();
if (runnableToExecute == null) {
break;
}
runnableToExecute.run();
}
value.getLatch().release(value.getLatch().getQueueLength());
}
}
}
当然,单单看 LockPubSub 类。LockPubSub 更多的是实现了锁释放消息的监听,以及回调监听器,释放信号量。真正的逻辑,还是要看监听器的逻辑,以及 RedissonLock 是怎么实现信号量的 。
另外,在 RedissonLock 中,提供如下几个方法,发起和取消订阅。代码如下:
// RedissonLock.java
/**
* Sub Entry 名字
*/
final String entryName;
protected final LockPubSub pubSub;
public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
// ... 省略其他无关
this.entryName = id + ":" + name;
this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub();
}
/**
* 获得线程对应的 RedissonLockEntry 对象
*
* @param threadId 线程编号
* @return RedissonLockEntry 对象
*/
protected RedissonLockEntry getEntry(long threadId) {
return pubSub.getEntry(getEntryName());
}
/**
* 异步发起订阅
*
* @param threadId 线程编号
* @return RFuture 对象
*/
protected RFuture subscribe(long threadId) {
return pubSub.subscribe(getEntryName(), getChannelName());
}
/**
* 异步取消订阅
*
* @param future RFuture 对象
* @param threadId 线程编号
*/
protected void unsubscribe(RFuture future, long threadId) {
pubSub.unsubscribe(future.getNow(), getEntryName(), getChannelName());
}
5. tryLockAsync
#tryLockAsync(long waitTime, TimeUnit unit)
方法,异步加锁,并返回是否成功。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public RFuture tryLockAsync(long waitTime, TimeUnit unit) {
return tryLockAsync(waitTime, -1, unit);
}
@Override
public RFuture tryLockAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) {
// 获得线程编号
long currentThreadId = Thread.currentThread().getId();
// 执行锁
return tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit, currentThreadId);
}
最终都调用 #tryLockAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long currentThreadId)
方法,真正实现异步加锁的逻辑。
#tryLockAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long currentThreadId)
方法,代码如下:
// RedissonLock.java
1: @Override
2: public RFuture tryLockAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long currentThreadId) {
3: // 创建 RPromise 对象,用于通知结果
4: RPromise result = new RedissonPromise();
5:
6: // 表示剩余的等待获得锁的时间
7: AtomicLong time = new AtomicLong(unit.toMillis(waitTime));
8: // 记录当前时间
9: long currentTime = System.currentTimeMillis();
10: // 执行异步获得锁
11: RFuture ttlFuture = tryAcquireAsync(leaseTime, unit, currentThreadId);
12: ttlFuture.onComplete((ttl, e) -> {
13: // 如果发生异常,则通过 result 通知异常
14: if (e != null) {
15: result.tryFailure(e);
16: return;
17: }
18:
19: // lock acquired
20: // 如果获得到锁,则通过 result 通知获得锁成功
21: if (ttl == null) {
22: if (!result.trySuccess(true)) { // 如果处理 result 通知对结果返回 false ,意味着需要异常释放锁
23: unlockAsync(currentThreadId);
24: }
25: return;
26: }
27:
28: // 减掉已经等待的时间
29: long el = System.currentTimeMillis() - currentTime;
30: time.addAndGet(-el);
31:
32: // 如果无剩余等待的时间,则通过 result 通知获得锁失败
33: if (time.get() <= 0) {
34: trySuccessFalse(currentThreadId, result);
35: return;
36: }
37:
38: // 记录新的当前时间
39: long current = System.currentTimeMillis();
40: // 记录下面的 future 的指向
41: AtomicReference futureRef = new AtomicReference();
42:
43: // 创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future
44: RFuture subscribeFuture = subscribe(currentThreadId);
45: subscribeFuture.onComplete((r, ex) -> {
46: // 如果发生异常,则通过 result 通知异常
47: if (ex != null) {
48: result.tryFailure(ex);
49: return;
50: }
51:
52: // 如果创建定时任务 Future scheduledFuture,则进行取消
53: if (futureRef.get() != null) {
54: futureRef.get().cancel();
55: }
56:
57: // 减掉已经等待的时间
58: long elapsed = System.currentTimeMillis() - current;
59: time.addAndGet(-elapsed);
60:
61: // 再次执行异步获得锁
62: tryLockAsync(time, leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
63: });
64:
65: // 如果创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future 未完成,创建定时任务 Future scheduledFuture 。
66: if (!subscribeFuture.isDone()) {
67: Timeout scheduledFuture = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
68: @Override
69: public void run(Timeout timeout) throws Exception {
70: // 如果创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future 未完成
71: if (!subscribeFuture.isDone()) {
72: // 进行取消 subscribeFuture
73: subscribeFuture.cancel(false);
74: // 通过 result 通知获得锁失败
75: trySuccessFalse(currentThreadId, result);
76: }
77: }
78: }, time.get(), TimeUnit.MILLISECONDS); // 延迟 time 秒后执行
79: // 记录 futureRef 执行 scheduledFuture
80: futureRef.set(scheduledFuture);
81: }
82: });
83:
84: return result;
85: }
整体逻辑是,获得分布锁。如果获取失败,则发起 Redis Pub/Sub 订阅,等待释放锁的消息,从而再次发起获得分布式锁。
第 11 行:调用 #tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)
方法,执行异步获得锁。
第 13 至 17 行:如果发生异常,则通过 result
通知异常。
第 19 至 26 行:如果 ttl
为空,说明获得到锁了,则通过 result
通知获得锁成功。这里,在第 23 至 24 行有个小细节,看下注释。
第 41 行:声明 futureRef
变量,用于设置第 65 至 81 行创建的定时任务。
第 65 至 82 行:如果创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future subscribeFuture
未完成,创建定时任务 Future scheduledFuture
。因为 subscribeFuture
是异步的,而存在一个情况,可能 subscribeFuture
未完成时,等待获得锁已经超时,所以通过 scheduledFuture
来实现超时通知。
第 43 至 63 行:创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future subscribeFuture
。通过订阅释放锁的消息,从而实现等待锁释放的客户端,快速抢占加锁。
第 46 至 50 行:如果发生异常,则通过 result
通知异常。
第 52 至 55 行:如果创建定时任务 Future scheduledFuture
,则进行取消。
第 57 至 59 行:减掉已经等待的时间。
第 62 行:调用 #tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId
方法,再次执行异步获得锁。详细解析,见 「5.2 更强的 tryLockAsync」 小节。
感叹,想要写好全异步的代码,实际是非常困难的,Spring Webflux 反应式框架,想要推广在编写业务逻辑,基本可能性是为零。当然,Webflux 乃至反应式编程,更加适合推广在基础组件中。
5.1 tryAcquireAsync
#tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)
方法,执行异步获得锁。代码如下:
// RedissonLock.java
private RFuture tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
// <1> 情况一,如果锁有时长,则直接获得分布式锁
if (leaseTime != -1) {
return tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
}
// <2> 情况二,如果锁无时长,则先获得 Lock WatchDog 的锁超时时长
RFuture ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
// 如果发生异常,则直接返回
if (e != null) {
return;
}
// lock acquired
// 如果获得到锁,则创建定时任务,定时续锁
if (ttlRemaining == null) {
scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
});
return ttlRemainingFuture;
}
一共分成两种情况,是否锁有时长。
<1>
处,leaseTime != -1
,意味着锁设置了时长,则调用 「3.1 #tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command)」 方法,直接获得分布式锁。
<2>
处,锁未设置了时长,所以先调用 「3.1 #tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command)」 方法,获得 Lock WatchDog 的锁超时时长 的分布式锁,然后在回调中,再调用 #scheduleExpirationRenewal(long threadId)
方法,创建定时任务,定时调用 「3.4 renewExpirationAsync」 续锁 。详细解析,见 TODO 。
5.2 更强的 tryLockAsync
#tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId)
方法,更强 的异步加锁。主要强在 2 点:
1、增加监听锁释放的消息的监听器,从而实现等待锁的客户端快速抢占锁的逻辑。
2、增加锁超时自动释放,没有锁释放消息的处理。
整体代码如下:
// RedissonLock.java
1: private void tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId) {
2: // 如果 result 已经完成,则直接返回,并取消订阅
3: if (result.isDone()) {
4: unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
5: return;
6: }
7:
8: // 如果剩余时间 time 小于 0 ,说明等待超时,则取消订阅,并通过 result 通知失败
9: if (time.get() <= 0) {
10: unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
11: trySuccessFalse(currentThreadId, result);
12: return;
13: }
14:
15: // 记录当前时间
16: long curr = System.currentTimeMillis();
17: // 获得分布式锁
18: RFuture ttlFuture = tryAcquireAsync(leaseTime, unit, currentThreadId);
19: ttlFuture.onComplete((ttl, e) -> {
20: // 如果发生异常,则取消订阅,并通过 result 通知异常
21: if (e != null) {
22: unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
23: result.tryFailure(e);
24: return;
25: }
26:
27: // lock acquired
28: // 如果获得到锁,则取消订阅,并通过 result 通知获得锁成功
29: if (ttl == null) {
30: unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
31: if (!result.trySuccess(true)) {
32: unlockAsync(currentThreadId);
33: }
34: return;
35: }
36:
37: // 减掉已经等待的时间
38: long el = System.currentTimeMillis() - curr;
39: time.addAndGet(-el);
40:
41: // 如果无剩余等待的时间,则取消订阅,并通过 result 通知获得锁失败
42: if (time.get() <= 0) {
43: unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
44: trySuccessFalse(currentThreadId, result);
45: return;
46: }
47:
48: // waiting for message
49: // 记录新的当前时间
50: long current = System.currentTimeMillis();
51: // 获得当前线程对应的 RedissonLockEntry 对象
52: RedissonLockEntry entry = getEntry(currentThreadId);
53: // 尝试获得 entry 中的信号量,如果获得成功,说明 SUBSCRIBE 已经收到释放锁的消息,则直接立马再次去获得锁。
54: if (entry.getLatch().tryAcquire()) {
55: tryLockAsync(time, leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
56: } else {
57: // 创建 AtomicBoolean 变量 executed ,用于标记下面创建的 listener 是否执行。
58: AtomicBoolean executed = new AtomicBoolean();
59: // 创建 AtomicReference 对象,用于指向定时任务
60: AtomicReference futureRef = new AtomicReference();
61:
62: // 创建监听器 listener ,用于在 RedissonLockEntry 的回调,就是我们看到的 PublishSubscribe 监听到释放锁的消息,进行回调。
63: Runnable listener = () -> {
64: // 标记已经执行
65: executed.set(true);
66: // 如果有定时任务的 Future ,则进行取消
67: if (futureRef.get() != null) {
68: futureRef.get().cancel();
69: }
70:
71: // 减掉已经等待的时间
72: long elapsed = System.currentTimeMillis() - current;
73: time.addAndGet(-elapsed);
74:
75: // 再次获得分布式锁
76: tryLockAsync(time, leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
77: };
78: // 添加 listener 到 RedissonLockEntry 中
79: entry.addListener(listener);
80:
81: // 下面,会创建一个定时任务。因为极端情况下,可能不存在释放锁的消息,例如说锁自动超时释放,所以需要改定时任务,在获得到锁的超时后,主动去抢下。
82: long t = time.get();
83: if (ttl >= 0 && ttl < time.get()) { // 如果剩余时间小于锁的超时时间,则使用剩余时间。
84: t = ttl;
85: }
86: // 如果 listener 未执行
87: if (!executed.get()) {
88: Timeout scheduledFuture = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
89: @Override
90: public void run(Timeout timeout) throws Exception {
91: // 移除 listener 从 RedissonLockEntry 中
92: if (entry.removeListener(listener)) {
93: // 减掉已经等待的时间
94: long elapsed = System.currentTimeMillis() - current;
95: time.addAndGet(-elapsed);
96:
97: // 再次获得分布式锁
98: tryLockAsync(time, leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
99: }
100: }
101: }, t, TimeUnit.MILLISECONDS);
102: // 记录 futureRef 执行 scheduledFuture
103: futureRef.set(scheduledFuture);
104: }
105: }
106: });
107: }
第 2 至 46 行:和 「5. tryLockAsync」 基本一致,就不重复哔哔了。
第 52 行:调用 #getEntry(long threadId)
方法,获得当前线程对应的 RedissonLockEntry 对象。
第 53 至 55 行:尝试获得 entry
中的信号量,如果获得成功,说明 SUBSCRIBE 已经收到释放锁的消息,则调用 「5.2 ##tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId)」 方法,直接立马再次去获得锁。
第 58 行:创建 AtomicBoolean 变量 executed
,用于标记下面创建的 listener
是否执行。
第 60 行:声明 futureRef
变量,用于设置第 87 至 104 行创建的定时任务。因为极端情况下,可能不存在释放锁的消息,例如说锁自动超时释放,所以需要改定时任务,在获得到锁的超时后,主动去抢下。
第 82 至 85 行:计算定时任务的延迟时间时间。如果剩余时间小于锁的超时时间,则使用剩余时间。
第 87 行:通过 executed
变量,判断 listener
未执行。
第 103 行: 记录 futureRef
为 scheduledFuture
。
第 92 行:移除 listener
从 RedissonLockEntry 中。避免,可能存在的并发执行。
第 98 行:调用 「5.2 ##tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId)」 方法,再次去获得锁。
这个定时任务,真的处理的是细节中的细节。之前思考获得分布式失败客户端的等待通知,只考虑了 Redis Pub/Sub 机制来实现,没有想到如果没有 PUBLISH 消息的场景。这块的逻辑,算是看 RedissonLock 最大的收获吧。
第 62 至 79 行:创建监听器 listener
,用于在 RedissonLockEntry 的回调,就是我们看到的 PublishSubscribe 监听到释放锁的消息,进行回调。
第 79 行:添加 listener
到 RedissonLockEntry 中。
第 65 行:通过 executed
标记已经执行。
第 66 至 69 行:如果有定时任务的 Future ,则进行取消。
第 71 至 74 行:减掉已经等待的时间。
第 76 行:调用 「5.2 ##tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId)」 方法,再次去获得锁。
至此,RedissonLock 加锁的逻辑我们已经全部看完。
5.3 遗漏的 tryLockAsync
还有两个重载的 #tryLockAsync(...)
方法,它们是未设置锁定时长的两个。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public RFuture tryLockAsync() {
return tryLockAsync(Thread.currentThread().getId());
}
@Override
public RFuture tryLockAsync(long threadId) {
return tryAcquireOnceAsync(-1, null, threadId);
}
最终都调用 #tryAcquireOnceAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)
方法,真正实现异步加锁的逻辑。
#tryAcquireOnceAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)
方法,真正实现异步加锁的逻辑。代码如下:
// RedissonLock.java
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
// 情况一,如果锁有时长,则直接获得分布式锁
if (leaseTime != -1) {
return tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
}
// 情况二,如果锁无时长,则先获得 Lock WatchDog 的锁超时时长
RFuture ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
// 如果发生异常,则直接返回
if (e != null) {
return;
}
// lock acquired
// 如果获得到锁,则创建定时任务,定时续锁
if (ttlRemaining) {
scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
});
return ttlRemainingFuture;
}
看到这个方法,是不是发现很熟悉,和 「5.1 tryAcquireAsync」 基本一模一样。差别在于它的返回的结果是 RFuture
。
有一点要特别注意,因为本小节我们看到的两个 #tryLockAsync(...)
方法,是尝试去加锁。如果加锁失败,则返回 false
即可,所以不会像我们在 「5.1 tryLockAsync」 方法,无限重试直到等待超时(超过 waitTime
)。
6. tryLock
#tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
方法,同步加锁,并返回是否成功。。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
return tryLock(waitTime, -1, unit);
}
1: @Override
2: public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
3: long time = unit.toMillis(waitTime);
4: long current = System.currentTimeMillis();
5: long threadId = Thread.currentThread().getId();
6: // 同步获加锁
7: Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
8: // lock acquired
9: // 加锁成功,直接返回 true 加锁成功
10: if (ttl == null) {
11: return true;
12: }
13:
14: // 减掉已经等待的时间
15: time -= System.currentTimeMillis() - current;
16: // 如果无剩余等待的时间,则返回 false 加锁失败
17: if (time <= 0) {
18: acquireFailed(threadId);
19: return false;
20: }
21:
22: // 记录新的当前时间
23: current = System.currentTimeMillis();
24: // 创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future
25: RFuture subscribeFuture = subscribe(threadId);
26: // 阻塞等待订阅发起成功
27: if (!await(subscribeFuture, time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
28: // 进入到此处,说明阻塞等待发起订阅超时
29: // 取消 SUBSCRIBE 订阅
30: if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
31: // 进入到此处,说明取消发起订阅失败,则通过设置回调,在启发订阅完成后,回调取消 SUBSCRIBE 订阅
32: subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {
33: if (e == null) {
34: unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
35: }
36: });
37: }
38: // 等待超时,则返回 false 加锁失败
39: acquireFailed(threadId);
40: return false;
41: }
42:
43: try {
44: // 减掉已经等待的时间
45: time -= System.currentTimeMillis() - current;
46: // 如果无剩余等待的时间,则返回 false 加锁失败
47: if (time <= 0) {
48: acquireFailed(threadId);
49: return false;
50: }
51:
52: while (true) {
53: // 记录新的当前时间
54: long currentTime = System.currentTimeMillis();
55: // 同步获加锁
56: ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
57: // lock acquired
58: // 加锁成功,直接返回 true 加锁成功
59: if (ttl == null) {
60: return true;
61: }
62:
63: // 减掉已经等待的时间
64: time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
65: // 如果无剩余等待的时间,则返回 false 加锁失败
66: if (time <= 0) {
67: acquireFailed(threadId);
68: return false;
69: }
70:
71: // waiting for message
72: // 记录新的当前时间
73: currentTime = System.currentTimeMillis();
74:
75: // 通过 RedissonLockEntry 的信号量,阻塞等待锁的释放消息,或者 ttl/time 超时(例如说,锁的自动超时释放)
76: if (ttl >= 0 && ttl < time) {
77: getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
78: } else {
79: getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
80: }
81:
82: // 减掉已经等待的时间
83: time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
84: // 如果无剩余等待的时间,则返回 false 加锁失败
85: if (time <= 0) {
86: acquireFailed(threadId);
87: return false;
88: }
89: }
90: } finally {
91: // 小细节,需要最终取消 SUBSCRIBE 订阅
92: unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
93: }
94: // return get(tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit));
95: }
第 7 行:调用 #tryAcquire(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)
方法,同步加锁。代码如下:
// RedissonLock.java
private Long tryAcquire(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
return get(tryAcquireAsync(leaseTime, unit, threadId));
}
该方法内部,调用的就是 「5.1 #tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)」 方法。
第 8 至 12 行:加锁成功,直接返回 true
加锁成功。
第 15 行:减掉已经等待的时间。
第 17 至 20 行:如果无剩余等待的时间,则返回 false
加锁失败。
第 25 行:调用 #subscribe(long threadId)
方法,创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future subscribeFuture
。
【重要差异点】第 27 至 41 行:调用 #await(subscribeFuture, time, TimeUnit.MILLISECONDS)
方法,阻塞等待订阅发起成功,因为 subscribeFuture
是异步的,需要这一步转同步。如果发生超时,则就会进入第 28 至 37 行的取消逻辑,并在第 38 至 40 行返回 false
加锁失败。
第 52 至 89 行:反复重试,直到成功加锁返回 true
,或者超时返回 false
。
第 54 至 73 行:重试一波第 6 至 20 行的逻辑。
【重要差异点】第 75 至 80 行:通过 RedissonLockEntry 的信号量,阻塞等待锁的释放消息,或者 ttl
/time
超时(例如说,锁的自动超时释放)。
相比 「5.2 #tryLockAsync(AtomicLong time, long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId)」 方法,它把信号量的等待和定时任务的等待融合在一起了。
等待完成后,如果无剩余时间,在第 82 至 88 行的逻辑中,返回 false
加锁失败。
等待完成后,如果有剩余时间,在第 56 行:获得重新同步获得锁。
第 92 行:调用 #unsubscribe(RFuture future, long threadId)
方法,小细节,需要最终取消 SUBSCRIBE 订阅。
7. lockAsync
#lockAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long currentThreadId)
方法,异步加锁,无需返回是否成功。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public RFuture lockAsync() {
return lockAsync(-1, null);
}
@Override
public RFuture lockAsync(long leaseTime, TimeUnit unit) {
// 获得线程编号
long currentThreadId = Thread.currentThread().getId();
// 异步锁
return lockAsync(leaseTime, unit, currentThreadId);
}
@Override
public RFuture lockAsync(long currentThreadId) {
return lockAsync(-1, null, currentThreadId);
}
1: @Override
2: public RFuture lockAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long currentThreadId) {
3: // 创建 RPromise 对象,用于异步回调
4: RPromise result = new RedissonPromise();
5: // 异步加锁
6: RFuture ttlFuture = tryAcquireAsync(leaseTime, unit, currentThreadId);
7: ttlFuture.onComplete((ttl, e) -> {
8: // 如果发生异常,则通过 result 通知异常
9: if (e != null) {
10: result.tryFailure(e);
11: return;
12: }
13:
14: // lock acquired
15: // 如果获得到锁,则通过 result 通知获得锁成功
16: if (ttl == null) {
17: if (!result.trySuccess(null)) { // 如果处理 result 通知对结果返回 false ,意味着需要异常释放锁
18: unlockAsync(currentThreadId);
19: }
20: return;
21: }
22:
23: // 创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future
24: RFuture subscribeFuture = subscribe(currentThreadId);
25: subscribeFuture.onComplete((res, ex) -> {
26: // 如果发生异常,则通过 result 通知异常
27: if (ex != null) {
28: result.tryFailure(ex);
29: return;
30: }
31:
32: // 异步加锁
33: lockAsync(leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
34: });
35: });
36:
37: return result;
38: }
第 6 行:调用 「5.1 #tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId)」 方法,执行异步获得锁。
第 7 至 35 行:又是熟悉的配方,在回调中,处理响应的加锁结果。差异就在第 34 行,见 「7.1 更强的 lockAsync」 的详细解析。
7.1 更强的 lockAsync
实际上,#lockAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId)
方法,和 「5.2 更强的 tryLockAsync」 是基本一致 的。那么为什么不直接重用呢?注意,这个方法不需要考虑等待超时 ,有一种“劳资有钱,必须拿到锁”。
代码如下:
// RedissonLock.java
private void lockAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, RFuture subscribeFuture, RPromise result, long currentThreadId) {
// 获得分布式锁
RFuture ttlFuture = tryAcquireAsync(leaseTime, unit, currentThreadId);
ttlFuture.onComplete((ttl, e) -> {
// 如果发生异常,则取消订阅,并通过 result 通知异常
if (e != null) {
unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
result.tryFailure(e);
return;
}
// lock acquired
// 如果获得到锁,则取消订阅,并通过 result 通知获得锁成功
if (ttl == null) {
unsubscribe(subscribeFuture, currentThreadId);
if (!result.trySuccess(null)) {
unlockAsync(currentThreadId);
}
return;
}
// 获得当前线程对应的 RedissonLockEntry 对象
RedissonLockEntry entry = getEntry(currentThreadId);
// 尝试获得 entry 中的信号量,如果获得成功,说明 SUBSCRIBE 已经收到释放锁的消息,则直接立马再次去获得锁。
if (entry.getLatch().tryAcquire()) {
lockAsync(leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
} else {
// waiting for message
// 创建 AtomicReference 对象,用于指向定时任务
AtomicReference futureRef = new AtomicReference();
// 创建监听器 listener ,用于在 RedissonLockEntry 的回调,就是我们看到的 PublishSubscribe 监听到释放锁的消息,进行回调。
Runnable listener = () -> {
// 如果有定时任务的 Future ,则进行取消
if (futureRef.get() != null) {
futureRef.get().cancel();
}
// 再次获得分布式锁
lockAsync(leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
};
// 添加 listener 到 RedissonLockEntry 中
entry.addListener(listener);
// 下面,会创建一个定时任务。因为极端情况下,可能不存在释放锁的消息,例如说锁自动超时释放,所以需要改定时任务,在获得到锁的超时后,主动去抢下。
if (ttl >= 0) {
Timeout scheduledFuture = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
@Override
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
// 移除 listener 从 RedissonLockEntry 中
if (entry.removeListener(listener)) {
// 再次获得分布式锁
lockAsync(leaseTime, unit, subscribeFuture, result, currentThreadId);
}
}
}, ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 记录 futureRef 执行 scheduledFuture
futureRef.set(scheduledFuture);
}
}
});
}
8. lock
#tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
方法,同步加锁,无需返回是否成功。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public void lock() {
try {
lock(-1, null, false);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException();
}
}
@Override
public void lock(long leaseTime, TimeUnit unit) {
try {
lock(leaseTime, unit, false);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException();
}
}
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
lock(-1, null, true);
}
@Override
public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
lock(leaseTime, unit, true);
}
1: private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
2: long threadId = Thread.currentThread().getId();
3: // 同步获加锁
4: Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
5: // lock acquired
6: // 加锁成功,直接返回
7: if (ttl == null) {
8: return;
9: }
10:
11: // 创建 SUBSCRIBE 订阅的 Future
12: RFuture future = subscribe(threadId);
13: // 阻塞等待订阅发起成功
14: commandExecutor.syncSubscription(future);
15:
16: try {
17: while (true) {
18: // 同步获加锁
19: ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
20: // lock acquired
21: // 加锁成功,直接返回
22: if (ttl == null) {
23: break;
24: }
25:
26: // waiting for message
27: // 通过 RedissonLockEntry 的信号量,阻塞等待锁的释放消息,或者 ttl/time 超时(例如说,锁的自动超时释放)
28: if (ttl >= 0) {
29: try {
30: getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
31: } catch (InterruptedException e) {
32: // 如果允许打断,则抛出 e
33: if (interruptibly) {
34: throw e;
35: }
36: // 如果不允许打断,则继续
37: getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
38: }
39: } else {
40: if (interruptibly) {
41: getEntry(threadId).getLatch().acquire();
42: } else {
43: getEntry(threadId).getLatch().acquireUninterruptibly();
44: }
45: }
46: }
47: } finally {
48: // 小细节,需要最终取消 SUBSCRIBE 订阅
49: unsubscribe(future, threadId);
50: }
51: // get(lockAsync(leaseTime, unit));
52: }
53:
54: private Long tryAcquire(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
55: return get(tryAcquireAsync(leaseTime, unit, threadId));
56: }
至此,加锁的几种组合排列,我们就已经看完了。 是不是有一种加锁的 Lua 脚本蛮简单的,调用 Lua 脚本实现阻塞等待的逻辑,细节还是蛮多的。
9. unlockAsync
#unlockAsync(long threadId)
方法,异步解锁。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public RFuture unlockAsync() {
// 获得线程编号
long threadId = Thread.currentThread().getId();
// 执行解锁
return unlockAsync(threadId);
}
1: @Override
2: public RFuture unlockAsync(long threadId) {
3: // 创建 RPromise 对象,用于异步回调
4: RPromise result = new RedissonPromise();
5:
6: // 解锁逻辑
7: RFuture future = unlockInnerAsync(threadId);
8:
9: future.onComplete((opStatus, e) -> {
10: // 如果发生异常,并通过 result 通知异常
11: if (e != null) {
12: cancelExpirationRenewal(threadId);
13: result.tryFailure(e);
14: return;
15: }
16:
17: // 解锁的线程不对,则创建 IllegalMonitorStateException 异常,并通过 result 通知异常
18: if (opStatus == null) {
19: IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
20: + id + " thread-id: " + threadId);
21: result.tryFailure(cause);
22: return;
23: }
24:
25: // 取消定时过期
26: cancelExpirationRenewal(threadId);
27:
28: // 通知 result 解锁成功
29: result.trySuccess(null);
30: });
31:
32: return result;
33: }
第 7 行:调用 3.2 #unlockAsync(long threadId) 方法,执行解锁逻辑。
第 10 至 15 行:如果发生异常,并通过 result
通知异常。
第 17 至 23 行:解锁的线程不对,则创建 IllegalMonitorStateException 异常,并通过 result
通知异常。 这里,仔细回忆下解锁 Lua 脚本的返回值。嘿嘿。
第 26 行:调用 #cancelExpirationRenewal(long threadId)
方法,取消定期过期。TODO
第 29 行:通知 result
解锁成功。
10. unlock
#unlock()
方法,同步解锁。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public void unlock() {
try {
get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));
} catch (RedisException e) {
if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause();
} else {
throw e;
}
}
}
简单,基于 「9. #unlockAsync(long threadId)」 方法实现。
11. forceUnlock
#forceUnlock()
方法,强制解锁。代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public boolean forceUnlock() { // 同步
return get(forceUnlockAsync());
}
@Override
public RFuture deleteAsync() { // 异步
return forceUnlockAsync();
}
无论是同步还是异步的强制解锁,都是基于 「3.3 #forceUnlockAsync()」 方法实现。
12. ExpirationEntry
本小节,我们来看看在 「3.4 renewExpirationAsync」 中,提到的续锁 的功能。
首先,我们来看看 ExpirationEntry 类。它是 RedissonLock 的内部类,记录续租 任务的信息。代码如下:
// RedissonLock.java
public static class ExpirationEntry {
/**
* 线程与计数器的映射
*
* KEY:线程编号
* VALUE:计数
*/
private final Map threadIds = new LinkedHashMap<>();
/**
* 定时任务
*/
private volatile Timeout timeout;
public ExpirationEntry() {
super();
}
/**
* 增加线程的计数
*
* @param threadId 线程编号
*/
public void addThreadId(long threadId) {
Integer counter = threadIds.get(threadId);
if (counter == null) {
counter = 1;
} else {
counter++;
}
threadIds.put(threadId, counter);
}
public boolean hasNoThreads() {
return threadIds.isEmpty();
}
public Long getFirstThreadId() {
if (threadIds.isEmpty()) {
return null;
}
return threadIds.keySet().iterator().next();
}
/**
* 减少线程的技术
*
* @param threadId 线程编号
*/
public void removeThreadId(long threadId) {
Integer counter = threadIds.get(threadId);
if (counter == null) {
return;
}
counter--;
if (counter == 0) {
threadIds.remove(threadId);
} else {
threadIds.put(threadId, counter);
}
}
public void setTimeout(Timeout timeout) {
this.timeout = timeout;
}
public Timeout getTimeout() {
return timeout;
}
}
可能粗略这么一看,有种然并卵的感觉,不要着急。我们下面接着看。
在 RedissonLock 的类中,有个 EXPIRATION_RENEWAL_MAP
静态属性,如下:
// RedissonLock.java
/**
* ExpirationEntry 的映射
*
* key :{@link #entryName}
*/
private static final ConcurrentMap EXPIRATION_RENEWAL_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
12.1 scheduleExpirationRenewal
#scheduleExpirationRenewal()
方法,发起续锁 的定时任务。代码如下:
// RedissonLock.java
1: private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
2: // 创建 ExpirationEntry 对象
3: ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
4: // 添加到 EXPIRATION_RENEWAL_MAP 中
5: ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
6: // 添加线程编号到 ExpirationEntry 中
7: if (oldEntry != null) {
8: oldEntry.addThreadId(threadId);
9: } else {
10: entry.addThreadId(threadId);
11: // 创建定时任务,用于续锁
12: renewExpiration();
13: }
14: }
15:
16: private void renewExpiration() {
17: // 获得 ExpirationEntry 队形,从 EXPIRATION_RENEWAL_MAP 中
18: ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
19: if (ee == null) { // 如果不存在,返回
20: return;
21: }
22:
23: // 创建 Timeout 定时任务,实现定时续锁
24: Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
25:
26: @Override
27: public void run(Timeout timeout) throws Exception {
28: // 获得 ExpirationEntry 对象
29: ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
30: if (ent == null) { // 如果不存在,返回
31: return;
32: }
33: // 获得 threadId 编号
34: Long threadId = ent.getFirstThreadId();
35: if (threadId == null) { // 如果不存在,则返回
36: return;
37: }
38:
39: // 执行续锁
40: RFuture future = renewExpirationAsync(threadId);
41: future.onComplete((res, e) -> {
42: // 如果发生异常,则打印异常日志,并返回。此时,就不会在定时续租了
43: if (e != null) {
44: log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);
45: return;
46: }
47:
48: // 续锁成功,则重新发起定时任务
49: if (res) {
50: // reschedule itself
51: renewExpiration();
52: }
53: });
54: }
55:
56: }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); // 定时,每 internalLockLeaseTime / 3 秒执行一次。
57:
58: // 设置定时任务到 ExpirationEntry 中
59: ee.setTimeout(task);
60: }
第 2 至 10 行:创建 ExpirationEntry 对象,并添加到 EXPIRATION_RENEWAL_MAP
中,之后添加线程编号到 ExpirationEntry 中。
第 12 行:当且仅当 entryName
对应的 ExpirationEntry 对象首次 创建时,才会调用 #renewExpiration()
方法,创建定时任务,用于续锁。
【重要】第 23 至 56 行:创建 Timeout 定时任务,定时每 internalLockLeaseTime / 3
秒执行一次续锁 。
第 40 行:会调用 「3.4 #renewExpirationAsync(long threadId) 方法」 方法,执行续锁。
第 42 至 46 行:如果发生异常,则打印异常日志,并返回。此时,就不会在定时续租了。
【重要】第 48 至 52 行:如果续锁成功,则调用 #renewExpiration()
方法,重新发起定时任务。
第 59 行:设置定时任务到 ExpirationEntry 中。
12.2 cancelExpirationRenewal
#cancelExpirationRenewal(Long threadId)
方法,取消定时任务。代码如下:
// RedissonLock.java
void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {
// 获得 ExpirationEntry 对象
ExpirationEntry task = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
if (task == null) { // 如果不存在,返回
return;
}
// 从 ExpirationEntry 中,移除线程编号
if (threadId != null) {
task.removeThreadId(threadId);
}
// 如果 ExpirationEntry 的所有线程被清空
if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {
// 取消定时任务
task.getTimeout().cancel();
// 从 EXPIRATION_RENEWAL_MAP 中移除
EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
}
}
当且仅当 entryName
对应的 EXPIRATION_RENEWAL_MAP
的 ExpirationEntry 对象,所有线程都被移除后,会取消定时任务。
13. 其它方法
代码如下:
// RedissonLock.java
@Override
public Condition newCondition() {
// TODO implement
throw new UnsupportedOperationException();
}
@Override
public boolean isLocked() {
return isExists();
}
@Override
public RFuture isLockedAsync() {
return isExistsAsync();
}
@Override
public RFuture isExistsAsync() {
return commandExecutor.writeAsync(getName(), codec, RedisCommands.EXISTS, getName());
}
@Override
public boolean isHeldByCurrentThread() {
return isHeldByThread(Thread.currentThread().getId());
}
@Override
public boolean isHeldByThread(long threadId) {
RFuture future = commandExecutor.writeAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.HEXISTS, getName(), getLockName(threadId));
return get(future);
}
private static final RedisCommand HGET = new RedisCommand("HGET", ValueType.MAP_VALUE, new IntegerReplayConvertor(0));
public RFuture getHoldCountAsync() {
return commandExecutor.writeAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, HGET, getName(), getLockName(Thread.currentThread().getId()));
}
@Override
public int getHoldCount() {
return get(getHoldCountAsync());
}