conv2d中的groups参数

groups可以让conv2d分层进行。

比如input的channel为4，如果groups=1， 那么 单个kernel的size就是（4 * kernel size）
如果groups = 2， 单个kernel的size就是（2 * kernel size），那么output至少是2的倍数[如2，4，6，8等]
如果groups = 4， 单个kernel的size为（1 * kernel size），就相当于kernel在逐层（input层）操作，那么output至少是4的倍数。因为卷一次至少也有4个output。

以此类推