rabbitmq和kafka选型的比较

如果消息吞吐量在每秒几万条以下，数据消费不要求严格的准确性和顺序性，那么优先考虑rabbitmq。

1、消息分发规则

rabbitmq可以根据routing_key/header等等方式进行规则匹配将消息发送至对应消费者

kafka需要自己把通道内消息都取出来，自己写消费规则

2、延时消息

rabbitmq有官方的 rabbitmq delayed message exchange 处理延时消息

kafka没有官方的延时消息

3、消息的保持

rabbitmq无法保持已消费的消息，但是3.9版本以后也利用stream实现消息被反复消费以及从之前某一特定时间点读取消息。

kafka消息会被持久化一个专门的日志文件里。不会因为被消费了就被删除。

4、消息的错误处理

rabbitmq会跳过错误的消息继续消费，对于数据准确性不那么严格的数据是有利的。

kafka不允许消息空洞，不管是 Kafka 自身消息格式的损坏，还是消费者处理出现异常，是不允许跳过消费失败的消息继续往后消费的，这个有利于处理需要严格准确的消息消费。

5、顺序消费

rabbitmq单线程理论是顺序消费，但当一个线程消费消息报错的时候，RabbitMQ 会把消费失败的消息再入队，此时就可能出现乱序。

kafka通过offset这种位移值来标记消费情况，只要partition中消息是顺序的，那么正确配置消费者就可以顺序消费。

6、消息的吞吐量

RabbitMQ 的吞吐量是每秒几万条

Kafka 的吞吐量是每秒几十万条

引用：kafka和rabbitmq什么区别，各自适合什么场景？ - 知乎