【数据分析之道-基础知识(七)】高级函数

专栏导读

✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。

✍ 本文录入于《数据分析之道》，本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对python基础知识点逐一击破，不断学习，提升自我。
✍ 订阅后，可以阅读《数据分析之道》中全部文章内容，包含python基础语法、数据结构和文件操作，科学计算，实现文件内容操作，实现数据可视化等等。
✍ 还可以订阅进阶篇《数据分析之术》，其包含数据分析方法论、数据挖掘算法原理、业务分析实战。
✍ 其他专栏：《数据分析案例》 ，《机器学习案例》

1、前言

Python高级函数是一种可以将函数作为参数传递、返回函数作为结果的函数，通常应用于函数式编程和面向对象编程等领域。在Python中，常见的高级函数包括lambda函数、map()函数、filter()函数、reduce()函数等。

接下来，本文章将讲解常用的高级函数。

2、lambda函数

lambda函数也称为匿名函数，通常用于需要一个简单的函数，但不想为它专门定义一个函数的场合。它的语法格式为：lambda arguments : expression，其中arguments表示参数列表，expression表示函数体。

示例代码：

# 普通函数
def square(x):
    return x * x

# lambda函数
square_lambda = lambda x: x * x

3、map()函数

map()函数用于对序列中的每个元素应用某个函数，返回一个新的序列。其语法格式为：map(function, iterable)，其中function表示应用的函数，iterable表示需要处理的序列。

示例代码：

# 对列表中的元素进行平方运算
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_lst = list(map(lambda x: x * x, lst))

lst列表的每个值自身相乘并输出：[1,4,9,16,25]

4、filter()函数

filter()函数用于过滤序列中的元素，返回一个符合条件的元素列表。其语法格式为：filter(function, iterable)，其中function表示过滤的条件函数，iterable表示需要处理的序列。

示例代码：

# 从列表中过滤出大于3的元素
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
filtered_lst = list(filter(lambda x: x > 3, lst))

lst列表中的中大于3的就输出：[4,5]

5、reduce()函数

reduce()函数用于对序列中的元素进行累积操作，返回一个最终的累积结果。其语法格式为：reduce(function, iterable)，其中function表示累积操作的函数，iterable表示需要处理的序列。

示例代码：

# 对列表中的元素进行累加运算
from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_lst = reduce(lambda x, y: x + y, lst)

6、zip()函数

将多个序列按元素位置打包成元组，返回一个可迭代的zip对象。

示例代码：

x = [1, 2, 3]
y = ['a', 'b', 'c']
z = zip(x, y)
for i in z:
    print(i)

7、any()与all()函数

any：判断可迭代对象中是否存在任意一个元素为True，存在则返回True，否则返回False。

示例代码：

a = [0, False, '', None]
b = [0, False, '', None, 1]
print(any(a))  # False
print(any(b))  # True

all：判断可迭代对象中所有元素是否均为True，均为True则返回True，否则返回False。

示例代码：

a = [1, True, 'hello']
b = [1, True, 'hello', '']
print(all(a))  # True
print(all(b))  # False

8、sorted()函数

sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个排序后的新列表。

示例代码：

a = [3, 2, 1]
b = sorted(a)
print(b) 

9、enumerate()函数

enumerate：对可迭代对象中的元素进行编号，返回一个可迭代的enumerate对象，每个元素是一个元组，包含编号和元素值。

示例代码：

a = ['a', 'b', 'c']
b = enumerate(a)
for i in b:
    print(i)

10、reverse()函数

reversed：对序列进行反转，返回一个反转后的新序列。

示例代码：

a = [1, 2, 3]
b = reversed(a)
print(list(b)) 

以上是Python中常见的高级函数，掌握它们能够大大简化代码实现，提高代码的可读性和可维护性。

文章下方有交流学习区！一起学习进步！
创作不易，如果觉得文章不错，可以点赞收藏评论
你的支持和鼓励是我创作的动力❗❗❗