Docker基本操作
目录
镜像操作
镜像操作命令
案例
练习
容器操作
运行一个Nginx容器
命令解读
拓展
案例
总结
练习 运行redis容器
数据卷（容器数据管理）
数据卷的基本语法
案例
作用：
挂载数据卷
案例
案例 创建并运行Mysql容器，并进行挂载
数据卷挂载和文件目录挂载区别
镜像操作
镜像名称一般分两部分组成：[repository] : [tag]
在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像
镜像操作命令
案例
1、首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub：
2、根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx，我拿nginx为例
3、通过命令：docker images 查看拉取到的镜像
总结：
docker images
docker rmi
docker pull
docker push
docker save
docker load练习
熟悉命令及操作流程以及踩坑
容器操作
运行一个Nginx容器
去DockerHub查看Nginx容器的运行命令
咱们使用这种，上面的比较复杂。
命令解读
docker run ：创建并运行一个容器
-name：给容器起一个名称
-p：将主机端口和容器端口映射，前面为主机端口
-d：后台运行
nginx：代表你要运行的镜像名称
拓展
docker logs：查看容器日志，想要跟踪日志的话，添加 -f 参数
docker ps，查看容器状态
案例
1、进入容器
docker exec -it mn bash
2、修改html文件内容
进入html文件所在目录
cd /usr/share/nginx/html
修改，这里不能使用vi、vim命令了，docker把部分命令阉割了
sed -i 's#Welcome to nginx#白金翰欢迎您#g' index.html sed -i 's#
##g' index.html
总结
docker ps 查看容器状态 ，但是默认只可以看到运行中的，想要查看所有的加上 -a参数。
docker rm 删除容器，但是不能删除运行中的容器，加上 -f 参数就可以强制删除。
exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的。
练习 运行redis容器
1、查看dockerHub中的redis镜像文档的帮助信息
2、执行命令
docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes
3、进入容器
docker exec -it redis redis-cli
4、下面的添加数据就和以前的一样了
使用set 、get就可以
数据卷（容器数据管理）
容器与数据耦合的问题
1、不便于修改
2、数据不可复用
3、升级维护困难
数据卷是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
数据卷的基本语法
docker volume [COMMAND]
create 创建一个colume
inspect 显示一个或多个colume的信息
ls 列出所有的volume
prune 删除未使用的volume
rm 删除一个或多个指定的volume
案例
docker volume create html 创建数据卷
docker volume ls 查看所有数据
docker volume inspect html 查看数据卷详细信息卷
作用：
将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
挂载数据卷
我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器目录
docker run \创建并运行容器
--name mn \给容器起个名字
-v html :/root/html 把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
\
-p 8080:80 把宿主机的8080端口映射到容器内的80端口
nginx \镜像名称
案例
创建容器并挂载数据卷到容器内的html目录
docker run --name mn -v htm:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
如果容器运行时不存在，数据卷会被自动创建出来
案例 创建并运行Mysql容器，并进行挂载
目录挂载与数据库挂载的语法是类似的。
-v [宿主机目录]:[容器内目录]
-v [宿主机文件]:[容器内文件]
1、加载mysql镜像。
2、创建数据目录文件 /tmp/mysql/data
3、创建配置文件目录 /tmp/mysql/conf
注意：
挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
设置MySQL密码
数据卷挂载和文件目录挂载区别
数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较浅，不好找
目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易管理查看