java 线程池 策略_java线程池的拒绝策略

一、为什么要自定义线程池

阿里规范中对于线程、线程池的规定

《阿里巴巴 Java开发手册》1.6并发处理

第3条规定:线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程

第4条规定:线程池不允许使用Executors创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式创建,这样的处理方式能让编写代码的攻城狮更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽(OOM)的风险

之所以会出现这样的规范,是因为jdk已经封装好的线程池存在潜在风险:

FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:

允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ,会堆积大量请求OOM

CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:

允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量线程OOM

所以从系统安全角度出发,原则上都应该自己手动创建线程池

二、如何自定义线程池

ThreadPoolExecutor 有多个重载的构造函数。这里使用参数最多的一个简要说明自定义线程池的关键参数。

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,

int maximumPoolSize,

long keepAliveTime,

TimeUnit unit,

BlockingQueue workQueue,

ThreadFactory threadFactory,

RejectedExecutionHandler handler)

其实自定义线程池很简便,就这么几个规则

线程池的线程数量长期维持在 corePoolSize 个(核心线程数量)

线程池的线程数量最大可以扩展到 maximumPoolSize 个

在 corePoolSize ~ maximumPoolSize 这个区间的线程,一旦空闲超过keepAliveTime时间,就会被杀掉(时间单位)

送来工作的线程数量超过最大数以后,送到 workQueue 里面待业

待业队伍也满了,就按照事先约定的策略 RejectedExecutionHandler 给拒绝掉

以下详细解析拒绝策略

三、线程池的拒绝策略

3-0、所有拒绝策略都实现了接口 RejectedExecutionHandler

public interface RejectedExecutionHandler {

/**

* @param r the runnable task requested to be executed

* @param executor the executor attempting to execute this task

* @throws RejectedExecutionException if there is no remedy

*/

void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);

}

这个接口只有一个 rejectedExecution 方法。

r 为待执行任务;executor 为线程池;方法可能会抛出拒绝异常。

3-1、AbortPolicy

直接抛出拒绝异常(继承自RuntimeException),会中断调用者的处理过程,所以除非有明确需求,一般不推荐

public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +

" rejected from " +

e.toString());

}

}

3-2、CallerRunsPolicy

在调用者线程中(也就是说谁把 r 这个任务甩来的),运行当前被丢弃的任务。

只会用调用者所在线程来运行任务,也就是说任务不会进入线程池。

如果线程池已经被关闭,则直接丢弃该任务。

public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

if (!e.isShutdown()) {

r.run();

}

}

}

这里有个小问题:r.run() 是如何做到使用调用者所在线程来运行任务的?

3-3、DiscardOledestPolicy

丢弃队列中最老的,然后再次尝试提交新任务。

public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

if (!e.isShutdown()) {

e.getQueue().poll();

e.execute(r);

}

}

}

这里 e.getQueue() 是获得待执行的任务队列,也就是前面提到的待业队列。

因为是队列,所以先进先出,一个poll()方法就能直接把队列中最老的抛弃掉,再次尝试执行execute(r)。

这个队列在线程池定义的时候就能看到,是一个阻塞队列

/**

* The queue used for holding tasks and handing off to worker

* threads. We do not require that workQueue.

*/

private final BlockingQueue workQueue;

public BlockingQueue getQueue() {

return workQueue;

}

3-4、DiscardPolicy

默默丢弃无法加载的任务。

这个代码就很简单了,真的是啥也没做

public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

}

}

3-5、通过实现 RejectedExecutionHandler 接口扩展

jdk内置的四种拒绝策略(都在ThreadPoolExecutor.java里面)代码都很简洁易懂。

我们只要继承接口都可以根据自己需要自定义拒绝策略。下面看两个例子。

一是netty自己实现的线程池里面私有的一个拒绝策略。单独启动一个新的临时线程来执行任务。

private static final class NewThreadRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {

try {

final Thread t = new Thread(r, "Temporary task executor");

t.start();

} catch (Throwable e) {

throw new RejectedExecutionException(

"Failed to start a new thread", e);

}

}

}

另外一个是dubbo的一个例子,它直接继承的 AbortPolicy ,加强了日志输出,并且输出dump文件

public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {

@Override

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +

" Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +

" Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",

threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),

e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),

url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());

logger.warn(msg);

dumpJStack();

throw new RejectedExecutionException(msg);

}

}

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