6.1一切皆对象
1.运算符
两个语法能否进行加法运算，首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。
列表对象不能进行减法操作，通过增加__sub__()方法，来添加减法操作的定义：
class Superlist(list):
def __sub__(self,b):
a=self[:]#由于继承于list，self可以利用[:]的引用来表示整个列表
b=b[:]
while len(b)>0:
element_b=b.pop()
if element_bin a:
a.remove(element_b)
return a
print(Superlist([1,2,3])-Superlist([3,4]))#打印[1,2]
2.元素的引用
引用表元素用到的方法__getitem__()方法，__setitem__()添加元素，__delitem__()删除元素
3.内置函数的实现
__len__()#元素总数
a=(-1).__abs__()#使负数变为正数
b=(2.3).__int__()#化整
print(a,b)#结果为1，2
6.2属性管理
1.属性覆盖的背后
当我们需要调用某个属性的时候，python会一层层向下遍历，直到找到那个属性。某个属性可能在不同层被重复定义。python在向下遍历的过程中会选取先遇到的那一个。因此旧的就被覆盖。子类属性比父类同名属性有优先权，这正是属性覆盖的关键。
但是如果进行赋值，那么python就不会分层深入查找了。
python在为属性赋值时，只会搜索对象本身的__dict__。如果找不到对应的属性，则将在__dict__中增加此属性。在类的定义的方法中，如果用self引用对象，则也会遵守相同的规则。
2.特性
python提供了多种即使生成属性的方法。其中一种称为特性。特性是特殊的属性。
特性使用内置函数property()来创建。最多可以加载四个参数。前三个参数为函数，分别用于在设置获取、修改和删除特性时，python应该执行的操作。最后一个参数为特性文档，可以为一个字符串，其说明作用：
class num(object):
def __init__(self,value):
self.value=value
def get_neg(self):
return -self.value
def set_neg(self,value):
self.value=-value
def del_neg(self):
print("value also deleted")
del self.value
neg=property(get_neg,set_neg,del_neg,"I'm negative")
x=num(1.1)
print(x.neg)#打印-1.1
x.neg=-22
print(x.value)#打印22
print(num.neg.__doc__)#打印'I'm negative'
del x.neg#打印"value also deleted"
上面num为一个数字，而neg为一个特性，用来表示数字的负数。当一个数字确定时，它的负数总是确定的。而当我们修改一个数的负数时，它本身的值也应该变化。这两点由get_neg()和set_neg()来实现。
3.__getattr__()方法
我们还可以用__getattr__(self,name)来查询即时生成的属性。当我们调用对象的一个属性时，如果通过__dict__机制无法找到该属性，那么python就会调用对象的__getattr__()方法，来即时生成该属性。
6.3我是风儿，我是沙
1.动态类型
通过内置函数id()，我们能查看到引用指向的是哪个对象。
一个类可以有多个相等的对象。比如两个长字符串可以是不同的对象，但他们的值可以相等。
除了直接打印id外，我们还可以运用is运算来判断两个引用是否指向同一个对象。
2.可变对象和不可变对象
在操作列表时，如果通过元素引用改变了某个元素，那么列表对象自身会发生改变。列表这种自身能发生改变的对象，称为可变对象。词典也是可变数据对象。但整数、浮点数和字符串，则不能改变对象本身。赋值最多只能改变引用的指向。这种对象称为不可变对象，元组也是不可变数据对象。
6.4内存管理
1.引用管理
一个对象可以有多个引用，每个对象中都存有指向该对象的引用总数，即引用计数。我们可以使用标准库中sys包中的getrefcount(),来查看某个对象的引用计数。当某个引用作为参数传递给此方法时，参数实际上创建了一个临时引用，因此此方法所得到的结果会比期望多1。
2.对象引用对象
容器对象的引用可能会构成很复杂的拓扑结构，可以用objgraph包来绘制其引用关系：
x=[1,2,3]
y=[x,dict(key1=x)]
z=[y,(x,y)]
import objgraph
objgraph.show_refs([z],filename="引用关系图.png")
两个对象可能相互引用，从而构成所谓的引用环
a=[]
b=[a]
a.append(b)
即使是单个对象，也可以自己引用自己
某个对象的引用计数可能减少，可用del关键字删除某个引用。del也可以用于删除容器中的元素。如果某个引用指向对象a，那么这个引用被重新定向到某个其他对象b时，对象a的引用计数将减少。
3.垃圾回收
原理上，当python的某个对象的引用计数降为0，既没有任何引用指向该对象时，该对象就成为要被回收的垃圾了。
当python运行时，会记录其中分配对象和取消分配对象的次数。当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。
我们可以通过gc模块的get_threshould()方法，查看该阈值：
import gc
print(gc.get_threshold())
返回(700, 10, 10)，700是垃圾回收启动的阈值，可通过set_threshould()方法重新设置。除了基础回收方式外，python还采用了分代回收的策略，后面的两个10与此相关P156
4.孤立的引用环
引用环的存在会给上面的垃圾回收机制带来很大的困难，这些引用环构成无法使用，但引用计数不为0的对象，他们无法被垃圾回收。
python会遍历所有的对象i，对于每个对象i所引用的对象j，将j相应的引用计数减1，结束遍历后，引用计数不为0的对象，以及说这些对象引用的对象，以及更下游引用的对象会被保留，其他对象将被垃圾回收。