Excel导入导出（一）之百万级数据导入

前言

总结一下该方案的主要原理：超大数据量的excel文件通过页面上传后（nginx的默认最大文件字节要调大一些：client_max_body_size  xxxm），后台接收到该文件的对象CommonsMultipartFile。首先获取该文件对象的inputStream，然后用OPCPackage来打开该文件流，将excel在内存中转化为xml格式却不会出现内存溢出的问题，根据该xml的标签就可以识别是格式，标题还是内容。然后在内存中通过POI框架中的XSSFSheetXMLHandler类中的sheetContentsHandler接口来根据上述的标签来解析内容。可以将解析到的内容存入list或者map容器中便于后续的业务处理（纯内容数据，几百万的数据量轻松胜任，亲测不会内存溢出）。当然根据业务需要，需要复写sheetContentsHandler接口的startRow，endRow，cell，headerFooter四大方法

㈠如果是dubbo微服务，由于服务之间最大数据限制在8M内，超过就无法在服务之间传递。

dubbo.protocol.dubbo.payload=11557050（默认为8M，即8388608）

默认为8M，思路是可以使用先将excel上传到文件服务器，生成一个url，再传到另一个服务进行下载，读取。

㈡如果是其他微服务，如nacos、kafka就可以直接调用service服务层，读取。

普通的excel读取仍然会出现内存溢出， 本文的读取方法是用pio的OPCPackage来打开该文件流，到内存中&#x