面向对象模块和包

1.1 模块

参考链接：
【Python 面向对象】模块和包 来源：CSDN
Python面向对象——模块和包 来源：CSDN

• 概念： 每一个以py为拓展名的python源文件都是一个模块，模块类似于一个工具包，在模块中定义的全局变量、函数、类都是提供给外界的工具，若要使用该包中的工具，则先导入此模块
• 模块化： 模块化是指将一个完整的程序分解为一个一个模块，完整的程序由多个模块组成
• 模块化优点：
  • 方便开发、维护
  • 模块具有复用性

1.2 模块的使用

• 模块的导入：
  • 方法一：一次性把模块中的所用变量、函数、类全部导入：import

import 模块名1，模块名2（模块名就是python文件，但不包括扩展名.py）
#--------------------------------------------------------------
#或
import 模块名1
import 模块名2

• 方式二：只导入模块中部分变量、函数、类：import：from …import

from 模块名 import 变量/函数/类
#----------------------------------------------------------
#为导入的变量等重新赋值
from 模块名 import 变量/函数/类 as 别名
#------------------------------------------------------------
#也可以用此方法导入模块全部变量、函数、类
from 模块名 import *

• 调用模块内容：

模块名.变量名
模块名.函数名
模块名.对象名

• _ _name _ 属性：
  • 每一个模块都有一个__name__属性，通过它可以获取模块的名字
  • 如果在当前程序执行，那么__name__默认值等于字符串__main__
  • 如果被其它文件导入，__name__就是文件名
  • __name__属性值为__main__的模块是主模块，一个程序只有一个主模块
  • __name__属性仅在模块内使用，导入其它文件时不会被执行，因此可作为测试代码
• 模块函数的覆盖： 如果两个模块有同名函数，则后导入模块的函数会覆盖先导入的模块中函数，因此可以使用as给其中一个重新命名
• 模块的搜索顺序：
  • 搜索当前目录指定模块名的文件，如果有则直接导入
  • 如果没有，再搜索系统目录
• 可以在一个程序中引入同一个模块多次，但模块的实例只会创建一次

2 包

参考资料
Python 模块 来源:菜鸟教程
进阶资料：
Python 3.x可能是史上最详解的【导入（import）】来源:CSDN

• 概念： 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。他是一个包含多个模块的特殊目录（文件夹），其中必须包含一个特殊的文件：init.py，但其内容可以为空