显卡，CPU，GPU和CUDA的关系与区别

（1）显卡：显卡全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网需要网卡，主机里的数据要显示在屏幕上就需要显卡。因此，显卡是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。具体来说， 显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来。显卡分为集成显卡与独立显卡。

（2）GPU：GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。那么1999年之前显卡上就没有GPU吗？当然有，只不过那时候没有人给它命名，也没有引起人们足够的重视，发展比较慢。GPU的作用包括用于图像的渲染，另一个就是可以进行浮点运算。

（3）CUDA：CUDA(Compute Unified Device Architecture)，通用并行计算架构，是一种运算平台。它包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。你只要使用一种类似于C语言的 CUDA C语言，就可以开发CUDA程序，从而可以更加方便的利用GPU强大的计算能力，而不是像以前那样先将计算任务包装成图形渲染任务，再交由GPU处理。

之前所说的GPU进行图像的渲染，但是并不是所有的GPU均支持浮点计算，其计算的原理区别在于是否存在CUDA通用并行计算架构的运算平台。，我们称之为深度学习计算核心。

最后关于CPU的区别含义就很明显了，是我们主板的运算器以及控制器，其计算方式为串行计算方式，与GPU进行计算的区别在于CPU为串行计算方式，GPU为并行的计算方式，其基于的计算架构CUDA进行并行计算。

CPU与GPU计算组成结构示意图