算法训练营day52_动态规划（3.17提前写）

算法训练营day52_动态规划（3.17提前写）

子序列问题也是个经典问题，之前比较熟，先开这个专题；

300.最长递增子序列

• f(i)表示以i结尾的最长子序列长度；
• 转移：遍历i之前的j作为倒数第二个元素，如果i的值>j的值，那么可以转移过来；
• 初始化：所有f最开始都包括自己，初始为1；
• 遍历:外层i，内层j；

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector& nums) {
        int len=nums.size();
        vector f(len,1);
        for(int i=0;i

674.最长连续递增序列

与上题不同点在于连续，i只能从i-1迭代过来；

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        int n=nums.size();
        vector f(n,1);
        for(int i=1;inums[i-1]) f[i]=f[i-1]+1;
        }
        int ans=0;
        for(int i=0;i

718.最长重复子数组

首先，子数组是连续的！子序列是不连续的；

最长公共子数组，转移只有一个情况；

class Solution {
public:
    int findLength(vector& nums1, vector& nums2) {
        int n1=nums1.size(),n2=nums2.size();
        vector> f(n1+1,vector(n2+1,0));

        for(int i=1;i<=n1;i++){
            for(int j=1;j<=n2;j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+1);
            }
        }
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=n1;i++){
            for(int j=1;j<=n2;j++){
                ans=max(ans,f[i][j]);
            }
        }
        return ans;
    }
};