JMeter工具

Jmeter和Loadrunner：
Loadrunner：工业级的性能测试工具，可以模拟大量用户，并监控性能指标提供报表。
优势：支持的用户量大、详细的分析报表、支持IP欺骗
缺点：收费、体积大、无法定制功能
Jmeter：性能测试工具，Jmeter软件的功能与Loadrunner基本一致。
优点：免费开源、体积小、可扩展的组件
缺点：不支持IP欺骗、分析和报表能力比lr弱

选择jmeter的原因：
Jmeter免费
Jmeter能提供的功能与loadrunner基本一致，能满足绝大多数的性能测试需要

Jmeter环境搭建

（1）安装JDK
下载（注意选择操作系统对应的位数32/64）
安装（一键式）
配置环境变量
验证：java -version
（2）安装Jmeter
下载（注意下载的版本与JDK版本的对应关系）
安装（解压缩）
配置环境变量
验证：
双击Jmeter.bat
执行：java -jar ApacheJMeter.jar

jmeter的功能概要：
jmeter文件目录结构：
bin目录：

docs目录： 

printable-docs目录： 

lib目录： 

JMeter的基本元件

线程组：模拟用户

取样器：发送请求（类似于接口自动化中的request库）

逻辑控制器：控制语言执行顺序 （类似于python中逻辑控制语句）

前置处理器：在请求发送之前执行（类似于自动化中的setup部分)

后置处理器：在请求发送之后执行（类似于自动化中的teardown部分)

断言：对响应结果进行断言（类似于assert语句）

定时器：等待一定的时间

测试片段：封装一段代码，供脚本调用，不直接执行

配置元件：对参数进行赋值，（类似于自动化中的参数化）

监听器：查看脚本运行结果

1.JMeter参数化常用方式

1）用户定义的变量（全局参数，所有用户读取的变量值相同）

        添加方式:测试计划-->线程组--> 配置元件-->用户定义的变量

        参数设置：参数名：参数值           在http取样器中 引用 ${ 参数名}

2）用户参数 ：针对每个用户取不同的值，但是不能针对同一个用户的不同循环取不同的值 

   添加方式:测试计划-->线程组--> 前置处理器-->用户参数

3）CSV Data Set Config（CSV数据文件）：针对每个用户的每次循环取不同的值

定义CSV数据文件

 4）函数（ -counter）：不需要提前准备数据，jmeter自动添加计数的方式来完成参数化，

      TRUE 每个用户分别计数， FALSE 所有用户使用全局计数

2 JMeter中常用断言

断言： 对响应数据进行自动校验

1）响应断言： HTTP消息的任何格式的响应

  添加方式 : 测试计划--> 线程组-->HTTP请求-->(右键添加)断言-->响应断言

2）JSON断言： 响应消息为JSON格式的响应

 3）持续时间断言(Duration Assertion)： 对请求的响应时间进行断言

 响应时间： 发出请求到收到响应的全部时间

3 常用的关联方法（后置处理器实现）

关联： 当请求之间有依赖关系，一个请求的入参，需要使用到之前请求的响应数据时，需要使用关联

1）正则表达式提取器： 适用于如何格式的响应数据

正则表达式介绍:
        
        
        .  : 是通配符，可以代表任意字符 (除换行回车)
        *  ：代表前面的字符出现0次或者多次 
        .* 匹配规则  : 找到左边界值后，往右杳找有边界，找到最后面的右边界，中间的所有数据都被记录下来
        ?  : 代表非贪婪匹配，找到左边界后，往右查找匹配右边界，只要有匹配的右边界就停止继续查找;再次查找左边界和右边界
        左边界 (.*?) 右边界  : 可以提取出想要获取的数据内容

  添加方式 : 测试计划-->线程组-->HTTP请求-->(右键添加)后置处理器-->正则表达式提取器

2）XPath提取器： 适用于HTML格式的响应数据

 

3）JSON提取器： 适用于JSON格式的响应数据

 

跨线程组关联：

跨线程组关联指的是多个请求之间有关联关系（即一个请求的参数需要使用前面请求的响应），但是两个请求不在一个线程组内，此时使用提取器无法完成关联，需要使用Jmeter属性来完成数据的传递。

步骤：

1、添加线程组1，添加HTTP请求——传智播客

2、添加JSON提取器

3、添加Bean Shell取样器（填写setProperty函数——将提取器提取出来的值赋值给Jmeter属性）

4、添加线程组2，添加HTTP请求——百度

引用前面返回的城市信息（使用property函数——将Jmeter属性值读取出来）

5、添加查看结果树 

自动录制脚本

原理：

 Jmeter在客户端和服务器之间做代理。收到所有的请求和响应数据后，Jmeter再进行逆向解析的动作，将数据报文转化为脚本。 

jmeter脚本录制：

1、在测试计划下，添加HTTP代理服务器

2、设置自己PC机的代理

 

3、点击启动，进入浏览器进入相关的操作，脚本会自动生成并存放在指定的线程组下。

过滤规则的配置：

 Cookie管理器：

管理cookie：自动将cookie信息添加到后续的所有请求中。

登录及后续的相关操作时，需要提前添加HTTP Cookie管理器

Jmeter直连数据库：

准备工作：

启动数据库

加载mysql的JDBC驱动

方法1：在测试计划下方的位置，点击浏览添加JDBC的jar包

方法2：将JDBC的jar拷贝到lib目录，并重启jmeter

配置JDBC连接池的参数

 编写JDBC脚本步骤（搜索指定商品，在返回结果中检查是否包含指定商品的ID的详情URL）：

1、添加JDBC Request请求

JDBC连接池名称：必须与“JDBC连接池”中的连接名一致

要执行的sql语句

Variable Name中：写明要保存的数据的参数名

 2、添加HTTP请求 —— 搜索请求

参数为中文时，将参数写到下方参数位置，并勾选上“编码”

 3、添加响应断言：

在响应断言中配置要检查的数据内容。

注意：应用JDBC Request查询出的结果时，需要加上索引（因为JDBC查询的结果保存为一个列
表）

 逻辑控制器：

控制jmeter脚本的执行顺序

如果（if）控制器：

第一种配置方法：

第二种配置方法：

勾选上Interpret Condition as Variable Expression，判断条件需用使用jexl3函数。

（使用这个函数来进行判定时，Jmeter自身的执行效果要高一些）

 

循环控制器与线程组中的循环次数的对比：

循环控制器只控制其子节点下的HTTP请求，线程组对所有的请求都有效

假如线程组循环次数为2，循环控制器次数为3，则循环控制器下的请求执行次数为：2*3

ForEach控制器：

与用户定义的变量或者正则表达式提取器配合使用，循环读取用户定义的变量或者正则表达式结果

中的所有数据。

配置参数：

定时器：

同步定时器：

又叫做集合点（LR的叫法），保证大量的请求在同一时间进行发送，形成绝对的并发

实现原因：设置同步定时器，有请求要发出时，同步定时器会暂缓请求发送，一直到积

攒的请求数达到要的数量时

，将所有的请求同步发送出去，形成绝对的并发（更大的压力负载）

 

常数吞吐量定时器：

设置Jmeter以指定的吞吐量速度往服务器发送HTTP请求。

  注意：常数吞吐量定时器只是帮忙达到性能测试的负载(压力)要求，本身不代表性能有bug/无bug
对于bug的分析需要通过响应时间来判断

jmeter分布式：
应用场景：
当性能测试时需要模拟的负载（用户/请求）太高，一台测试机无法模拟，需要使用多台测试机一
起来模拟以达到要求的负载量，这就叫分布式

原理：
分布式测试时通常由1台控制机和N台代理机
控制机：给代理发送任务，接收代理机返回的数据统计，做汇总展示
代理机：往服务器发送HTTP请求，并接收服务器的响应，并对响应进行处理。

分布式相关注意事项：

测试机上所有的防火墙关闭

所有的控制机、代理机、被测系统都在同一个子网中

所有的控制机和代理机上安装的Jmeter和JDK的版本必须完全一样。

要关闭Jmeter中的RMI SSL开关

分布式配置与运行：

配置

代理机（Jmeter.property）
        server_port ：代理机启动的端口，不冲突即可
        server.rmi.ssl.disable=true
控制机
        remote_hosts： 代理机的IP:port，如果有多个代理机用 ',' 分隔
        server.rmi.ssl.disable=true
运行：

代理机
        进入bin目录下，执行jmeter_server.bat

控制机：

        进入bin目录下，执行jmeter.bat

        启动时，点击“运行”——“远程启动所有”控制代理机的运行 

jmeter报告：
聚合报告：

 

重点关心的性能指标：

响应时间

观察当前的最大最小值的波动范围

如果波动范围不大，以平均响应时间作为最终的性能响应时间结果

如果波动范围很大，以90%（经验）的响应时间作为最终性能响应时间结果

错误率

吞吐量

HMTL报告：

通过命令行的方式来运行，输出HTML的测试报告
Jmeter -n -t 测试脚本 -l result.jtl -e -o HTML报告路径

参数：

 

步骤：

1、在bin目下执行上述命令

2、等待脚本执行完成后，进行report文件夹下，打开index.html，可以看到性能测试的详细数据
统计 

插件安装：

（1）安装插件管理器

在Jmeter官网上下载插件管理器Plugins-manager-1.3.jar

将JAR包放入到lib\ext目录下

重启Jmeter，可以在选项下看到Plugins Manager选项

（2）安装指定的插件（需要安装的插件有：3 Basic Graphs、PerfMon、Concurrency、5

Additional）

打开Plugins Manager插件管理器

选择Available Plugins，当前可用的插件

选择需要下载的插件（等待右方文本内容展示出来）

下载右下角的下载按钮，自动的完成下载，Jmeter会自动重启

需要下载的插件：

 性能测试常用图表：

Concurrency Thread Group  

TPS：运行过程中的TPS统计 

Bytes Through Over Time：运行过程中的传输速率

 

基于jmeter客户端监控服务器 硬件资源：
1、下载安装包ServerAgent-2.2.3.zip
2、解压缩安装包
3、启动安装包中的执行文件：服务器windows启动startAgent.bat
4、Jmeter中添加插件，在监听器——perForm插件，并配置

 5、运行性能脚本，会自动监控

并发数计算：
（1）普通的计算方式：TPS = 总的请求数 / 总的时间
问题：对于同一天的时间内，不同的时间段，请求速率会有波动，这样计算会被平均掉，无法测试负载
高的情况
（2）二八原则：
核心：80%的请求数会集中在20%的时间内完成
TPS = 总的请求数 *80% / 总的时间 * 20
注意：二八原则的计算方法会比平均的计算方式更准确
（3）按照每天的具体业务数据进行计算（稳定性测试TPS）
当获取每天的具体业务统计数据时，就可以统计出业务请求集中的时间段作为有效业务时间；并统计有效业务时间内的总请求数
TPS = 有效业务时间的总请求数 * 80% / 有效业务时间 * 20%
（4）模拟用户峰值业务操作的并发量：（压力测试TPS）
获取每天的交易峰值的时间段，及这个时间段内的所有请求的数量
TPS = 峰值时间内的请求数/峰值时间段 * 系数
系数可以是：2、3、6、10，由项目组自己觉得要达成的性能指标