百度技术沙龙：探秘百度移动应用质量管理与数据分析

百度技术沙龙邀请百度MTC高级产品经理张晓晓、百度MTC首席测试云解决方案专家李明、百度高级测试开发工程师洪志远、大数据部高级产品经理夏艾萱、大数据部高级产品经理梁殊疑五位讲师聚焦移动应用“产品质量“与”数据价值“，从功能测试、兼容测试、安全测试等方面出发，分享了完整移动生命周期测试解决方案，以及如何通过多样化的数据分析、洞察用户行为来指导制定 APP 运营策略。

移动互联网时代，各种应用都在抢占移动APP 市场，在流量为王的今天，移动 APP 虽然竞争激烈前景一片大好，但也有让开发者和运营人员十分头疼的事情，那就是缺乏贯穿完整移动生命周期测试的解决方案和运营策略指导。如何快速处理移动应用的碎片化测试、利用大数据分析指导移动运营策略是长盛不衰的话题。

百度技术沙龙聚焦移动应用『产品质量』与『数据价值』，分享APP在功能、性能、兼容性、安全性、稳定性等各方面的测试解决方案。并通过多样化的数据分析、洞察用户行为指导移动运营策略。

以下为演讲干货：

张晓晓  百度MTC全程助力App质量提升

人力成本逐年高升、测试团队人力不足、测试体系搭建成本高、测试设备适配困难……这些都是当今移动测试普遍面临的困境和挑战，百度 MTC 移动云测试中心，是业界领先的移动应用一站式测试服务平台，覆盖移动 APP 开发完整生命周期的各种测试解决方案，百度 MTC 高级产品经理张晓晓，现场分享了百度 MTC 如何助力 APP 质量提升。

以开发者比较关心的兼容测试为例，百度的测试专员在拿到测试包后，首先会编写用例和脚本，然后将测试包发送到真实的上千台手机上进行安装、启动、运行和卸载操作，利用自动化工具，将在运行过程中遇到的崩溃、闪退、UI 适配等兼容问题进行记录分析，最终反馈到测试报告中。整个测试流程下来，用户只需将测试需求和测试包提供给百度，其他的测试流程和测试报告则由百度一手提供。

除了传统的 APP 测试，从 2016 年下半年开始，百度也一直在尝试支持硬件方面的测试，如目前比较火爆的智能单车、甚至需要场测的智能楼宇和智能家居测试，百度都有比较好的支持和案例。同时，百度也希望和整个测试社区强强联手，打造更加智能、全面的测试解决方案。——张晓晓

李明  百度 MTC 私有云解决方案

李明以百度 MTC 为某一权威的科研与试验检测机构部署的自动化方案为例，讲解了百度 MTC 如何实现企业私有化的方案部署。

【客户痛点】 承担大量的科研及测试任务，公司各类型的移动应用建设存在开发周期短、版本迭代更新快、迭代更新后缺少回归测试和业务场景模拟测试，随着移动设备及其操作系统不断升级发展，现有的移动应用暴露出功能不完善、性能稳定性不足、智能设备兼容性不强、安全漏洞防护不够等问题。

【解决方案】 百度 MTC 基于私有云的移动 APP 测试解决方案，采用中央机房 + 地方机房的分布式部署方式，将项目，用户，应用，脚本设备集中调度管理、资源共享、安全保密。同时，百度 MTC 提供了一整套服务于全集团移动 APP 测试需求的测试标准，包括功能测试，兼容测试，性能测试，遍历测试、安全测试，弱网测试，极限测试，远程真机调试等，以便于统一和规范测试流程和质量。

洪志远  “一框多用”Android 通用脚本测试解决方案

Android 常用的脚本测试框架主要有UiAutomator、Robotium、Appium 等，但是都各有各的弊端，混合脚本测试基于封装后的 UiAutomator，结合图像识别和 OCR 技术，可以全面支持各类应用场景。百度高级测试开发工程师洪至远，围绕常见的脚本测试、等主题内容分享了“一框多用”Android 通用脚本测试解决方案。

百度录制工具的整体解决方案，整体的框架分为三个部分，安卓设备、录制工具服务端以及前端界面。主要工作集中在服务端，前端界面包括操作的模块，图像展示、代码生成这都是服务端上的。服务端主要提供几个功能，界面解析，生成对应的元素路径，前端界面通过点击操作过来之后，根据 Dom 树结构拿到元素路径，生成唯一代码，返回到前端这边，前端拿到现成代码，把脚本编译执行。这样，整个脚本的录制过程就实现了。

夏艾萱  百度统计高级分析平台如何助力细化数据分析与营销

一个成功的产品，除了稳定、安全的系统性能，还需要一个精细化的数据分析来指导运营工作，才能抓住用户心理，进行广泛的推广和应用。百度高级产品经理夏艾萱，就如何利用百度统计高级分析进行精细化数据分析与营销展开了深入分享。

百度统计是国内最大的网站流量分析工具，能够告诉用户，访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么。今年，百度统计全新推出了高级分析平台，引入了交叉分析、百度大数据用户理解等功能。企业可以通过更多深入的分析方式，深入理解用户与产品，从而改善访客在产品应用上的使用体验，进行精准推广与营销。——夏艾萱

总的来说，百度统计高级分析平台就是通过对整个用户目标进行大数据画像、意图分析，然后监控渠道投放效果，最后做用户留存分析、移动热力图等营销策略优化，实现整个市场扩展的优质渠道的选择，进而进行场景化的支持，这也是目前不少客户去实际落实产品与应用的方式。

梁殊疑  百度移动统计改版重磅上线

之前讲解了百度统计如何利用大数据帮助客户做精准营销，那么，针对功能和界面有别与传统 pc 站点的移动 APP 来说，百度是如何帮助客户做好 APP 数据的统计与分析的呢？百度移动统计产品负责人梁殊疑，从数据高效采集、数据智能分析以及数据赋能增长三个纬度，分享了如何帮助移动运营人员实现用户洞察及精细化运营。

如何精确衡量数据分析是运营策略指导的重要前提，百度移动统计在这方面除了提供常规的追踪报表，也提供了灵活性更高，纬度指标更全面的定制报告功能。而对于数据如何赋能增长这个话题，百度则采用用户分群的方式帮助客户找到了产品价值点，即按照用户的某种行为特质先将人群进行划分，然后做精准的营销和转化。

特邀嘉宾夏苏敏  交易全链路数据驱动企业营收增长

Ping++ 的大数据总监夏苏敏，详细讲解了如何利用交易全链路数据驱动企业营收增长。

提高“增长智能”的四大解决方案：量化目标、策略制定、数据打通以及效果监测。量化目标是指分析出用户的忠诚度、流失风险是什么，然后对用户进行精准的分群，在数据打通环节，通过结合百度移动统计获取的 APP 行为数据、用户画像数据与 Ping++ 的交易数据，实现了从行为数据到交易数据的全链路闭环，行程数据互补。以指导探究用户行为特征，分析用户真实需求，制定用户营销策略促成交易，最后进行效果的监测与追踪，以便及时优化和改进。——夏苏敏

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