Python3_MySQL数据库连接 - PyMySQL 驱动
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库ILen_Devops使用的用户名为 "root" ，密码为 "blueware",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","ILen_Devops" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","runoob_db" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","runoob_db" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","runoob_db" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \
(user_id, password))
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","runoob_db" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","runoob_db" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.109.128","root","blueware","runoob_db" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
#执行结果：
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
- 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
操作数据库与操作文件类似，在读取修改开始和结束时都需要进行连接（打开），断开（关闭）等固定操作，文件读写时可以使用 with （上下文管理器）来简化操作，数据库当然也是可以的：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
import pymysql
class DB():
def __init__(self, host='192.168.109.128', port=3306, db='Devops', user='root', passwd='blueware', charset='utf8'):
# 建立连接
self.conn = pymysql.connect(host=host, port=port, db=db, user=user, passwd=passwd, charset=charset)
# 创建游标，操作设置为字典类型
self.cur = self.conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)
def __enter__(self):
# 返回游标
return self.cur
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
# 提交数据库并执行
self.conn.commit()
# 关闭游标
self.cur.close()
# 关闭数据库连接
self.conn.close()
#####查询数据表并返回结果#########
def query(self, sql_str):
'''查询数据并返回
cursor 为连接光标
sql_str为查询语句
'''
try:
self.cur.execute(sql_str)
rows = self.cur.fetchall()
return rows
except:
return False
if __name__ == '__main__':
mydb =DB()
#创建调用类中的查询函数属性
results =mydb.query('select * from auth_user')
print(results)
#执行结果：
