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注意力机制 | CNN-GRU-Attention基于卷积神经网路-门控循环单元结合注意力机制多输入单输出回归预测（Matlab程序）

注意力机制 | CNN-GRU-Attention基于卷积神经网路-门控循环单元结合注意力机制多输入单输出回归预测（Matlab程序）

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      • 预测结果
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预测结果

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注意力机制 | CNN-GRU-Attention基于卷积神经网路-门控循环单元结合注意力机制多输入单输出回归预测（Matlab程序）_第3张图片

评价指标

训练集数据的R2为：0.99737
测试集数据的R2为：0.97445
训练集数据的MAE为：0.30865

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