方块热图是一种特殊的热图。
与传统热图相比,方块热图利用不同颜色、不同大小的正方形表示数据的差异,可以更加直观地对数据情况进行分析。
之前分享了一个简易版本的方块热图绘制工具squareheatmap,虽说已经可以适应大部分场景,但在实际应用时发现还存在一些问题,比如数据相差太大时最小方块难以辨别,比如数据相差太小时方块尺寸差异太小……
为解决上述问题,本文在squareheatmap基础上制作了squareheatmappro方块热图灵活版绘制工具,先来看一下成品效果:
特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以在公众号后台回复关键词【绘图桶】查看加群方式。
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据
load data.mat
% 数据矩阵
Z = data;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库:
%% 颜色定义
map = TheColor('sci',2064);
% map = flipud(map);
3. 方块热图灵活版绘制
调用‘squareheatmappro’命令,绘制初始方块热图。
squareheatmappro(Z,200,1000)
hTitle = title('Square Heatmap Plot');
hXLabel = xlabel('K (w)');
hYLabel = ylabel('Samples');
其中,200表示最小方块的面积为200平方磅,1000表示最大方块的面积为1000平方磅。
4. 细节优化
为了插图的美观,将初始方块热图赋上之前选择的颜色并添加颜色条:
% 赋色
colormap(map)
colorbar
然后,对坐标轴细节等进行美化:
% 坐标区调整
axis equal tight
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'Layer','bottom',... % 图层
'LineWidth',1,... % 线宽
'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [0 0], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1],... % 坐标轴颜色
'xtick',1:10,... % 坐标轴刻度
'xticklabels',1:10,...
'ytick',1:10,...
'yticklabels',1:10)
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)
set([hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 11, 'FontName', 'Arial')
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
也可以尝试其它配色:
以上。