回顾之前的知识
串一下自己会的东西
这个阶段该如何学
三层架构+MVC
框架:
Spring IOC AOP
SpringBoot,新一代的JavaEE开发标准,自动装配
all in one,模块化,代码没变化
微服务架构4个核心问题
1.服务很多,客户怎么访问?
2.这么多服务,服务之间如何通信?
3.这么多服务,如何治理?
4.服务挂了怎么办?
解决方案:
Spring Cloud 生态,基于SpringBoot
1.Spring Cloud NetFilx 一站式解决方案
Api网关,zuul组件
Feign,HttpClinet,Http通信方式,同步,阻塞
服务注册发现:Eureka
熔断机制:Hystrix
2.Apache Dubbo Zookeeper 半自动,需要整合别人
Api:没有,找第三方组件,或者自己实现
Dubbo
Zookeeper
没有:借助Hystrix
3.Spring Cloud Alibaba一站式解决方案,更简单
新概念,服务网格,ServerMesh,istio
万变不离其中
1.API
2.HTTP,RPC
3.注册如何发现
4.熔断机制
问题产生的源头:网络是不可靠的
常见面试题
......
就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义
但通常而言,微服务是一种架构模式,或者说是一种架构风格
它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。
服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中
另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据约为拆分成一个一个的服务,彻底地区耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
强调的是服务的大小,他关注的是某一个点,是具体解决某一个问题,提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个微服务工程,或者Moudel
IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle,它具体是使用springboot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能!
一种新的架构形式,Martin Fowler,2014提出
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产坏境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。
微服务技术条目 | 落地技术 |
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
选型依据
整体解决方案和框架成熟度
社区热度
可维护性
学习曲线
当前各大IT公司用的微服务架构有那些?
阿里:dubbo+HFS
京东:JFS
新浪:Motan
当当网:DubboX
…
各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrit | Dubbo/DubboX |
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) |
是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
Spring官网:https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施地开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统地一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,时间总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringCloud并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式i微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
设计模式+微服务拆分思想:不一定善于表达,软实力,活跃度
总结:
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,Dubbo是否还能跟上时代?Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证 Dubbo的后续更新频率?
人物:Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案
官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
SpringCloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版本号。Spring Cloud通过一个资源清单BOM(Bill of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如:最早的Release版本:Angel,第二个Release版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Finchley版本。
自学参考书:
一个简单的Maven模块结构是这样的:
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
大版本说明
实际开发版本关系
使用后两个
pom.xml
4.0.0
com.kuang
springcloud
1.0-SNAPSHOT
pom
UTF-8
1.8
1.8
4.12
1.18.24
1.2.17
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Greenwich.SR1
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-dependencies
2.1.4.RELEASE
pom
import
mysql
mysql-connector-java
8.0.29
com.alibaba
druid
1.2.9
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.2.2
junit
junit
${junit.version}
org.projectlombok
lombok
${lombok.version}
log4j
log4j
${log4j.version}
ch.qos.logback
logback-core
1.2.11
父工程为springcloud,其下有多个子mudule。
pojo类
//网络通信,所有的实体类务必实现序列化,如果没有实现序列化,传输会报错。
//Dept实体类,ORM类表关系映射
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {
private Long deptno;//主键
private String dname;
//这个数据库是存在于哪个数据库的字段,微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据库
private String db_source;
public Dept(String dname){
this.dname = dname;
}
/*
链式写法
Dept dept = new Dept();
dept.setDeptNo(11).setDname('ssss').setDb_source('001');
*/
}
注意:
网络通信,所有的实体类务必实现序列化,如果没有实现序列化,传输会报错。
@Accessors(chain = true),链式编程的原理就是返回一个this对象,就是返回本身,达到链式效果。
org.projectlombok
lombok
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-feign
1.4.6.RELEASE
pom.xml
springcloud
com.kuang
1.0-SNAPSHOT
4.0.0
springcloud-provider-dept-8001
8
8
com.kuang
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
junit
junit
mysql
mysql-connector-java
com.alibaba
druid
ch.qos.logback
logback-core
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jetty
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
注意:我们需要拿到实体类,所以要配置api module
com.kuang
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
DeptDao
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
//Dept是在另外一个服务的,是通过pom依赖导进来的
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List queryAll();
}
注意: Dept是在另外一个服务的,是通过pom依赖导进来的
applicaiton.yml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.kuang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
注意:spring.application.name 单体应用的话,一般用不上 如果是微服务,它就起到了唯一标识的作用,让注册中心知道注册的这个服务实例,逻辑上是属于哪个服务的。
mybatis-config.xml
DeptMapper.xml
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE())
DeptService
public interface DeptService {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List queryAll();
}
DeptServiceImpl
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptDao deptDao;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
@Override
public List queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
DeptController
//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@GetMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/list")
public List queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
pom.xml
springcloud
com.kuang
1.0-SNAPSHOT
4.0.0
springcloud-consumer-dept-80
8
8
com.kuang
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
application.yml
server:
port: 80
注意:
消费者不应该有service层,服务应该全部由服务提供者提供,所以需要远程调用。
RestTemplate提供了多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务。供直接调用,由于没有注册到Spring,所以需要注册到Spring中。
ConfigBean
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration相当于spring applicationContext.xml
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
DeptConsumerController
@RestController
public class DeptConsumerController {
//理解:消费者不应该有service层
//RestTemplate供直接调用,由于没有注册到Spring,所以需要注册到Spring中
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public Boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get"+id,Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List list(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
}
}
Dubbo的架构(注册中心为Zookeeper)
Eureka架构
Eureka的自我保护机制:自我保护机制的工作机制是如果在15分钟内超过85%的客户端节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,Eureka Server自动进入自我保护机制
注意:无论学习什么东西找到这个规律:导入依赖,编写配置,开启功能。
springcloud-eureka-7001
1.导入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka-server
1.4.6.RELEASE
2.编写配置文件
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.开启这个功能@Enablexxx
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer//EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接收别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
注意:EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接收别人注册进来
启动之后,访问http://localhost:7001/
springcloud-provider-dept-8001
1.导入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
1.4.6.RELEASE
2.编写配置文件
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.kuang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
#Eureka配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
3.开启这个功能
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Euraka中
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
注意:@EnableEurekaClient在服务启动后自动注册到Euraka中
先启动端口7001之后,再启动端口8001,观察是否注册成功
如果想修改eureka上的默认描述信息
#Eureka配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 #修改eureka上的默认描述信息
如果把8001端口停掉,等待一会Eureka会出现爆红(自我保护机制)
点击状态名,会指向一个地址
这里面可以配置一些关于服务加载的一些监控信息
配置8001模块
添加依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
添加配置信息
#info配置
info:
app.name: kuangshen-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
再次进入就拥有监控信息了
注册进来的微服务,通过服务发现获得一些消息
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务,通过服务发现来获得一些消息
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery(){
//获取微服务列表的清单
List services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:"+services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicationName
List instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost()+"\t"+
instance.getPort()+"\t"+
instance.getUri()+"\t"+
instance.getServiceId()
);
}
return this.client;
}
启动服务发现功能@EnableDiscoveryClient
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Euraka中
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!