全网最详细，pytest测试框架fixture应用实战总结，彻底打通封装框架......

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前言

fixtrue修饰器标记的方法通常用于在其他函数、模块、类或者整个工程调用时会优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作。

例如：登录，执行SQL等操作。

Pytest自动化框架：https://www.bilibili.com/video/BV18K411m7FH/

完整方法如下：

fixture(scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None)

参数说明：

1.scope参数：标记方法的作用域。有4个可选值：function（默认，函数）、class（类）、module（模块）、package/session（包）

(1)作用域为函数实例

import pytest


@pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
def login():
	print('登录系统')

def test_01():
	print('测试用例一')

class TestCase:

	def test_03(self):
		print('测试用例三')

	def test04(self):
		print('测试用例四')


if __name__ == '__main__':

pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

注意：该模块中所有的函数在执行之前都会执行login函数。

(2)作用域为类实例一：

import pytest

 
@pytest.fixture(scope='class',autouse=True)
def login():
	print('登录系统')

def test_01():
	print('测试用例一')

class TestCase1:
	def test_03(self):
		print('测试用例三')

	def test04(self):
		print('测试用例四')

class TestCase2:
	def test_05(self):
		print('测试用例五'')

	def test06(self):
		print('测试用例六')

if __name__ == '__main__':

pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

注意：在TestCase1类和TestCase2类中，login方法都只会被执行一次。函数test_01也会执行一次。

(2) 作用域为类实例二：

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
	print('登录系统')

def test_01():
	print('测试用例一')

@pytest.mark.usefixtures('login')
class TestCase:
	def test_03(self):
		print('测试用例三')
	
	def test04(self):
		print('测试用例四')

if __name__ == '__main__':

pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

注意：此方式函数不会被执行，但是被作用的类中的每个函数执行之前都会执行一次，在测试类前面添加：@pytest.mark.usefixtures(‘login’) 其中login为函数名。

(3)作用域为module时表示整个模块中都只会执行一次。这里不在累述。

(4)作用域为package时表示整个包都只会执行一次。这里不在累述。

(5)在N个用例中指定某一个用例执行

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
	print('登录系统')

def test_01():
	print('测试用例一')

class TestCase1:
	def test_03(self):
		print('测试用例三')

	def test04(self,login):
		print('测试用例四')

if __name__ == '__main__':

pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

注意：test04以参数的形式传入了执行的方法login，这样来指定只有test04方法在执行时才执行login方法。

特别注意：如果在login函数中加入reutrn ‘success’，在test04方法中加入print(login)，那么print(login)打印的值就是返回的success.

Fixture参数之params参数可实现参数化：（可以为list和tuple，或者字典列表，字典元祖等）

实例如下：

import pytest

def read_yaml():
    return ['1','2','3']

@pytest.fixture(params=read_yaml())
def get_param(request):
    return request.param
	
def test01(get_param):
    print('测试用例：'+get_param)
	
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

注意：

1.此例中test01方法被执行了三次，分别使用的数据为’1′,’2′,’3’，此结果类似于ddt数据驱动的功能。特别注意：这里的request参数名是固定的，然后request.param的param没有s哦。

2.可以把return request.param改成yield request.param，yield也是返回的意思，它和return的区别在于return返回后后面不能接代码，但是yield返回后，后面还可以接代码。

Fixture其他参数：

1.autouse参数：自动执行，上面的示例已经用到了。

2.ids参数：ids参数是给每一项params参数设置自定义名称用的，意义不大。

3.name参数：相对于把被fixture标记的方法重命名，意义不大。
如下图所示案例：

@pytest.fixture(name='mashang')   #name参数给fixture设置名称
def login():
    print('登录方法')
    
def testcase(mashang):      #使用name参数名来引用，还用login报错
    print('测试用例')

使用@pytest.mark.parametrize()方法实现参数化

方法详情：

parametrize(argnames,argvalues,indirect=False,ids=None,scope=None)

常用参数：

argnames：参数名

argnames：参数值（可以为list和tuple，或者字典列表，字典元祖等）,参数值有N个，用例就会执行N次。

(1)使用方式一

import pytest

lis = [{'name':'zhangsan'},{'age':'18'},{'sex','男'}]

@pytest.mark.parametrize('caseinfo',lis)
def test01(caseinfo):
    print(caseinfo)
	
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

(2)使用方式二类似于@unpack解包功能实现参数化

import pytest

lis = [('admin','123'),('admin1','123456')]
@pytest.mark.parametrize('username,password',lis)

def test01(username,password):
	print(username,password)
	
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','pytest-demo.py'])

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只站在树上的鸟儿，从来不会害怕树枝断裂，因为它相信的不是树枝，而是它自己的翅膀。与其每天担心未来，不如努力现在。成功的路上，只有奋斗才能给你最大的安全感。

努力是会上瘾的，特别是尝到甜头的时候，不努力也会上瘾，特别是习惯懒散了以后，把时间用在努力上才是正事。

最大的对手，往往不是别人，而是自己的懒惰。别指望撞大运，运气不可能永远在你身上，任何时候都要靠本事吃饭。你必须拼尽全力，才有资格说自己的运气不好。