信息筛选与分层需求升级

v1.0

1. 大部分用户不知道其对于信息资讯的明确需求。这种信息需求可以抽象为两部分：明确查询与随机闲逛。

2. 通过社交网络渠道获取的信息具有初级的筛选性： 用户首先基于自己的社交网络来延伸好友，（加好友的方式是发出请求-对方同意之后完成这一进程）然后通过建立的社交网络从各个节点获取对应的信息。而由于用户的自身的属性与好友的一致性，使得这种获取的信息已经具有了极大的偏差性。微信朋友圈分享与fb 是这种信息获取方式的典型。而这种模式的前电子信息模式就是熟人社会与私下八卦，通过抱团的方式来分享信息，这种模式对应的更多是一种认同感构建与同类社群与群体的形成。

3. 与这种信息获取偏差性平行的是信息处理无力性。 即这些所获取的信息，对于用户来说具体意味着什么？开发者与技术人员或许可以通过打标签的方式将这些信息分类（例如专业知识，八卦，日常谈资）然而这种人为标签方式的局限在于对于A用户来说的专业知识对于B来说可能是谈资八卦（如金融小道信息等专业性门槛较高的八卦）。这段是描述对于标签法作为处理海量信息的方式所具有的局限性。

4. 第二种则是关注-接收模式。实际上第一种熟人朋友圈的模式也是一种关注-接收，但是区别在于第二种关注-接收模式不需要信息发出方的同意。这种模式目前常见的就是各种订阅以及微博，微信公众号的关注等。存在的主要问题是在于：这部分对于特殊用户群体具备高价值的信息，不一定能迅速达到目标用户群体。