(2023)CUDA11.7+Python3.9+Pytorch GPU安装

(补档)(自用留存)(有问题欢迎互相交流)

一、安装Anaconda

官网链接(默认新版):Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

官网老版本:Index of / (anaconda.com)

老版本同时显示对应Python版本:Old package lists — Anaconda documentation

国内镜像:Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

纯点next,记得勾选“”选择PATH加入路径“”

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 安装完,点开开始菜单,打开Anaconda Prompt,有显示base就安装成功

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 输入conda info,可以查看一些基本信息

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 可能出现的环境变量的问题(没有就不用管):

 右键此电脑——>属性——>高级系统设置,选择环境变量

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系统变量中找到Path,点击编辑,然后点击新建,分别新建添加三条环境变量:
C:\Users\chenwenqiang\anaconda3
C:\Users\chenwenqiang\anaconda3\Scripts
C:\Users\chenwenqiang\anaconda3\Library\bin

(“C:\Users\chenwenqiang\anaconda3”)是安装时的安装路径,根据自己调整编辑

 二、下载CUDA

首先,要有一张NVIDIA的卡,打开NVIDIA控制面板,点系统信息,找到驱动版本

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 请确保你的驱动版本要高于你安装的CUDA对应的版本,不然会有大问题(2023)CUDA11.7+Python3.9+Pytorch GPU安装_第8张图片

官网地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

选择对应版本,傻瓜式一键安装

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输入nvcc -V验证是否安装成功 

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三、 Pytorch安装

首先在conda里新建环境(好习惯)

conda create -n 你的环境名 python=版本号

##比如我就是写,请确保你的Python版本高于3.6,不然会出问题

conda create -n pytorch python=3.9

显示需要安装这些包,输入y回车 

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 安装成功了会显示这样(Pytorch是我取的环境名)

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 输入 conda activate pytorch ,可以看见左边由base变成了pytorch,环境变更成功

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安装Pytorch之前先换源

win+R运行:%HOMEPATH%

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 用记事本打开“.condarc”,补充以下三条,保存

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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 Pytorch官网:PyTorch

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 选择CUDA11.7,复制下方的命令去刚刚创建的环境中运行

(注:Python3.6无法安装11.7,solving environment会卡住)

遇到就输入y回车确认

 安装结束后,输入pip list查看是否安装成功

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最后,完整的验证一下是否安装成功 

输入Python进入Python环境,输入import torch,没报错就是成功了

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 输入torch.cuda.is_available(),显示True,至此安装完成

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