数据分库后如何确保数据完整性——分布式事务

如果你已经在学习本课程的过程中，将前面所有业务代码填充完整后，会发现某些涉及多服务调用过程中多个数据库写入操作，是存在漏洞的。

通过 @Transactional 注解进行事务控制，服务内尚未保证数据的完整性，跨服务后数据的完整性无法得到保护。这里就涉及到分布式事务的问题，本篇我们一起使用 Seata 组件来进行来确保跨服务场景下的数据完整性问题。

问题场景

先拿一个关键场景来铺垫下主题。车辆交费离场后，主要业务逻辑如下：

• 计费服务自向，写入离场信息
• 调用财务服务，写入收费信息
• 调用消息服务，写入消息记录

涉及到三个服务间协作，数据分别写入三个存储库，是一个典型的分布式事务数据一致性问题。来看下正常场景的代码逻辑：

@Service
@Slf4j
public class ExistsServiceImpl implements ExistsService {

    @Autowired
    ExistsMapper ExistsMapper;

    @Autowired
    EntranceMapper entranceMapper;

    @Autowired
    RedisService redisService;

    @Autowired
    BillFeignClient billFeignClient;

    @Autowired
    MessageClient messageClient;

    @Autowired
    Source source;

    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int createExsits(String