java线程池的参数设置

java线程池的参数设置

在说如何对线程池优化之前重复一下线程的7大参数

• corePoolSize： 核心线程数，也是线程池中常驻的线程数，线程池初始化时默认是没有线程的，当任务来临时才开始创建线程去执行任务

• maximumPoolSize： 最大线程数，在核心线程数的基础上可能会额外增加一些非核心线程，需要注意的是只有当workQueue队列填满时才会创建多于corePoolSize的线程(线程池总线程数不超过maxPoolSize)

• keepAliveTime： 非核心线程的空闲时间超过keepAliveTime就会被自动终止回收掉，注意当corePoolSize=maxPoolSize时，keepAliveTime参数也就不起作用了(因为不存在非核心线程)；

• unit： keepAliveTime的时间单位

• workQueue： 用于保存任务的队列，可以为无界、有界、同步移交三种队列类型之一，当池子里的工作线程数大于corePoolSize时，这时新进来的任务会被放到队列中

• threadFactory： 创建线程的工厂类，默认使用Executors.defaultThreadFactory()，也可以使用guava库的ThreadFactoryBuilder来创建

• handler： 线程池无法继续接收任务(队列已满且线程数达到maximunPoolSize)时的饱和策略，取值有AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy、DiscardPolicy

核心线程设置

计算密集型

当线程执行的是计算密集型的任务，那么要尽量防止线程的上下文切换，所以要设置的线程数要较少一点，一般设置为 线程数 = CPU核数+1，也可以设置成CPU核数*2

I/0密集型

在 WEB 应用中 涉及到大量的 i/o传输 ， 一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当IO结束，数据准备好后，线程才会继续执行。我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，其他线程可以去做其它事，提高并发处理效率。对于IO密集型应用：
线程数 = CPU核心数/(1-阻塞系数) 这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间，也可以取0.8或者0.9。

其他参数设置

1. 根据不同的场景选择不同适合的拒绝策略 ， 也可以实现RejectedExecutionHandler接口自定义拒绝策略
2. 使用线程工厂创建线程时正确的对线程命名，便于排查问题
3. 我们也可以调用shutdown来手动终止线程池。如果我们忘记调用shutdown，为了让线程资源被释放，我们还可以使用keepAliveTime 和 allowCoreThreadTimeOut来达到目的
4. ThreadPoolExecutor提供了protected类型可以被覆盖的钩子方法，我们可以使用beforeExecute和afterExecute来记录线程之前前和后的一些运行情况