利用Python做一个漂亮小姐姐词云跳舞视频

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作者丨北山啦

来源：blog.csdn.net/qq_45176548

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本文将以哔哩哔哩–乘风破浪视频为例，you-get下载视频，同时利用python爬取B站视频弹幕，并利用opencv对视频进行分割，百度AI进行人像分割，moviepy生成词云跳舞视频，并添加音频。

1. 导入模块

1.1 下载所需模块

我们需要下载很多的模块，所以我们可以使用os.system()方法来自动安装所需模块，当然也有可能下载失败，特别是opencv-python，多安装几次就好啦.

import osimport timelibs = {"lxml","requests","pandas","numpy","you-get","opencv-python","pandas","fake_useragent","matplotlib","moviepy"}try:    for lib in libs:        os.system(f"pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ {lib}")        print(lib+"下载成功")except:    print("下载失败")

1.2 导入模块

在这里统一先导入所需的模块

import osimport reimport cv2import jiebaimport requestsimport moviepyimport pandas as pdimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom lxml import etreefrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltfrom fake_useragent import UserAgent

2. 视频处理

2.1 下载视频

从B站视频下载舞蹈视频：

https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/113379829

使用you-get方法获取B站视频

2.2 视频分割

使用opencv，将视频的分隔为图片，本文截取 800 张图片来做词云。

opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头

2.2.1代码展示

# -*- coding:utf-8 -*-# @Author : 北山啦# @Time : 2021/1/29 14:08# @File : 视频分割.py# @Software : PyCharmimport cv2cap = cv2.VideoCapture(r"无价之姐~让我乘风破浪~~~.flv")while 1:    # 逐帧读取视频  按顺序保存到本地文件夹    ret,frame = cap.read()    if ret:        cv2.imwrite(f".\pictures\img_{num}.jpg",frame)       else:        breakcap.release()   # 释放资源

2.2.2 结果展示

2.3 人像分割

2.3.1创建应用

利用百度AI，创建一个人像分割的应用

2.3.2 Python SDK参考文档

利用参考文档（https://cloud.baidu.com/doc/BODY/s/Rk3cpyo93?_=5011917520845），来进行人像分割

2.3.3 代码展示

# -*- coding:utf-8 -*-# @Author : 北山啦# @Time : 2021/1/29 14:38# @File : 人像分割.py# @Software : PyCharm"""原文链接："""import cv2import base64import numpy as npimport osfrom aip import AipBodyAnalysisimport timeimport random
APP_ID = '******'API_KEY = '*******************'SECRET_KEY = '********************'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 保存图像分割后的路径path = './mask_img/'
# os.listdir  列出保存到图片名称img_files = os.listdir('./pictures')print(img_files)for num in range(1, len(img_files) + 1):    # 按顺序构造出图片路径    img = f'./pictures/img_{num}.jpg'    img1 = cv2.imread(img)    height, width, _ = img1.shape    # print(height, width)    # 二进制方式读取图片    with open(img, 'rb') as fp:        img_info = fp.read()
    # 设置只返回前景   也就是分割出来的人像    seg_res = client.bodySeg(img_info)    labelmap = base64.b64decode(seg_res['labelmap'])    nparr = np.frombuffer(labelmap, np.uint8)    labelimg = cv2.imdecode(nparr, 1)    labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)    new_img = np.where(labelimg == 1, 255, labelimg)    mask_name = path + 'mask_{}.png'.format(num)    # 保存分割出来的人像    cv2.imwrite(mask_name, new_img)    print(f'======== 第{num}张图像分割完成 ========')

2.3.4 结果展示

3. 弹幕爬取

由于技术原因，我们改为此视频来获取弹幕，视频链接（https://www.bilibili.com/video/BV1jZ4y1K78N/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0），哈哈哈哈哈。

3.1 网页分析

通过F12，找到pagelist，通过原始url，找到cid

3.2 观察历史弹幕

清楚元素，展开弹幕列表

日期列表，只有2021年的，点击其他日期，出来了history请求，点击查看

3.3爬取弹幕

3.3.1构造时间序列

该视频发布于2020-08-09，本文爬取该视频2020-08-08到2020-09-08日的历史弹幕数据，构造出时间序列：

import pandas as pda = pd.date_range("2020-08-08","2020-09-08")print(a) DatetimeIndex(['2020-08-08', '2020-08-09', '2020-08-10', '2020-08-11',               '2020-08-12', '2020-08-13', '2020-08-14', '2020-08-15',               '2020-08-50', '2020-08-17', '2020-08-18', '2020-08-19',               '2020-08-20', '2020-08-21', '2020-08-22', '2020-08-23',               '2020-08-24', '2020-08-25', '2020-08-26', '2020-08-27',               '2020-08-28', '2020-08-29', '2020-08-30', '2020-08-31',               '2020-09-01', '2020-09-02', '2020-09-03', '2020-09-04',               '2020-09-05', '2020-09-06', '2020-09-07', '2020-09-08'],              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

3.3.2 爬取数据

# -*- coding:utf-8 -*-# @Author : 北山啦# @Time : 2021/1/29 19:33# @File : 弹幕爬取.py# @Software : PyCharm
import requestsimport pandas as pdimport reimport csvfrom fake_useragent import UserAgentfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport datetime
ua = UserAgent()start_time = datetime.datetime.now()
def  Grab_barrage(date):    headers = {        "origin": "https://www.bilibili.com",        "referer": "https://www.bilibili.com/video/BV1jZ4y1K78N?from=search&seid=1084505810439035065",        "cookie": "",        "user-agent": ua.random(),    }    params = {        'type': 1,        'oid' : "222413092",        'date': date    }    r= requests.get(url, params=params, headers=headers)    r.encoding = 'utf-8'    comment = re.findall('(.*?)', r.text)    for i in comments:      df.append(i)    a = pd.DataFrame(df)    a.to_excel("danmu.xlsx")def main():    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:        executor.map(Grab_barrage, date_list)    """计算所需时间"""    delta = (datetime.datetime.now() - start_time).total_seconds()    print(f'用时：{delta}s')if __name__ == '__main__':    # 目标url    url = "https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history"    start,end = '20200808','20200908'    date_list = [x for x in pd.date_range(start, end).strftime('%Y-%m-%d')]    count = 0    main()

3.3.3结果展示

4.生成词云图

4.1 评论内容机械压缩去重

对于一条评论来说，有些人可能手误，或者凑字数，会出现将某个字或者词语，重复说多次，因此在进行分词之前，需要做“机械压缩去重”操作。

def func(s):    for i in range(1,int(len(s)/2)+1):        for j in range(len(s)):            if s[j:j+i] == s[j+i:j+2*i]:                k = j + i                while s[k:k+i] == s[k+i:k+2*i] and k

4.2 添加停用词和自定义词组

import pandas as pdfrom wordcloud import WordCloudimport jiebafrom tkinter import _flattenimport matplotlib.pyplot as plt
jieba.load_userdict("./词云图//add.txt")with open('./词云图//stoplist.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:    stopWords = f.read()

4.3生成词云图

# -*- coding:utf-8 -*-# @Author : 北山啦# @Time : 2021/1/29 19:10# @File : 跳舞词云图生成.py# @Software : PyCharm
from wordcloud import WordCloudimport collectionsimport jiebaimport refrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npwith open('barrages.txt') as f:    data = f.read()jieba.load_userdict("./词云图//add.txt")
# 读取数据with open('barrages.txt') as f:    data = f.read()jieba.load_userdict("./词云图//add.txt")# 文本预处理  去除一些无用的字符   只提取出中文出来new_data = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', data, re.S)new_data = "/".join(new_data)
# 文本分词seg_list_exact = jieba.cut(new_data, cut_all=True)
result_list = []with open('./词云图/stoplist.txt', encoding='utf-8') as f:    con = f.read().split('\n')    stop_words = set()    for i in con:        stop_words.add(i)
for word in seg_list_exact:    # 设置停用词并去除单个词    if word not in stop_words and len(word) > 1:        result_list.append(word)
# 筛选后统计词频word_counts = collections.Counter(result_list)path = './wordcloud/'

img_files = os.listdir('./mask_img')print(img_files)for num in range(1, len(img_files) + 1):    img = fr'.\mask_img\mask_{num}.png'    # 获取蒙版图片    mask_ = 255 - np.array(Image.open(img))    # 绘制词云    plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=200)    my_cloud = WordCloud(        background_color='black',  # 设置背景颜色  默认是black        mask=mask_,      # 自定义蒙版        mode='RGBA',        max_words=500,        font_path='simhei.ttf',   # 设置字体  显示中文    ).generate_from_frequencies(word_counts)
    # 显示生成的词云图片    plt.imshow(my_cloud)    # 显示设置词云图中无坐标轴    plt.axis('off')    word_cloud_name = path + 'wordcloud_{}.png'.format(num)    my_cloud.to_file(word_cloud_name)    # 保存词云图片    print(f'======== 第{num}张词云图生成 ========')

5. 合成视频

如官方文档所介绍的，moviepy是一个用于视频编辑Python库，可以切割、拼接、标题插入，视频合成（即非线性编辑），进行视频处理和自定义效果的设计。总的来说，可以很方便自由地处理视频、图片等文件。

5.1图片合成

# -*- coding:utf-8 -*-# @Author : 北山啦# @Time : 2021/1/29 19:10# @File : 跳舞词云图生成.py# @Software : PyCharm

import cv2import os
# 输出视频的保存路径video_dir = 'result.mp4'# 帧率fps = 30# 图片尺寸img_size = (1920, 1080)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')  # opencv3.0 mp4会有警告但可以播放videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)img_files = os.listdir('.//wordcloud')
for i in range(88, 888):    img_path = './/wordcloud//wordcloud_{}.png'.format(i)    frame = cv2.imread(img_path)    frame = cv2.resize(frame, img_size)   # 生成视频   图片尺寸和设定尺寸相同    videoWriter.write(frame)      # 写进视频里    print(f'======== 按照视频顺序第{i}张图片合进视频 ========')
videoWriter.release()   # 释放资源

结果展示：

5.2 音频添加

# -*- coding:utf-8 -*-# @Author : 北山啦# @Time : 2021/1/29 19:10# @File : 跳舞词云图生成.py# @Software : PyCharm
import moviepy.editor as mpy
# 读取词云视频my_clip = mpy.VideoFileClip('result.mp4')# 截取背景音乐audio_background = mpy.AudioFileClip('song.mp3').subclip(0,25)audio_background.write_audiofile('song1.mp3')# 视频中插入音频final_clip = my_clip.set_audio(audio_background)# 保存为最终的视频   动听的音乐！漂亮小姐姐词云跳舞视频！final_clip.write_videofile('final_video.mp4')

6. 结果展示

最近有不少老铁在后台留言说，想进大厂，但是算法不好。最近我整理了一份刷题实录，这份刷题实录，也让我进了心仪的大厂。现在开放分享给大家。希望对大家有所帮助。



任何的算法题，如同写作文一样，都有一些模板可以套用的。比如面试常考的DP（动态规划），难的是一些关键点是否能想清楚。比如你能写出动态转移方程，这题基本上就可以AC了。
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