深度学习 - 基本网络篇

2019-06-22

1 CNN (Convolutional Neural Network)

特点：输入不是单一位置，还有附近的位置；考虑的是空间上的关系。

2 RNN (Recurrent Neural Network)

1、普通RNN
深度学习实战教程(五)：循环神经网络
特点：输入不仅有当前的，还有上一时刻的输出；考虑的是时间轴上的关系。
存在问题：短期效果记忆好，长期记忆会随一次次系数的堆叠而消失。

2、LSTM (Long Short Term Memory)
深度学习之从RNN到LSTM
深度学习实战教程(六)：长短时记忆网络(LSTM)
特点：有遗忘门，不再是时间越久影响越小，而是可以通过训练来调控。

3 GAN (Generative Adversarial Networks)

生成对抗网络——GAN（一）
2014 Goodfellow

• Generator: 生成器，负责凭空捏造数据
• Discriminator: 判别器，负责判断是否为真数据