Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架,从06年开始第一个版本,迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年,好几年都没有更新;logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年,有点凉凉的意思。
而且 logback的异步性能实在拉跨,功能简陋,配置又繁琐,远不及Apache 的新一代日志框架 - Log4j2
目前来看,Log4j2 就是王者,其他日志框架都不是对手!
Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升级版,比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改进,和logback对比有很大的改进。除了内部设计的调整外,主要有以下几点的大升级:
更简化的配置
更强大的参数格式化
最夸张的异步性能
Log4j 2中,分为API(log4j-api) 和 实现(log4j-core) 两个模块。API 和slf4j 是一个类型,属于日志抽象/门面,而实现部分,才是Log4j 2的核心。
org.apache.logging.log4j » log4j-api
org.apache.logging.log4j » log4j-core
这个特性,算是Log4j2最强之处了。
log4j2 在目前JAVA中的日志框架里,异步日志的性能是最高的,没有之一。
先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方测试结果):
从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的性能,远超log4j1和logback,简直吊打。压力越大的情况下,吞吐上的差距就越大。
在64线程测试下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍
从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零GC模式运行了。什么叫零GC呢?就是不会由于log4j2而导致GC。
log4j2 中各种Message对象,字符串数组,字节数组等全部复用,不重复创建,大大减少了无用对象的创建,从而做到“零GC”。
log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O性能。
不过在使用MemoryMappedFileAppender之前,得确定你足够了解MemoryMappedFile的相关知识,否则不要轻易使用呦。
API模块和slf4j相比,提供了更丰富的参数格式化功能。
{}
占位符格式化参数在slf4j里,我们可以用{}
的方式来实现“format”的功能(参数会直接toString替换占位符),像下面这样:
logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
log4j2 中除了支持{}
的参数占位符,还支持String.format的形式:
public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo");
logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);
logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);
注意,如果想使用String.format的形式,需要使用LogManager.getFormatterLogger
而不是LogManager.getLogger
log4j2 的 Logger接口中,还有一个printf
方法,无需创建LogManager.getFormatterLogger
,就可以使用String.format
的形式
logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);
这个功能虽然小,但非常实用。
在某些业务流程里,为了留根或追溯问题,需要完整的打印入参,一般是把入参给用JSON/XML序列化后用debug级别打印:
logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
如果需要追溯问题时,会将系统的日志级别调到debug/trace,这样就可以打印。但是这里有个问题,虽然在info级别下debug不会输出内容,但JSON.toJSONString()这个序列化的代码一定会执行,严重影响正常流程下的执行效率。
我们期望的结果是info级别下,连序列化都不执行。这里可以通过isDebugEnable
来判断当前配置下debug级别是否可以输出:
if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
这样虽然可以避免不必要的序列化,但每个地方都这么写还是有点难受的,一行变成了三行。
log4j2 的 logger 对象,提供了一系列lambda的支持,通过这些接口可以实现“惰性”打日志:
void debug(String message, Supplier>... paramSuppliers);
void info(String message, Supplier>... paramSuppliers);
void trace(String message, Supplier>... paramSuppliers);
void error(String message, Supplier>... paramSuppliers);
//等同于下面的先判断,后打印
logger.debug("入参报文:{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));
if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
这种 Supplier + Lambda 的形式,等同于上面的先判断 isDebugEnable 然后打印,三行的代码变成了一行。嗯,真香。不会 Lambda?可以关注公众号Java技术栈,在后台回复:java,可以获取我整理的 Java 8+ 系列教程,非常齐全。
Log4j 2 同时支持XML/JSON/YML/Properties 四种形式的配置文件,不过最主流的还是XML的方式,最直观。Spring Boot 日志集成,推荐看下。
来看一下logback和log4j2的配置文件对比,同样功能的配置下:
logs/app.log
logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
1 GB
在log4j2中,appender的配置从使用 Appender 实现名即标签名的形式,语法上更简洁一些:
log4j2 由于拆分为 API 和 实现两部分,所以可能也需要和其他日志框架进行适配,详细的日志框架适配方案请参考我的另一篇文章。
异步队列使用高性能队列 - LMAX Disruptor
Appender丰富,有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各种Appender的支持
支持自定义日志级别
……
终于介绍完了Log4j2的强大,现在来介绍下Log4j2的基本使用。
log4j-api在log4j-core中已经有依赖了,直接依赖core即可
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.14.1
注意,引用log4j2时,需要注意项目中是否有多套日志框架共存/冲突,需要适配的问题。具体可以参考:全网最全 Java 日志框架适配方案,细节请参考上面的与其他日志抽象/门面适配。
首先是配置文件,默认的配置文件路径为:classpath:log4j2.xml
(推荐使用xml)
;
value
...
...
直接使用log4j2的api:
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
logger.error(...);
logger.warn(...);
logger.info(...);
logger.debug(...);
logger.trace(...);
如果是配合slf4j使用也是可以的,只需要按照前面说的,提前做好适配,然后使用slf4j的api即可。不过如果是新系统的话,建议直接上log4j2的api吧,可以享受所有log4j2的功能,使用slf4j之类的api时,上面说的参数格式化之类的功能就无法使用了。
推荐配置log4j2 全异步(all async),在你的启动脚本中增加一个系统变量的配置:
-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector