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如何使用机器学习算法进行能耗预测 2：算法与架构

文章大纲

  • 业务逻辑与技术方案架构
    • 智慧园区能耗预测的方向
    • 未来可以进行都扩展
    • 智慧园区及企业的典型网络拓扑
  • 算法选型
    • 常见预测算法部署方案
    • 算法对比
    • 工作量估算与人员规划
    • 部署与调用逻辑
  • Prophet 算法实战简介
    • 数据处理
    • Prophet算法逻辑模型的选择
    • 使用 Streamlit_prophet 快速上线与部署
  • 参考文献与学习路径

业务逻辑与技术方案架构

  1. 时间序列预测概念
    时间序列就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息。
    时间序列模型依赖数值在时间上的先后顺序，同样大小的值改变顺序后输入模型，产生的结果是不同的。同理，不同分布的数据，产生的结果是不同的。
  2. 预测模式
    单步预测：使用滞后的观测值 x_t-1 来预测当前时间的值 x_t
    多步预测：使用过去的观测序列 {

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