CDGP考试经验(2023年3月)

2023年3月参加的CDGP考试,以下是根据回忆整理的试题及经验分享。

关注gzh“大数据食铁兽”,回复“cdgp”,获取通关宝典,包括以下内容:

1、考点分布、知识点总结

2、模拟试题*3

3、题库+真题梳理

CDGP简介

CDGP是“数据治理专家” (Certified Data Governance Professional简称CDGP)认证的考试,报考条件限制学历和工作经验,同时需要通过CDGA认证。

报考条件

  • 博士学位获得者

  • 硕士学位获得后,从事相关工作1年以上者

  • 本科毕业后,从事相关工作3年以上者

  • 专科毕业后,从事相关工作5年以上者

考试说明

CDGP总分100,60分及格,考三种题目,单选、多选和混答题,10道单选,15道多选,6道混答题。考试时间为130分钟。

考试时间和地点

  1. 考试暂定设置为每季度组织一次,考试时间预计为3月、6月、9月、10月(峰会)、12月。

  2. 考试地点以一线城市为主,具体考试地点的选择参照考生报名情况而定。

其他关于DAMA数据治理的描述已经放在CDGA通关秘籍这篇了,就不再赘述。

下面重点介绍下如何备考吧!

备考经验

1、备考时间:尽量留出看两遍书的时间,书本还是挺厚的,理解及记忆的东西很多

2、单选及多选经验:

看书、看书!按照重点看1-2遍书,有助于理解。而且有些要看的很细,因为题目中不止会出现书中的大的标题、题干,还会出现更细的部分,所以更多要理解为主。

刷题、刷题!可以根据本文整理的附件去刷题,题目不多,但大概可以了解下会出现的题目类型及考法,而且会有部分原题出现。

3、论述题:

主要是掌握数据建模中的逻辑建模,找几个例子画一画,考试中主要考察是实体、关系、属性。一般实体的数量都会大于15个,可以找一些订单系统、外卖系统、社交、阅读等场景的例子练一练。

4、简答题:

大的方向上都是围绕着重点章节让你结合本公司的具体情况如何进行实施、步骤是哪些、怎么体系建设、目标及驱动因素是什么、如何评价展开。所以可以根据本公司实际情况预先准备一下,需要记忆一下。

复习的重点优先级:实施活动(主体必考)>目标/业务驱动因素(出现在小问)>评价指标(出现在小问)

现在的趋势是考的越来越细,如评价指标部分2023年考的是具体安全意识的评价指标,这个就刚好考到知识盲区了。

5、超纲部分:数据相关的法律法规政策、数据中台、数据湖、DSMM、DCMM等都需要去看看及了解了解,其他的要看平时的积累及知识面。

考试经验

1、带个手表,带个手表,带个手表!注意答题时间,总共130分钟需要合理分配

因为考场多为酒店大会议室,人多,没有表。监考老师只会在临近考试结束前30分钟提醒,临时调整可能会来不及。

2、把握好多选题,是能否通过考试的关键

一般来说,单选题比较简单,大题体量大,但大部分都可以复习的到,只有多选题变数比较多,会出现很多模棱两可的答案。论述题拿40分比较难,争取35分。总体上可达到60分低空飞过。

题型

总分

数量

分值

争取分值

单选

10

10

1

7

多选

30

15

2

20

论述设计

60

6

10

35

合计

100

31

-

62

3、设计题最后答,可以找监考老师要草稿纸,不要花太多时间在草稿纸,草稿纸完成大概的布局即可,然后就直接在答题纸上别写变化,因为后面真的来不及。

4、答题卡边答边图(第一遍最好都涂上),可以在试卷上做上标记,哪些是有把握的,哪些是没把握的,有时间的话回来检查,没时间也不会有漏题

5、简答题在答的时候注意都是结合本公司的实际情况,所以需要预先描述下公司实际的情况如业务场景、系统情况等,再进行论述。

6、实在不会的可以根据共性的部分随意发挥一下,如目标或驱动因素,大多数是基于改进流程、提升效率、降低风险、提升企业信誉等,可以多写点往这些上面靠一靠。

试题回忆(主观题部分)

一、设计题

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要求:

1、进行实体、属性、关系的发现设计

2、根据描述补全可能有用的实体

3、遵循范式,如有违反请说明

4、.....

二、主数据题目

1、结合贵公司实际情况阐述主数据管理的驱动因素,目标原则及如何确定范围

2、如何识别主数据

3、主数据管理的步骤

三、元数据题目

1、如何保证元数据的新鲜度

2、结合本公司实际如何设计元数据管理体系

四、质量管理题目

1、数据质量问题如何进行提升

2、......记不清了,大概还是数据管理的目标还是实施活动忘记了

五、数据安全题目

1、我国颁布的数据相关的法律

2、数据安全意识指标包括哪些?

3、结合贵公司实际情况如何进行数据安全体系建设

六、数仓及大数据题目

1、数据仓库设计的步骤

2、数据仓库及数据湖的异同点

3、阐述数据仓库、数据湖及数据中台三者的关系

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