matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色

matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色

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0、前言

写这篇博客的原由,主要是自己在matlab上画散点图时,觉得图的颜色有点问题,具体是每块图从边缘到中心的颜色变化趋势不明显,所以才想办法进行更改!然后本篇博客将从一开始没有颜色变换的原图开始,对自己解决问题的过程及逆行一波叙述!

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1、主要内容

先看一下原图以及对应的画图代码
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色_第1张图片
此时画图的代码为

figure;
c = linspace(1,10,length(ofdm_x)); 
scatter(x,y,10,c,'filled');% x,y是图中散点的坐标
% shading interp;
colormap default
axis square
xlim([-1,1]);ylim([-1,1]);
set(gca,'XTick',[],'YTick',[]);% 隐藏坐标轴

很明显可看出这个图中 9个区域中的颜色基本是杂乱的,没有明显体现出越到中心权重越大或颜色越鲜艳的样式,为此对上图做了如下修改:

  1. 先确定出每个区域的中心点坐标;
  2. 求每个散点到各自中心点的欧氏距离;
  3. 将求出的欧氏距离结果赋给上述程序的 c 用来确定每个点的颜色!

修改后的结果如图
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色_第2张图片
这个图就可实现越到中心权重越大或颜色越鲜艳的目标,若想换其他颜色,可以根据 colormap 颜色图的种类自由选择,具体选项如图
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色_第3张图片
注:此图来源于matlab官方解释,侵权删~
选择了 winter 颜色图出来的图为
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色_第4张图片
这个效果更不明显,但当将该winter 颜色图中颜色翻转后图就可以清晰的显示目标功能,相关代码如下

figure;
scatter(x,y,10,c,'filled');% x,y是图中散点的坐标
% shading interp;
colormap(flipud(winter))
axis square
xlim([-1,1]);ylim([-1,1]);
set(gca,'XTick',[],'YTick',[]);% 隐藏坐标轴

其中,flipud() 作用是 上下翻转目标阵列,具体函数解释可看官方文档,或看下图
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色_第5张图片

运行出来的图为
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色_第6张图片

此时的效果就比一开始的更好看一点,具体颜色啥的读者可自己尝试,找出自己喜欢的即可~

侵权删~

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