SpringCloud微服务框架与K8s的微服务设计全解
文章目录
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- Spring Boot 1.x 与 2.x 的区别
- K8s 的一些资源的介绍
- 如何使用 K8s 来实现服务注册与发现
- K8s 如何来处理微服务中常用的配置
- Spring Boot 2.x 的新特性
- 实战 Spring Boot 2.x 结合 K8s 来实现微服务架构设计
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Spring Boot 1.x 与 2.x 的区别
Spring Cloud 的架构设计。其实 Spring Boot 在一开始时，运用到的基本就是 Eureka、Config、Zuul、Ribbon、Feign、Hystrix 等。到了 Spring Boot 2.x 的时候，大量的组件开始风云崛起。下面简单列下这两个版本之间的区别如下。
Spring Boot 1.x 中，session 的超时时间是这样的：
server.session.timeout=3600
而在 2.x 中：
server.servlet.session.timeout=PT120M
截然不同的写法，cookie 也是一样的：
server: servlet: session: timeout: PT120M cookie: name: ORDER-SERVICE-SESSIONID
- 应用的 ContextPath 配置属性改动，跟上面的 session 一样，加上了一个 servlet。
- Spring Boot 2.x 基于 Spring 5，而 Spring Boot 1.x 基于 Spring 4 或较低。
- 统一错误处理的基类 AbstarctErrorController 的改动。
- 配置文件的中文可以直接读取，不需要转码。
- Acutator 变化很大，默认情况不再启用所有监控，需要定制化编写监控信息，完全需要重写，HealthIndicator,EndPoint 同理。
- 从 Spring Boot 2.x 开始，可以与 K8s 结合来实现服务的配置管理、负载均衡等，这是与 1.x 所不同的。
K8s 的一些资源的介绍
上面说到 Spring Boot 2.x 可以结合 K8s 来作为微服务的架构设计，那么就先来说下 K8s 的一些组件吧。
ConfigMap，看到这个名字可以理解：它是用于保存配置信息的键值对，可以用来保存单个属性，也可以保存配置文件。对于一些非敏感的信息，比如应用的配置信息，则可以使用 ConfigMap。
创建一个 ConfigMap 有多种方式如下。
1. key-value 字符串创建
kubectl create configmap test-config --from-literal=baseDir=/usr
上面的命令创建了一个名为 test-config，拥有一条 key 为 baseDir，value 为 “/usr” 的键值对数据。
2. 根据 yml 描述文件创建
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: test-configdata: baseDir: /usr
也可以这样，创建一个 yml 文件，选择不同的环境配置不同的信息
kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata: name: cas-serverdata: application.yaml: |- greeting: message: Say Hello to the World --- spring: profiles: dev greeting: message: Say Hello to the Dev spring: profiles: test greeting: message: Say Hello to the Test spring: profiles: prod greeting: message: Say Hello to the Prod
注意点：
- ConfigMap 必须在 Pod 使用其之前创建。
- Pod 只能使用同一个命名空间的 ConfigMap。
当然，还有其他更多用途，具体可以参考官网。
Service，顾名思义是一个服务，什么样的服务呢？它是定义了一个服务的多种 pod 的逻辑合集以及一种访问 pod 的策略。
service 的类型有四种：
- ExternalName：创建一个 DNS 别名指向 service name，这样可以防止 service name 发生变化，但需要配合 DNS 插件使用。
- ClusterIP：默认的类型，用于为集群内 Pod 访问时，提供的固定访问地址,默认是自动分配地址,可使用 ClusterIP 关键字指定固定 IP。
- NodePort：基于 ClusterIp，用于为集群外部访问 Service 后面 Pod 提供访问接入端口。
- LoadBalancer：它是基于 NodePort。
如何使用 K8s 来实现服务注册与发现
从上面讲的 Service，我们可以看到一种场景：所有的微服务在一个局域网内，或者说在一个 K8s 集群下，那么可以通过 Service 用于集群内 Pod 的访问，这就是 Service 默认的一种类型 ClusterIP，ClusterIP 这种的默认会自动分配地址。
那么问题来了，既然可以通过上面的 ClusterIp 来实现集群内部的服务访问，那么如何注册服务呢？其实 K8s 并没有引入任何的注册中心，使用的就是 K8s 的 kube-dns 组件。然后 K8s 将 Service 的名称当做域名注册到 kube-dns 中，通过 Service 的名称就可以访问其提供的服务。那么问题又来了，如果一个服务的 pod 对应有多个，那么如何实现 LB？其实，最终通过 kube-proxy，实现负载均衡。
说到这，我们来看下 Service 的服务发现与负载均衡的策略，Service 负载分发策略有两种：
- RoundRobin：轮询模式，即轮询将请求转发到后端的各个 pod 上，其为默认模式。
- SessionAffinity：基于客户端 IP 地址进行会话保持的模式，类似 IP Hash 的方式，来实现服务的负载均衡。
其实，K8s 利用其 Service 实现服务的发现，其实说白了，就是通过域名进行层层解析，最后解析到容器内部的 ip 和 port 来找到对应的服务，以完成请求。
下面写一个很简单的例子：
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: cas-server-service namespace: defaultspec: ports: - name: cas-server01 port: 2000 targetPort: cas-server01 selector: app: cas-server
可以看到执行 kubectl apply -f service.yaml 后：
root@ubuntu:~$ kubectl get svcNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEadmin-web-service ClusterIP 10.16.129.24 <none> 2001/TCP 84dcas-server-service ClusterIP 10.16.230.167 <none> 2000/TCP 67dcloud-admin-service-service ClusterIP 10.16.25.178 <none> 1001/TCP 190d
这样，我们可以看到默认的类型是 ClusterIP，用于为集群内 Pod 访问时，可以先通过域名来解析到多个服务地址信息，然后再通过 LB 策略来选择其中一个作为请求的对象。
K8s 如何来处理微服务中常用的配置
在上面，我们讲过了几种创建 ConfigMap 的方式，其中有一种在 Java 中常常用到：通过创建 yml 文件来实现配置管理。
比如：
kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata: name: cas-serverdata: application.yaml: |- greeting: message: Say Hello to the World --- spring: profiles: dev greeting: message: Say Hello to the Dev spring: profiles: test greeting: message: Say Hello to the Test spring: profiles: prod greeting: message: Say Hello to the Prod
上面创建了一个 yml 文件，同时，通过 spring.profiles 指定了开发、测试、生产等每种环境的配置。
具体代码：
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: cas-server-deployment labels: app: cas-serverspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cas-server template: metadata: labels: app: cas-server spec: nodeSelector: cas-server: "true" containers: - name: cas-server image: {{ cluster_cfg['cluster']['docker-registry']['prefix'] }}cas-server imagePullPolicy: Always ports: - name: cas-server01 containerPort: 2000 volumeMounts: - mountPath: /home/cas-server name: cas-server-path args: ["sh", "-c", "nohup java $JAVA_OPTS -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC cas-server.jar --spring.profiles.active=dev", "&"] hostAliases: - ip: "127.0.0.1" hostnames: - "gemantic.localhost" - ip: "0.0.0.0" hostnames: - "gemantic.all" volumes: - name: cas-server-path hostPath: path: /var/pai/cas-server
这样，当我们启动容器时，通过 --spring.profiles.active=dev 来指定当前容器的活跃环境，即可获取 ConfigMap 中对应的配置。是不是感觉跟 Java 中的 Config 配置多个环境的配置有点类似呢？但是，我们不用那么复杂，这些统统可以交给 K8s 来处理。只需要你启动这一命令即可，是不是很简单？
Spring Boot 2.x 的新特性
在第一节中，我们就讲到 1.x 与 2.x 的区别，其中最为凸显的是，Spring Boot 2.x 结合了 K8s 来实现微服务的架构设计。其实，在 K8s 中，更新 ConfigMap 后，pod 是不会自动刷新 configMap 中的变更，如果想要获取 ConfigMap 中最新的信息，需要重启 pod。
但 2.x 提供了自动刷新的功能：
spring: application: name: cas-server cloud: kubernetes: config: sources: - name: ${spring.application.name} namespace: default discovery: all-namespaces: true reload: enabled: true mode: polling period: 500
如上，我们打开了自动更新配置的开关，并且设置了自动更新的方式为主动拉取，时间间隔为 500ms，同时，还提供了另外一种方式——event 事件通知模式。这样，在 ConfigMap 发生改变时，无需重启 pod 即可获取最新的数据信息。
同时，Spring Boot 2.x 结合了 K8s 来实现微服务的服务注册与发现：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-kubernetes-coreartifactId>dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-kubernetes-discoveryartifactId>dependency>
开启服务发现功能：
spring: cloud: kubernetes: discovery: all-namespaces: true
开启后，我们在《微服务 Spring Cloud 架构设计》一文中讲过，其实最终是向 K8s 的 API Server 发起 http 请求，获取 Service 资源的数据列表。然后根据底层的负载均衡策略来实现服务的发现，最终解析到某个 pod 上。那么为了同一服务的多个 pod 存在，我们需要执行：
kubectl scale --replicas=2 deployment admin-web-deployment
同时，我们如果通过 HTTP 的 RestTemplate Client 来作服务请求时，可以配置一些请求的策略，RestTemplate 一般与 Ribbon 结合使用：
client: http: request: connectTimeout: 8000 readTimeout: 3000
backend: ribbon: eureka: enabled: false client: enabled: true ServerListRefreshInterval: 5000
ribbon: ConnectTimeout: 8000 ReadTimeout: 3000 eager-load: enabled: true clients: cas-server-service,admin-web-service MaxAutoRetries: 1 #对第一次请求的服务的重试次数 MaxAutoRetriesNextServer: 1 #要重试的下一个服务的最大数量（不包括第一个服务） #ServerListRefreshInterval: 2000 OkToRetryOnAllOperations: true NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #com.damon.config.RibbonConfiguration #分布式负载均衡策略
可以配置一些服务列表，自定义一些负载均衡的策略。
如果你是使用 Feign 来作为 LB，其实与 Ribbon 只有一点点不一样，因为 Feign 本身是基于 Ribbon 来实现的，除了加上注解 @EnableFeignClients 后，还要配置：
feign: client: config: default: #provider-service connectTimeout: 8000 #客户端连接超时时间 readTimeout: 3000 #客户端读超时设置 loggerLevel: full
其他的可以自定义负载均衡策略，这一点是基于 Ribbon 的，所以是一样的。
实战 Spring Boot 2.x 结合 K8s 来实现微服务架构设计
微服务架构中，主要的就是服务消费者、服务的生产者可以互通，可以发生调用，在这基础上，还可以实现负载均衡，即一个服务调用另一个服务时，在该服务存在多个节点的情况下，可以通过一些策略来找到该服务的一个合适的节点访问。下面主要介绍服务的生产者与消费者。
先看生产者，引入常用的依赖：
<parent> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId> <version>2.1.13.RELEASEversion> <relativePath/> parent>
<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8java.version> <swagger.version>2.6.1swagger.version> <xstream.version>1.4.7xstream.version> <pageHelper.version>4.1.6pageHelper.version> <fastjson.version>1.2.51fastjson.version> <springcloud.version>Greenwich.SR3springcloud.version> <springcloud.kubernetes.version>1.1.1.RELEASEspringcloud.kubernetes.version> <mysql.version>5.1.46mysql.version> properties>
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId> <version>${springcloud.version}version> <type>pomtype> <scope>importscope> dependency> dependencies> dependencyManagement>
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcatartifactId> exclusion> exclusions> dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-undertowartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-actuatorartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-actuator-autoconfigureartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes-configartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId> <scope>testscope> dependency>
<dependency> <groupId>io.jsonwebtokengroupId> <artifactId>jjwtartifactId> <version>0.9.0version> dependency> <dependency> <groupId>cn.hutoolgroupId> <artifactId>hutool-allartifactId> <version>4.6.3version> dependency>
<dependency> <groupId>com.google.guavagroupId> <artifactId>guavaartifactId> <version>19.0version> dependency>
<dependency> <groupId>org.apache.commonsgroupId> <artifactId>commons-lang3artifactId> dependency>
<dependency> <groupId>commons-collectionsgroupId> <artifactId>commons-collectionsartifactId> <version>3.2.2version> dependency>
<dependency> <groupId>io.springfoxgroupId> <artifactId>springfox-swagger2artifactId> <version>${swagger.version}version> dependency> <dependency> <groupId>io.springfoxgroupId> <artifactId>springfox-swagger-uiartifactId> <version>${swagger.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>com.github.pagehelpergroupId> <artifactId>pagehelperartifactId> <version>${pageHelper.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId> <version>1.1.1version> dependency> <dependency> <groupId>mysqlgroupId> <artifactId>mysql-connector-javaartifactId> <version>${mysql.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>com.alibabagroupId> <artifactId>druidartifactId> <version>1.1.3version> dependency>
<dependency> <groupId>com.alibabagroupId> <artifactId>fastjsonartifactId> <version>${fastjson.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>org.jsoupgroupId> <artifactId>jsoupartifactId> <version>1.11.3version> dependency>
dependencies>
上面我们使用了比较新的版本：Spring Boot 2.1.13，Cloud 版本是 Greenwich.SR3，其次，我们配置了 K8s 的 ConfigMap 所用的依赖，加上了数据库的一些配置，具体其他的，实现过程中，大家可以自行添加。
接下来，我们看启动时加载的配置文件，这里加了关于 K8s ConfigMap 所管理的配置所在的信息，以及保证服务被发现，开启了所有的 namespace，同时还启动了配置自动刷新的功能，注意的是，该配置需要在 bootstrap 文件：
spring: application: name: cas-server cloud: kubernetes: config: sources: - name: ${spring.application.name} namespace: default discovery: all-namespaces: true #发现所有的命令空间的服务 reload: enabled: true mode: polling #自动刷新模式为拉取模式，也可以是事件模式 event period: 500 #拉取模式下的频率
logging: #日志路径设置 path: /data/${spring.application.name}/logs
剩下的一些配置可以在 application 文件中配置：
spring: profiles: active: dev
server: port: 2000 undertow: accesslog: enabled: false pattern: combined servlet: session: timeout: PT120M #session 超时时间
client: http: request: connectTimeout: 8000 readTimeout: 30000
mybatis: #持久层配置 mapperLocations: classpath:mapper/*.xml typeAliasesPackage: com.damon.*.model
接下来看下启动类：
/** * * @author Damon * @date 2020 年 1 月 13 日 下午 8:29:42 * */@Configuration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan(basePackages = {"com.damon"})//@SpringBootApplication(scanBasePackages = { "com.damon" })@EnableConfigurationProperties(EnvConfig.class)public class CasApp { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CasApp.class, args); }
这里我们没有直接用注解 @SpringBootApplication，因为主要用到的就是几个配置，没必要全部加载。
我们看到启动类中有一个引入的 EnvConfig.class：
/** * @author Damon * @date 2019 年 10 月 25 日 下午 8:54:01 * */
@Configuration@ConfigurationProperties(prefix = "greeting")public class EnvConfig {
private String message = "This is a dummy message";
public String getMessage() { return this.message; }
public void setMessage(String message) { this.message = message; }
这就是配置 ConfigMap 中的属性的类。剩下的可以自己定义一个接口类，来实现服务生产者。
最后，我们需要在 K8s 下部署的话，需要准备几个脚本。
1. 创建 ConfigMap
kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata: name: cas-serverdata: application.yaml: |- greeting: message: Say Hello to the World --- spring: profiles: dev greeting: message: Say Hello to the Dev spring: profiles: test greeting: message: Say Hello to the Test spring: profiles: prod greeting: message: Say Hello to the Pro
设置了不同环境的配置，注意，这里的 namespace 需要与服务部署的 namespace 一致，这里默认的是 default，而且在创建服务之前，先得创建这个。
2. 创建服务部署脚本
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: cas-server-deployment labels: app: cas-serverspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: cas-server template: metadata: labels: app: cas-server spec: nodeSelector: cas-server: "true" containers: - name: cas-server image: cas-server imagePullPolicy: Always ports: - name: cas-server01 containerPort: 2000 volumeMounts: - mountPath: /home/cas-server name: cas-server-path - mountPath: /data/cas-server name: cas-server-log-path - mountPath: /etc/kubernetes name: kube-config-path args: ["sh", "-c", "nohup java $JAVA_OPTS -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC cas-server.jar --spring.profiles.active=dev", "&"] volumes: - name: cas-server-path hostPath: path: /var/pai/cas-server - name: cas-server-log-path hostPath: path: /data/cas-server - name: kube-config-path hostPath: path: /etc/kubernetes
注意：这里有个属性 replicas，其作用是当前 pod 所启动的副本数，即我们常说的启动的节点个数，当然，你也可以通过前面讲的脚本来执行生成多个 pod 副本。如果这里没有设置多个的话，也可以通过命令来执行：
kubectl scale --replicas=3 deployment cas-server-deployment
这里，我建议使用 Deployment 类型的来创建 pod，因为 Deployment 类型更好的支持弹性伸缩与滚动更新。
同时，我们通过 --spring.profiles.active=dev 来指定当前 pod 的运行环境。
3. 创建一个 Service
最后，如果服务想被发现，需要创建一个 Service：
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: cas-server-service namespace: defaultspec: ports: - name: cas-server01 port: 2000 targetPort: cas-server01 selector: app: cas-server
注意，这里的 namespace 需要与服务部署的 namespace 一致，这里默认的是 default。
看看服务的消费者，同样，先看引入常用的依赖：
<parent> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId> <version>2.1.13.RELEASEversion> <relativePath/> parent>
<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8java.version> <swagger.version>2.6.1swagger.version> <xstream.version>1.4.7xstream.version> <pageHelper.version>4.1.6pageHelper.version> <fastjson.version>1.2.51fastjson.version> <springcloud.version>Greenwich.SR3springcloud.version> <springcloud.kubernetes.version>1.1.1.RELEASEspringcloud.kubernetes.version> <mysql.version>5.1.46mysql.version> properties>
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId> <version>${springcloud.version}version> <type>pomtype> <scope>importscope> dependency> dependencies> dependencyManagement>
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcatartifactId> exclusion> exclusions> dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-undertowartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId> <scope>testscope> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-actuatorartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-actuator-autoconfigureartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes-configartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-commonsartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-kubernetes-coreartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-kubernetes-discoveryartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes-ribbonartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbonartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId> dependency>
<dependency> <groupId>cn.hutoolgroupId> <artifactId>hutool-allartifactId> <version>4.6.3version> dependency>
<dependency> <groupId>com.alibabagroupId> <artifactId>fastjsonartifactId> <version>${fastjson.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>org.jsoupgroupId> <artifactId>jsoupartifactId> <version>1.11.3version> dependency>
<dependency> <groupId>io.springfoxgroupId> <artifactId>springfox-swagger2artifactId> <version>${swagger.version}version> dependency> <dependency> <groupId>io.springfoxgroupId> <artifactId>springfox-swagger-uiartifactId> <version>${swagger.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>org.apache.commonsgroupId> <artifactId>commons-lang3artifactId> dependency>
<dependency> <groupId>commons-collectionsgroupId> <artifactId>commons-collectionsartifactId> <version>3.2.2version> dependency>
<dependency> <groupId>com.github.pagehelpergroupId> <artifactId>pagehelperartifactId> <version>${pageHelper.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId> <version>1.1.1version> dependency>
<dependency> <groupId>mysqlgroupId> <artifactId>mysql-connector-javaartifactId> <version>${mysql.version}version> dependency>
<dependency> <groupId>com.alibabagroupId> <artifactId>druidartifactId> <version>1.1.3version> dependency>
dependencies>
这里大部分的依赖跟生产者一样，但，需要加入服务发现的依赖，以及所用的负载均衡的策略依赖、服务的熔断机制。
接下来 bootstrap 文件中的配置跟生产者一样，这里不在说了，唯一不同的是 application 文件：
backend: ribbon: eureka: enabled: false client: enabled: true ServerListRefreshInterval: 5000
ribbon: ConnectTimeout: 3000 ReadTimeout: 1000 eager-load: enabled: true clients: cas-server-service,edge-cas-service,admin-web-service #负载均衡发现的服务列表 MaxAutoRetries: 1 #对第一次请求的服务的重试次数 MaxAutoRetriesNextServer: 1 #要重试的下一个服务的最大数量（不包括第一个服务） OkToRetryOnAllOperations: true NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #负载均衡策略
hystrix: command: BackendCall: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 5000 #熔断机制设置的超时时间 threadpool: BackendCallThread: coreSize: 5
引入了负载均衡的机制以及策略（可以自定义策略）。
接下来看启动类：
/** * @author Damon * @date 2020 年 1 月 13 日 下午 9:23:06 * */
@Configuration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan(basePackages = {"com.damon"})@EnableConfigurationProperties(EnvConfig.class)@EnableDiscoveryClientpublic class AdminApp {
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(AdminApp.class, args); }
同样的 EnvConfig 类，这里不再展示了。其他的比如：注解 @EnableDiscoveryClient 是为了服务发现。
同样，我们新建接口，假如我们生产者有一个接口是：
http://cas-server-service/api/getUser
则，我们在调用它时，可以通过 RestTemplate Client 来直接调用，通过 Ribbon 来实现负载均衡：
@LoadBalanced @Bean public RestTemplate restTemplate() { SimpleClientHttpRequestFactory requestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory(); requestFactory.setReadTimeout(env.getProperty("client.http.request.readTimeout", Integer.class, 15000)); requestFactory.setConnectTimeout(env.getProperty("client.http.request.connectTimeout", Integer.class, 3000)); RestTemplate rt = new RestTemplate(requestFactory); return rt; }
可以看到，这种方式的分布式负载均衡实现起来很简单，直接注入一个初始化 Bean，加上一个注解 @LoadBalanced 即可。
在实现类中，我们只要直接调用服务生产者：
ResponseEntity<String> forEntity = restTemplate.getForEntity("http://cas-server/api/getUser", String.class);
其中，URL 中 必须要加上 "http://"，这样即可实现服务的发现以及负载均衡，其中，LB 的策略，可以采用 Ribbon 的几种方式，也可以自定义一种。
最后，可以在实现类上加一个熔断机制：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "admin_service_fallBack")public Response<Object> getUserInfo(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) {
ResponseEntity<String> forEntity = restTemplate.getForEntity(envConfig.getCas_server_url() + "/api/getUser", String.class); logger.info("test restTemplate.getForEntity(): {}", forEntity); if (forEntity.getStatusCodeValue() == 200) { logger.info("================================test restTemplate.getForEntity(): {}", JSON.toJSON(forEntity.getBody())); logger.info(JSON.toJSONString(forEntity.getBody())); }}
其中发生熔断时，回调方法：
private Response<Object> admin_service_fallBack(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) { String token = StrUtil.subAfter(req.getHeader("Authorization"), "bearer ", false); logger.info("admin_service_fallBack token: {}", token); return Response.ok(200, -5, "服务挂啦!", null); }